阿达
算法工程师
唐人神集团股份有限公司 · 4年经验
日薪：
￥600/8h
地点：
成都 高新
时间：
下班后周六周日
信用行为
1
接单数
1
评价数
2
收藏数
100%
五星率
技术能力
1、熟练掌握图像处理基础知识及相关算法库（OpenCV、Halcon、PCL等）。
2、精通深度学习常见模型（目标检测、图像分割、物件分类、OCR等）。
3、熟练掌握pytorch、tensorflow等深度学习框架。
4、有工业、畜牧业领域的深度学习视觉检测项目落地经验。
5、对前沿技术有探索、追求精神，能够迅速掌握新的技术和算法，具有持续优化改善能力。
2、精通深度学习常见模型（目标检测、图像分割、物件分类、OCR等）。
3、熟练掌握pytorch、tensorflow等深度学习框架。
4、有工业、畜牧业领域的深度学习视觉检测项目落地经验。
5、对前沿技术有探索、追求精神，能够迅速掌握新的技术和算法，具有持续优化改善能力。
项目经验
项目一：某上市农牧企业智能养殖项目，主要完成了生猪数量检测算法设计、训练、优化与部署，主要采用了mask-rcnn算法，数量识别准确率超95%，项目在公司内部广泛推广应用，帮助公司解决了由于生物安全风险带来的点猪困难痛点。
项目二：某科技公司的鱼道过鱼智能检测项目，主要完成了项目算法设计，训练、优化和部署，采用了yolo+strongsort算法，识别鱼道中过鱼数量、种类、尺寸、游速与游向，识别准确率超90%，算法已在全国多个水利鱼道项目部署。
项目二：某科技公司的鱼道过鱼智能检测项目，主要完成了项目算法设计，训练、优化和部署，采用了yolo+strongsort算法，识别鱼道中过鱼数量、种类、尺寸、游速与游向，识别准确率超90%，算法已在全国多个水利鱼道项目部署。
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★ 5星
还不错，认真负责，有问题及时处理
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阿达
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3、熟练掌握pytorch、tensorflow等深度学习框架。
4、有工业、畜牧业领域的深度学习视觉检测项目落地经验。
5、对前沿技术有探索、追求精神，能够迅速掌握新的技术和算法，具有持续优化改善能力。
2、精通深度学习常见模型（目标检测、图像分割、物件分类、OCR等）。
3、熟练掌握pytorch、tensorflow等深度学习框架。
4、有工业、畜牧业领域的深度学习视觉检测项目落地经验。
5、对前沿技术有探索、追求精神，能够迅速掌握新的技术和算法，具有持续优化改善能力。
项目经验
项目一：某上市农牧企业智能养殖项目，主要完成了生猪数量检测算法设计、训练、优化与部署，主要采用了mask-rcnn算法，数量识别准确率超95%，项目在公司内部广泛推广应用，帮助公司解决了由于生物安全风险带来的点猪困难痛点。
项目二：某科技公司的鱼道过鱼智能检测项目，主要完成了项目算法设计，训练、优化和部署，采用了yolo+strongsort算法，识别鱼道中过鱼数量、种类、尺寸、游速与游向，识别准确率超90%，算法已在全国多个水利鱼道项目部署。
项目二：某科技公司的鱼道过鱼智能检测项目，主要完成了项目算法设计，训练、优化和部署，采用了yolo+strongsort算法，识别鱼道中过鱼数量、种类、尺寸、游速与游向，识别准确率超90%，算法已在全国多个水利鱼道项目部署。
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