观妙
算法工程师
广东省新黄浦中医药联合创新研究院 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后周日可工作日远程
信用行为
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技术能力
在数据分析与建模领域，具备扎实的理论基础与丰富的实践经验。熟练掌握多种先进算法和框架，如CatBoost、支持向量机（SVM）及神经网络，能有效处理分类和回归问题，高效解决高维数据分析难题。在深度学习方面，熟悉构建和调整模型，应用于图像识别、自然语言处理和预测分析等领域。
在全栈开发方面，擅长使用Django框架开发微信小程序和Web网页。具备后端开发技能，能实现数据的安全存储、处理和传输。前端开发方面，熟悉HTML、CSS和JavaScript，能够创建用户友好的界面。综合运用各项技能，高效转化客户需求为实际应用，致力于优化用户体验，确保应用的响应性和可访问性。
在全栈开发方面，擅长使用Django框架开发微信小程序和Web网页。具备后端开发技能，能实现数据的安全存储、处理和传输。前端开发方面，熟悉HTML、CSS和JavaScript，能够创建用户友好的界面。综合运用各项技能，高效转化客户需求为实际应用，致力于优化用户体验，确保应用的响应性和可访问性。
项目经验
1. 负责并完成50万样本的心脏病深度学习预测模型开发
2. 搭建过业内领先的医疗ai小程序
3. 基于nhanes, GBD, UKB等数据库，开发了机器学习的肾病预测模型，准确率达到90%以上。
2. 搭建过业内领先的医疗ai小程序
3. 基于nhanes, GBD, UKB等数据库，开发了机器学习的肾病预测模型，准确率达到90%以上。
观妙
算法工程师 · 3年经验 · 广东省新黄浦中医药联合创新研究院
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技术能力
在数据分析与建模领域，具备扎实的理论基础与丰富的实践经验。熟练掌握多种先进算法和框架，如CatBoost、支持向量机（SVM）及神经网络，能有效处理分类和回归问题，高效解决高维数据分析难题。在深度学习方面，熟悉构建和调整模型，应用于图像识别、自然语言处理和预测分析等领域。
在全栈开发方面，擅长使用Django框架开发微信小程序和Web网页。具备后端开发技能，能实现数据的安全存储、处理和传输。前端开发方面，熟悉HTML、CSS和JavaScript，能够创建用户友好的界面。综合运用各项技能，高效转化客户需求为实际应用，致力于优化用户体验，确保应用的响应性和可访问性。
在全栈开发方面，擅长使用Django框架开发微信小程序和Web网页。具备后端开发技能，能实现数据的安全存储、处理和传输。前端开发方面，熟悉HTML、CSS和JavaScript，能够创建用户友好的界面。综合运用各项技能，高效转化客户需求为实际应用，致力于优化用户体验，确保应用的响应性和可访问性。
项目经验
1. 负责并完成50万样本的心脏病深度学习预测模型开发
2. 搭建过业内领先的医疗ai小程序
3. 基于nhanes, GBD, UKB等数据库，开发了机器学习的肾病预测模型，准确率达到90%以上。
2. 搭建过业内领先的医疗ai小程序
3. 基于nhanes, GBD, UKB等数据库，开发了机器学习的肾病预测模型，准确率达到90%以上。
案例展示
构建结直肠癌预测模型及优化机器学习算法
本项目完全由我个人开发。 项目背景： 结直肠癌（CRC）是全球常见的恶性肿瘤之一，早期诊断和预后评估对于治疗和生存至关重要。近年来，基于基因表达数据的机器学习模型在CRC的诊断和预测方面展现出巨大潜力。 项目目标： 本项目旨在筛选出用于预测CRC的关键基因，并构建一个经过
基于多导联心电数据构建CNN预测模型
完全由我个人开发 项目简介：基于多导联心电数据构建卷积神经网络（CNN）预测模型项目背景：心脏病作为全球最常见的疾病之一，对人类健康和生命安全构成了严重威胁。心电图（ECG）作为一种无创、便捷的检查手段，被广泛应用于心脏病的诊断和监测。然而，传统的ECG分析主要依赖于医生的主观
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