^想飞的鱼
java高级工程师
深圳浩科电子有限公司 · 7年经验
日薪：
￥700/8h
地点：
深圳 宝安
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1.具备扎实的 java 基础，熟悉 jvm 原理，垃圾回收机制。
2.熟悉多线程技术，对高可用，高并发及高性能方案有一定经验。
3.熟悉通过 netty 开发高性能网关，并拥有高并发、海量数据处理项目经验。
4.熟悉常用的框架和工具。熟悉分布式，微服务系统架构。
5.熟悉常用的数据库，中间件，缓存，docker 等主流技术。
2.熟悉多线程技术，对高可用，高并发及高性能方案有一定经验。
3.熟悉通过 netty 开发高性能网关，并拥有高并发、海量数据处理项目经验。
4.熟悉常用的框架和工具。熟悉分布式，微服务系统架构。
5.熟悉常用的数据库，中间件，缓存，docker 等主流技术。
项目经验
定位器管理平台
该系统是为国外客户做的一个高并发、海量数据的车机定位器项目，分布式架构，并提供 app、web 进行监控管理，日活设备最高可达20w，在流量高峰期每小时数据生成可达上亿条。设备接入端采用 netty 开发 socket 大并发接入功能，维持长连接实现终端设备和服务器之间的数据交互，通过和 kafka、hbase、redis 等技术一起组成海量数据接入处理能力。
该系统使用了 springboot、ssm、netty、kafka、websocket、grpc、knife4j、线程池、proxysql、mybatis-plus 等技术。数据存储用到了 hbase、mysql、redis 。
项目职责：
1.通过 netty 开发设备接入网关，实现终端设备接入。
2.利用线程池处理设备上报的报文，根据包头类型进行不同的 handler 处理，提高设备网关的吞吐量。
3.利用分布式数据库 hbase 进行海量数据存储，后面考虑用时序数据库来代替。
4.通过 redis 缓存设备最后定位点信息，实现实时监控在线设备功能。
5.利用 websocket 技术，优化调用频繁的接口，降低服务器的访问压力。
6.配置 mysql 主从，通过 proxysql 实现读写分离，提高数据库的读写能力。
7.通过 redis+lua 脚本，实现了接口限流，保障接口调用的安全性。
8.通过 grpc 优化下发指令在流量高峰期 mq 消息堆积，结果反馈延迟问题。
该系统是为国外客户做的一个高并发、海量数据的车机定位器项目，分布式架构，并提供 app、web 进行监控管理，日活设备最高可达20w，在流量高峰期每小时数据生成可达上亿条。设备接入端采用 netty 开发 socket 大并发接入功能，维持长连接实现终端设备和服务器之间的数据交互，通过和 kafka、hbase、redis 等技术一起组成海量数据接入处理能力。
该系统使用了 springboot、ssm、netty、kafka、websocket、grpc、knife4j、线程池、proxysql、mybatis-plus 等技术。数据存储用到了 hbase、mysql、redis 。
项目职责：
1.通过 netty 开发设备接入网关，实现终端设备接入。
2.利用线程池处理设备上报的报文，根据包头类型进行不同的 handler 处理，提高设备网关的吞吐量。
3.利用分布式数据库 hbase 进行海量数据存储，后面考虑用时序数据库来代替。
4.通过 redis 缓存设备最后定位点信息，实现实时监控在线设备功能。
5.利用 websocket 技术，优化调用频繁的接口，降低服务器的访问压力。
6.配置 mysql 主从，通过 proxysql 实现读写分离，提高数据库的读写能力。
7.通过 redis+lua 脚本，实现了接口限流，保障接口调用的安全性。
8.通过 grpc 优化下发指令在流量高峰期 mq 消息堆积，结果反馈延迟问题。
^想飞的鱼
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技术能力
1.具备扎实的 java 基础，熟悉 jvm 原理，垃圾回收机制。
2.熟悉多线程技术，对高可用，高并发及高性能方案有一定经验。
3.熟悉通过 netty 开发高性能网关，并拥有高并发、海量数据处理项目经验。
4.熟悉常用的框架和工具。熟悉分布式，微服务系统架构。
5.熟悉常用的数据库，中间件，缓存，docker 等主流技术。
2.熟悉多线程技术，对高可用，高并发及高性能方案有一定经验。
3.熟悉通过 netty 开发高性能网关，并拥有高并发、海量数据处理项目经验。
4.熟悉常用的框架和工具。熟悉分布式，微服务系统架构。
5.熟悉常用的数据库，中间件，缓存，docker 等主流技术。
项目经验
定位器管理平台
该系统是为国外客户做的一个高并发、海量数据的车机定位器项目，分布式架构，并提供 app、web 进行监控管理，日活设备最高可达20w，在流量高峰期每小时数据生成可达上亿条。设备接入端采用 netty 开发 socket 大并发接入功能，维持长连接实现终端设备和服务器之间的数据交互，通过和 kafka、hbase、redis 等技术一起组成海量数据接入处理能力。
该系统使用了 springboot、ssm、netty、kafka、websocket、grpc、knife4j、线程池、proxysql、mybatis-plus 等技术。数据存储用到了 hbase、mysql、redis 。
项目职责：
1.通过 netty 开发设备接入网关，实现终端设备接入。
2.利用线程池处理设备上报的报文，根据包头类型进行不同的 handler 处理，提高设备网关的吞吐量。
3.利用分布式数据库 hbase 进行海量数据存储，后面考虑用时序数据库来代替。
4.通过 redis 缓存设备最后定位点信息，实现实时监控在线设备功能。
5.利用 websocket 技术，优化调用频繁的接口，降低服务器的访问压力。
6.配置 mysql 主从，通过 proxysql 实现读写分离，提高数据库的读写能力。
7.通过 redis+lua 脚本，实现了接口限流，保障接口调用的安全性。
8.通过 grpc 优化下发指令在流量高峰期 mq 消息堆积，结果反馈延迟问题。
该系统是为国外客户做的一个高并发、海量数据的车机定位器项目，分布式架构，并提供 app、web 进行监控管理，日活设备最高可达20w，在流量高峰期每小时数据生成可达上亿条。设备接入端采用 netty 开发 socket 大并发接入功能，维持长连接实现终端设备和服务器之间的数据交互，通过和 kafka、hbase、redis 等技术一起组成海量数据接入处理能力。
该系统使用了 springboot、ssm、netty、kafka、websocket、grpc、knife4j、线程池、proxysql、mybatis-plus 等技术。数据存储用到了 hbase、mysql、redis 。
项目职责：
1.通过 netty 开发设备接入网关，实现终端设备接入。
2.利用线程池处理设备上报的报文，根据包头类型进行不同的 handler 处理，提高设备网关的吞吐量。
3.利用分布式数据库 hbase 进行海量数据存储，后面考虑用时序数据库来代替。
4.通过 redis 缓存设备最后定位点信息，实现实时监控在线设备功能。
5.利用 websocket 技术，优化调用频繁的接口，降低服务器的访问压力。
6.配置 mysql 主从，通过 proxysql 实现读写分离，提高数据库的读写能力。
7.通过 redis+lua 脚本，实现了接口限流，保障接口调用的安全性。
8.通过 grpc 优化下发指令在流量高峰期 mq 消息堆积，结果反馈延迟问题。
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