海底电缆破损检测项目：开发了一套基于深度学习的图像识别系统，能够准确快速地定位和识别海底电缆的损伤，显著提高了检测效率和准确性。

视觉道路智导系统：参与设计并实现了一套先进的计算机视觉系统，通过实时图像分析技术指导车辆安全行驶，提高了道路使用的安全性和效率。

基于Transformer的心电图(ECG)时间序列分析：利用Transformer模型处理心电图数据，成功实现了对心脏病变的精准预测，为临床诊断提供了有力的技术支持。

新闻文本分类项目：开发了一个自动新闻分类系统，应用NLP技术高效地对大量新闻文本进行分类，帮助提高了信息检索和内容管理的效率。