郑希波

数据库开发
中电金信软件有限公司 · 10年经验
郑希波
日薪: ¥600/8h
地点: 其他 全区
时间: 下班后周六周日可工作日远程
有团队 · 可整包 ID:327814 复制

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AI 技能提取 | Oracle Spring MyBatis JavaScript Java Tomcat jQuery Linux
 熟练常用的oracle、星环大数据、华为 LibrA、greenplum 数据库。
 熟练使用smartbi等报表开发工具
 熟练使用ETL调度配置,银行数据抽取、加工、分析,日常跑批调度。
 熟练shell语言,有大量的shell脚本开发经验
 精通SQL语言,有丰富的数据库开发、数据仓库分层、数据建模经验
 了解JAVA面向对象编程语言,有良好的编码习惯和逻辑思维能力。
 了解JQuery、JavaScript、Ace_admin等技术。
 了解Spring、Mybatis等开源框架。
 了解Tomcat/Oracle/MyEclipse搭配的开发环境下,进行项目开发。
 了解在Window、Linux环境下编程,开发和环境的搭建,以及服务器的搭建和部署。

项目名称:某银行CRM系统
系统环境:Windows
开发工具:华为libra、plsql
采用技术:shell 、sql、taskctl调度项目描述:
Crm系统是通过对零散的、不同系统的客户信息进行收集、整理、加工成为相对集中于完整的客户信息,而后根据客户的行为特点与规律提供客户服务,满足客户个性化需求。
责任描述:
需求分析,沟通需求,后台表结构设计。
1. 需求分析,沟通需求:需求讨论,文档编写,供后续开发使用。调查、收集整理相关资料,制定初步计划,
2. 模型设计:根据需求,分层设计模型。
3. 模型开发:根据设计的模型进行开发。
4. 数据测试:根据业务要求验证模型数据是否正确。
项目收获:
锻炼自己的沟通应变能力,同时巩固了数据库、shell知识,提升自己的模型设计开发能力。提升自身对银行数据的敏感度,加深对银行业务的了解。

项目名称:某银行数据仓库
系统环境:Windows
开发工具:星环大数据、greenplum 采用技术:shell 、sql 项目描述:
数据仓库是为企业业务分析、市场营销、成本控制、战略决策提供所需要的数据支持。数据仓库汇聚了银行主要系统的客户、业务、财务等数据,为银行的日常运营分析、市场营销、风险控制、财务分析、内部审计、监管报送提供数据支持和服务。
责任描述:
需求分析,沟通需求,后台表结构设计。
1. 需求分析,沟通需求:根据银行内部要求编写需求文档,调查、收集整理相关资料,制定初步计划。
2. 模型设计:根据数据架构设计对应的模型。
3. 模型开发:根据设计的模型进行开发、加工对应的标签。
4. 数据测试:根据要求验证模型数据是否正确。

银行数仓主题层:公共,客户,机构,财务,渠道,协议,事件,产品,资产

整包服务: DBA开发
负责人: 数据库开发
团队成员: 后端工程师 
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郑希波

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技术能力

AI 技能提取 | Oracle Spring MyBatis JavaScript Java Tomcat jQuery Linux
 熟练常用的oracle、星环大数据、华为 LibrA、greenplum 数据库。
 熟练使用smartbi等报表开发工具
 熟练使用ETL调度配置,银行数据抽取、加工、分析,日常跑批调度。
 熟练shell语言,有大量的shell脚本开发经验
 精通SQL语言,有丰富的数据库开发、数据仓库分层、数据建模经验
 了解JAVA面向对象编程语言,有良好的编码习惯和逻辑思维能力。
 了解JQuery、JavaScript、Ace_admin等技术。
 了解Spring、Mybatis等开源框架。
 了解Tomcat/Oracle/MyEclipse搭配的开发环境下,进行项目开发。
 了解在Window、Linux环境下编程,开发和环境的搭建,以及服务器的搭建和部署。

项目经验

项目名称:某银行CRM系统
系统环境:Windows
开发工具:华为libra、plsql
采用技术:shell 、sql、taskctl调度项目描述:
Crm系统是通过对零散的、不同系统的客户信息进行收集、整理、加工成为相对集中于完整的客户信息,而后根据客户的行为特点与规律提供客户服务,满足客户个性化需求。
责任描述:
需求分析,沟通需求,后台表结构设计。
1. 需求分析,沟通需求:需求讨论,文档编写,供后续开发使用。调查、收集整理相关资料,制定初步计划,
2. 模型设计:根据需求,分层设计模型。
3. 模型开发:根据设计的模型进行开发。
4. 数据测试:根据业务要求验证模型数据是否正确。
项目收获:
锻炼自己的沟通应变能力,同时巩固了数据库、shell知识,提升自己的模型设计开发能力。提升自身对银行数据的敏感度,加深对银行业务的了解。

项目名称:某银行数据仓库
系统环境:Windows
开发工具:星环大数据、greenplum 采用技术:shell 、sql 项目描述:
数据仓库是为企业业务分析、市场营销、成本控制、战略决策提供所需要的数据支持。数据仓库汇聚了银行主要系统的客户、业务、财务等数据,为银行的日常运营分析、市场营销、风险控制、财务分析、内部审计、监管报送提供数据支持和服务。
责任描述:
需求分析,沟通需求,后台表结构设计。
1. 需求分析,沟通需求:根据银行内部要求编写需求文档,调查、收集整理相关资料,制定初步计划。
2. 模型设计:根据数据架构设计对应的模型。
3. 模型开发:根据设计的模型进行开发、加工对应的标签。
4. 数据测试:根据要求验证模型数据是否正确。

银行数仓主题层:公共,客户,机构,财务,渠道,协议,事件,产品,资产

团队情况

服务范围:
DBA开发
团队构成:
负责人(数据库开发) | 核心队员:后端工程师
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