小马
后端开发工程师
美团 · 2年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 朝阳
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟练使用 C/C++编程语言，熟悉 STL 常用容器，具有面向对象编程思想，熟悉 Python、C#语言；
掌握 Qt 窗体程序设计、MySQL 数据库以及事务、索引、锁机制，有 Qt 和 MySql 联合开发的经验；
熟悉计算机网络基础知识及常用的协议，如 TCP/UDP、HTTP，有实际的网络编程经验；
掌握基础的图像分类、目标检测、人脸识别等深度学习知识，了解 Pytorch 以及简单的模型调参优化。
掌握 Qt 窗体程序设计、MySQL 数据库以及事务、索引、锁机制，有 Qt 和 MySql 联合开发的经验；
熟悉计算机网络基础知识及常用的协议，如 TCP/UDP、HTTP，有实际的网络编程经验；
掌握基础的图像分类、目标检测、人脸识别等深度学习知识，了解 Pytorch 以及简单的模型调参优化。
项目经验
使用 Qt 和 MySql 联合开发一个学生信息管理系统，该系统包括注册、登录、学生信息管理、管理员信息管理等功能；
使用 Qt 和 SQLite 联合开发一个人脸识别考勤系统，该系统包括深度学习人脸注册、人脸模型训练、人脸识别签到、查看考勤记录等功能；
使用 Qt 和 linux 联合开发一个具有串口和网络通信功能的数据采集系统，上位机通过串口与下位机进行数据交互，然后通过TCP将数据传送至linux系统中编写的服务器进程。
使用 Qt 和 SQLite 联合开发一个人脸识别考勤系统，该系统包括深度学习人脸注册、人脸模型训练、人脸识别签到、查看考勤记录等功能；
使用 Qt 和 linux 联合开发一个具有串口和网络通信功能的数据采集系统，上位机通过串口与下位机进行数据交互，然后通过TCP将数据传送至linux系统中编写的服务器进程。
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小马
后端开发工程师 · 2年经验 · 美团
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技术能力
熟练使用 C/C++编程语言，熟悉 STL 常用容器，具有面向对象编程思想，熟悉 Python、C#语言；
掌握 Qt 窗体程序设计、MySQL 数据库以及事务、索引、锁机制，有 Qt 和 MySql 联合开发的经验；
熟悉计算机网络基础知识及常用的协议，如 TCP/UDP、HTTP，有实际的网络编程经验；
掌握基础的图像分类、目标检测、人脸识别等深度学习知识，了解 Pytorch 以及简单的模型调参优化。
掌握 Qt 窗体程序设计、MySQL 数据库以及事务、索引、锁机制，有 Qt 和 MySql 联合开发的经验；
熟悉计算机网络基础知识及常用的协议，如 TCP/UDP、HTTP，有实际的网络编程经验；
掌握基础的图像分类、目标检测、人脸识别等深度学习知识，了解 Pytorch 以及简单的模型调参优化。
项目经验
使用 Qt 和 MySql 联合开发一个学生信息管理系统，该系统包括注册、登录、学生信息管理、管理员信息管理等功能；
使用 Qt 和 SQLite 联合开发一个人脸识别考勤系统，该系统包括深度学习人脸注册、人脸模型训练、人脸识别签到、查看考勤记录等功能；
使用 Qt 和 linux 联合开发一个具有串口和网络通信功能的数据采集系统，上位机通过串口与下位机进行数据交互，然后通过TCP将数据传送至linux系统中编写的服务器进程。
使用 Qt 和 SQLite 联合开发一个人脸识别考勤系统，该系统包括深度学习人脸注册、人脸模型训练、人脸识别签到、查看考勤记录等功能；
使用 Qt 和 linux 联合开发一个具有串口和网络通信功能的数据采集系统，上位机通过串口与下位机进行数据交互，然后通过TCP将数据传送至linux系统中编写的服务器进程。
案例展示
TCP图像通信
分为客户端和服务器端； 服务器端可通过TCP通信控制客户端实现打开摄像头、关闭摄像头、设置保存格式以及保存等功能； 客户端会将摄像头实时捕捉的图像上传至服务器端。
人脸识别签到系统
基于Qt+OpenCV实现人脸识别考勤功能； 具有人脸注册、人脸签到、查看签到记录、缺勤记录等功能。
串口通信
Qt上位机使用串口和下位机进行通信； 获取下位机数据并使用图表进行显示； 获取的数据也可实时存储在本地文件或数据库中。
Yolo+Qt目标检测模型推理及部署
该项目使用Qt+OpenCV对YOLOv8目标检测模型进行了本地推理和部署 其中： 对于YOLOv8模型，使用python脚本对其进行转化，将其转为ONNX模型 对于ONNX模型，使用OpenCV中的DNN模块对其进行加载 最后，将加载后的模型进行反向推理、非极大值抑制、
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