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数据仓库建设经验: 拥有丰富的数据仓库建设经验，并且熟悉数据仓库维度建模，能够有效地设计和构建数据模型，确保数据仓库的有效性和可扩展性。

Hadoop生态系统技能: 熟悉并且具有丰富的经验使用Hadoop生态系统中的常用组件，包括MapReduce、YARN、Spark、HBase、Hive等，能够进行大规模数据处理和分析。

关系型数据库和消息中间件使用: 具备熟练使用关系型数据库MySQL和消息中间件Kafka的技能，能够有效地处理和管理数据，以及实现数据的异步通信和处理。

流计算引擎Flink应用经验: 对流计算引擎Flink有实时开发经验，能够进行实时数据处理和分析，应对实时数据处理需求。

Java和Scala编程能力: 熟练运用Java和Scala进行相关业务开发，能够灵活地应用这些编程语言解决各种数据处理和分析问题。

技术文档编写能力: 具备撰写和维护技术文档的能力，包括系统架构、数据模型、API接口等方面的文档，能够为团队成员和用户提供技术支持和培训。

任务管理和团队协作能力: 能够负责制定项目任务计划和进度安排，跟踪和监控任务执行情况，并协调团队成员之间的工作关系，确保项目的顺利进行和完成。

参与元数据中心和数据资产中心搭建: 具备参与元数据中心和数据资产中心搭建的经验，能够设计和实现数据质量校验逻辑，并落地数据治理标准流程，为数据管理提供支持。

前期需求分析和技术调研能力: 能够参与前期需求分析和技术调研工作，明确数据交互方式和技术架构，为项目的顺利进行提供基础支持。

与业务端需求对接和结果反馈能力: 能够与业务端需求对接，进行任务拆解和分配，并及时反馈开发进度和结果，确保项目按时交付和满足业务需求。