HsinChang

Python数据分析师
携程 · 2年经验
HsinChang
日薪: ¥600/8h
地点: 北京 海淀
时间: 下班后周日可工作日远程
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AI 技能提取 | Python MySQL Linux Selenium 机器学习
1. 5年Python数据分析经验,熟练numpy,pandas数据处理,matplotlib数据图像可视化,pyecharts可数化工具
2. 熟练Python爬虫技术,requests静态爬虫技术,selenium自动化爬虫技术
3. 机器学习算法预测。熟悉线性回归、贝叶斯模型、决策树,随机森林,K-means,DBSCAN等算法预测
4. 熟练Mysql数据库操作,Python数据与数据库结合使用
5. 熟练使用Linux系统,可在Linux系统下进行

曾为携程公司数据分析团队员工,在携程做过用户行为数据分析,广告投放渠道质量分析,酒店售卖房型订单预测等。
1. 用户行为数据分析
对携程APP上的用户进行需求分析,用数据模型对行为人做出分类,挖掘潜在用户,提升用户价值
2. 广告投放渠道质量分析
在不同渠道的广告投放效益分析,分析获客成本和获客量关系进行对比,然后进行数据可视化
3. 酒店售卖房型订单预测
分析按时间,地点,房型用户行为规律,预测用户下次的房型预定
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Python数据分析师 · 2年经验 · 携程
城市北京 海淀 日薪600元/8h 时间 下班后周日可工作日远程
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技术能力

AI 技能提取 | Python MySQL Linux Selenium 机器学习
1. 5年Python数据分析经验,熟练numpy,pandas数据处理,matplotlib数据图像可视化,pyecharts可数化工具
2. 熟练Python爬虫技术,requests静态爬虫技术,selenium自动化爬虫技术
3. 机器学习算法预测。熟悉线性回归、贝叶斯模型、决策树,随机森林,K-means,DBSCAN等算法预测
4. 熟练Mysql数据库操作,Python数据与数据库结合使用
5. 熟练使用Linux系统,可在Linux系统下进行

项目经验

曾为携程公司数据分析团队员工,在携程做过用户行为数据分析,广告投放渠道质量分析,酒店售卖房型订单预测等。
1. 用户行为数据分析
对携程APP上的用户进行需求分析,用数据模型对行为人做出分类,挖掘潜在用户,提升用户价值
2. 广告投放渠道质量分析
在不同渠道的广告投放效益分析,分析获客成本和获客量关系进行对比,然后进行数据可视化
3. 酒店售卖房型订单预测
分析按时间,地点,房型用户行为规律,预测用户下次的房型预定
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