Mr Peng

架构师
暴风 · 10年经验
Mr Peng
日薪: ¥800/8h
地点: 北京 海淀
时间: 下班后周六周日可工作日远程可工作日驻场(自由职业原因)
ID:331517 复制

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AI 技能提取 | C++ 高并发 Java Python Hadoop Spark TensorFlow PyTorch 深度学习 iOS Android Linux
熟练音视频点播直播,编解码,流媒体传输p2p、rtmp、rtsp/rtp、ffmpeg 等技术。
熟练深度学习 cv 图像、视频分析,tensorflow,pytorch, paddle 。
熟练推荐系统架构设计,hadoop,spark 大数据平台。
熟练 linux c++高并发系统架构设计,常见缓存、消息队列、数据库。
熟练 ios/android 开发平台,app 架构设计,组件化开发,产品性能优化。
熟练使用c/c++,python,oc,java 语言。

视频监控 ai 智能分析平台:主要负责基于深度学习的监控平台系统架构设计,流媒体直播流编解码,cv 算法推理加速和优化,通过国标协议接入监控摄像头,主要开发技术栈 linux,c/c++,ffmpeg,gpu,cuda。

无人机 app sdk:主要负责软件架构设计,app 和无人机的通信控制、飞控图传视频流的实时显示,解决底层通信 sdk 和无人机端的数据传输问题,播放器 sdk 的开发和维护;无人机 4G 图传增强技术调研:内网穿透,p2p,webrtc 等技术方案;主要开发技术栈 c/c++,rtsp/rtp、rtmp 流媒体协议传输,android 和 ios 平台的 h264、h265 软硬编解码。

推荐系统:主要负责系统架构设计,app 首页的影片推荐功能,基于用户行为与看点标签体系,给用户画像, 通过个性化推荐算法计算给用户推荐。后端通过 nginx 采集前端埋点,基于 hadoop 清洗存储日志,scala 和 spark 实现推荐算法。

暴风app: 暴风app 开发;android/ios播放器sdk开发,; p2p 服务;airplay,dlna 协议的投屏;传片服务;推荐系统; 高并发服务端高可用系统架构设计; 产品性能优化。
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Mr Peng

架构师 · 10年经验 · 暴风
城市北京 海淀 日薪800元/8h 时间 下班后周六周日可工作日远程可工作日驻场(自由职业原因)
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技术能力

AI 技能提取 | C++ 高并发 Java Python Hadoop Spark TensorFlow PyTorch 深度学习 iOS Android Linux
熟练音视频点播直播,编解码,流媒体传输p2p、rtmp、rtsp/rtp、ffmpeg 等技术。
熟练深度学习 cv 图像、视频分析,tensorflow,pytorch, paddle 。
熟练推荐系统架构设计,hadoop,spark 大数据平台。
熟练 linux c++高并发系统架构设计,常见缓存、消息队列、数据库。
熟练 ios/android 开发平台,app 架构设计,组件化开发,产品性能优化。
熟练使用c/c++,python,oc,java 语言。

项目经验

视频监控 ai 智能分析平台:主要负责基于深度学习的监控平台系统架构设计,流媒体直播流编解码,cv 算法推理加速和优化,通过国标协议接入监控摄像头,主要开发技术栈 linux,c/c++,ffmpeg,gpu,cuda。

无人机 app sdk:主要负责软件架构设计,app 和无人机的通信控制、飞控图传视频流的实时显示,解决底层通信 sdk 和无人机端的数据传输问题,播放器 sdk 的开发和维护;无人机 4G 图传增强技术调研:内网穿透,p2p,webrtc 等技术方案;主要开发技术栈 c/c++,rtsp/rtp、rtmp 流媒体协议传输,android 和 ios 平台的 h264、h265 软硬编解码。

推荐系统:主要负责系统架构设计,app 首页的影片推荐功能,基于用户行为与看点标签体系,给用户画像, 通过个性化推荐算法计算给用户推荐。后端通过 nginx 采集前端埋点,基于 hadoop 清洗存储日志,scala 和 spark 实现推荐算法。

暴风app: 暴风app 开发;android/ios播放器sdk开发,; p2p 服务;airplay,dlna 协议的投屏;传片服务;推荐系统; 高并发服务端高可用系统架构设计; 产品性能优化。
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