分为客户端和服务器端; 服务器端可通过TCP通信控制客户端实现打开摄像头、关闭摄像头、设置保存格式以及保存等功能; 客户端会将摄像头实时捕捉的图像上传至服务器端。
基于Qt+OpenCV实现人脸识别考勤功能; 具有人脸注册、人脸签到、查看签到记录、缺勤记录等功能。
Qt上位机使用串口和下位机进行通信; 获取下位机数据并使用图表进行显示; 获取的数据也可实时存储在本地文件或数据库中。
该项目使用Qt+OpenCV对YOLOv8目标检测模型进行了本地推理和部署 其中: 对于YOLOv8模型,使用python脚本对其进行转化,将其转为ONNX模型 对于ONNX模型,使用OpenCV中的DNN模块对其进行加载 最后,将加载后的模型进行反向推理、非极大值抑制、