飞人

1，feed流推荐系统
软件环境：golang、redis、mysql
项目描述：从0到1完成了整个feed流系统搭建，完成了从发布动态、审核动态、动态推荐、动态消息通知等功能。整个项目的难点：1，用户大量的阅读记录的处理；2 动态feed流每个位置要按照不同的算法来推荐，需要保证代码的精简和优雅；3保证接口响应速度，让用户刷feed流痕流畅；4 高峰期大量的用户阅读记录插入对数据库的压力。针对以上问题做了一下措施：1，对阅读记录进行水平分表，减小单表数据量；2 面向接口编程，使用简单工厂设计模式，充分解耦；3，使用redis 缓存每种算法推荐出的动态，降低对数据表的查询压力；4 使用redis 的list 进行流量削峰，降低了高峰期对数据库的写入压力。目前该功能是整个产品的核心功能之一，用户反馈良好。