数据分析师
teradata · 7年经验
莊
日薪: ¥600/8h
地点: 厦门 全区
时间: 可工作日驻场(离职原因)可工作日驻场(自由职业原因)
ID:327181 复制

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AI 技能提取 | Python
1、6年银行与通信行业数据分析相关工作经验,熟练掌握数仓分层架构、ETL开发流程,熟练使用SQL。
2、掌握逻辑回归,决策树等常见数据挖掘算法,熟悉数据建模全流程,可利用 python 完成从数据预处理至可视化输出的工作内容。
3、有数据治理项目经验。

项目名称:保险大数据实验室
项目描述:公司和建信金科,通过速赢一期与建信人寿达成合作,借助建信金科大数据技术、平台和数据的优势,共建保险大数据实验室,该项目有效推动建信人寿数字 化转型,赋能保险营销,提升营销效率、提高客户转化率。
项目职责:
 1、集成建信人寿用户数据、保单数据、机构数据、理赔数据、风险数据等,通过构建银保客户的统一标识,有效整合建行和建信人寿数据,建设适配银保场景的标签体系(8亿个人客户,7个客户维度,500+标签),实现标签落地,持续、动态更新,同时做好数据分层隔离工作,保障建信人寿数据安全性,为其提供数据分析和挖掘支撑;
 2、支持多试点多场景的营销活动,场景营销包括开门红营销、医疗健康、资产传承、养老保障等,开门红试点营销通
过业务经验策略和机器学习模型(Xgboost)共同驱动,实现相较其他地区同业保费转化提升 5-6PP,留客增收16 亿保费,建立以数据驱动的营销协同机制;
 4、负责营销跟踪报表需求沟通,报表跟踪指标设计和开发,用以支撑建信人寿营销全流程跟踪,监测营销效果,提高营销效率;
 5、撰写数据分析和业务分析报告,总结营销经验,为后续业务发展和营销开展提供决策支持。
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数据分析师 · 7年经验 · teradata
城市厦门 全区 日薪600元/8h 时间 可工作日驻场(离职原因)可工作日驻场(自由职业原因)
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技术能力

AI 技能提取 | Python
1、6年银行与通信行业数据分析相关工作经验,熟练掌握数仓分层架构、ETL开发流程,熟练使用SQL。
2、掌握逻辑回归,决策树等常见数据挖掘算法,熟悉数据建模全流程,可利用 python 完成从数据预处理至可视化输出的工作内容。
3、有数据治理项目经验。

项目经验

项目名称:保险大数据实验室
项目描述:公司和建信金科,通过速赢一期与建信人寿达成合作,借助建信金科大数据技术、平台和数据的优势,共建保险大数据实验室,该项目有效推动建信人寿数字 化转型,赋能保险营销,提升营销效率、提高客户转化率。
项目职责:
 1、集成建信人寿用户数据、保单数据、机构数据、理赔数据、风险数据等,通过构建银保客户的统一标识,有效整合建行和建信人寿数据,建设适配银保场景的标签体系(8亿个人客户,7个客户维度,500+标签),实现标签落地,持续、动态更新,同时做好数据分层隔离工作,保障建信人寿数据安全性,为其提供数据分析和挖掘支撑;
 2、支持多试点多场景的营销活动,场景营销包括开门红营销、医疗健康、资产传承、养老保障等,开门红试点营销通
过业务经验策略和机器学习模型(Xgboost)共同驱动,实现相较其他地区同业保费转化提升 5-6PP,留客增收16 亿保费,建立以数据驱动的营销协同机制;
 4、负责营销跟踪报表需求沟通,报表跟踪指标设计和开发,用以支撑建信人寿营销全流程跟踪,监测营销效果,提高营销效率;
 5、撰写数据分析和业务分析报告,总结营销经验,为后续业务发展和营销开展提供决策支持。
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