ID:333029

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大数据架构师

  • 公司信息:
  • 原初数据
  • 工作经验:
  • 4年
  • 兼职日薪:
  • 1000元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 所在区域:
  • 成都
  • 温江

技术能力

数据仓库建设经验: 拥有丰富的数据仓库建设经验,并且熟悉数据仓库维度建模,能够有效地设计和构建数据模型,确保数据仓库的有效性和可扩展性。

Hadoop生态系统技能: 熟悉并且具有丰富的经验使用Hadoop生态系统中的常用组件,包括MapReduce、YARN、Spark、HBase、Hive等,能够进行大规模数据处理和分析。

关系型数据库和消息中间件使用: 具备熟练使用关系型数据库MySQL和消息中间件Kafka的技能,能够有效地处理和管理数据,以及实现数据的异步通信和处理。

流计算引擎Flink应用经验: 对流计算引擎Flink有实时开发经验,能够进行实时数据处理和分析,应对实时数据处理需求。

Java和Scala编程能力: 熟练运用Java和Scala进行相关业务开发,能够灵活地应用这些编程语言解决各种数据处理和分析问题。

技术文档编写能力: 具备撰写和维护技术文档的能力,包括系统架构、数据模型、API接口等方面的文档,能够为团队成员和用户提供技术支持和培训。

任务管理和团队协作能力: 能够负责制定项目任务计划和进度安排,跟踪和监控任务执行情况,并协调团队成员之间的工作关系,确保项目的顺利进行和完成。

参与元数据中心和数据资产中心搭建: 具备参与元数据中心和数据资产中心搭建的经验,能够设计和实现数据质量校验逻辑,并落地数据治理标准流程,为数据管理提供支持。

前期需求分析和技术调研能力: 能够参与前期需求分析和技术调研工作,明确数据交互方式和技术架构,为项目的顺利进行提供基础支持。

与业务端需求对接和结果反馈能力: 能够与业务端需求对接,进行任务拆解和分配,并及时反馈开发进度和结果,确保项目按时交付和满足业务需求。

项目经验

数据仓库建设经验: 拥有丰富的数据仓库建设经验,并且熟悉数据仓库维度建模,能够有效地设计和构建数据模型,确保数据仓库的有效性和可扩展性。

Hadoop生态系统技能: 熟悉并且具有丰富的经验使用Hadoop生态系统中的常用组件,包括MapReduce、YARN、Spark、HBase、Hive等,能够进行大规模数据处理和分析。

关系型数据库和消息中间件使用: 具备熟练使用关系型数据库MySQL和消息中间件Kafka的技能,能够有效地处理和管理数据,以及实现数据的异步通信和处理。

流计算引擎Flink应用经验: 对流计算引擎Flink有实时开发经验,能够进行实时数据处理和分析,应对实时数据处理需求。

Java和Scala编程能力: 熟练运用Java和Scala进行相关业务开发,能够灵活地应用这些编程语言解决各种数据处理和分析问题。

技术文档编写能力: 具备撰写和维护技术文档的能力,包括系统架构、数据模型、API接口等方面的文档,能够为团队成员和用户提供技术支持和培训。

任务管理和团队协作能力: 能够负责制定项目任务计划和进度安排,跟踪和监控任务执行情况,并协调团队成员之间的工作关系,确保项目的顺利进行和完成。

参与元数据中心和数据资产中心搭建: 具备参与元数据中心和数据资产中心搭建的经验,能够设计和实现数据质量校验逻辑,并落地数据治理标准流程,为数据管理提供支持。

前期需求分析和技术调研能力: 能够参与前期需求分析和技术调研工作,明确数据交互方式和技术架构,为项目的顺利进行提供基础支持。

与业务端需求对接和结果反馈能力: 能够与业务端需求对接,进行任务拆解和分配,并及时反馈开发进度和结果,确保项目按时交付和满足业务需求。

信用行为

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