小张
python开发工程师
四川龙汇建筑工程有限公司 · 4年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
成都 高新
时间：
可工作日远程可工作日驻场（离职原因）可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
长 Python 语言，具备扎实的编程基础 Flask 开发经验，熟悉 HTML 和 CSS，对 Web 项目建站流程有深入了解。
· 在 Python 爬虫开发方面，熟练运用爬虫框架，包括 requests、lxml、scrapy 以及正则表达式，能够实现高效的数据采集。
· 具备使用 pandas 和 pyecharts 进行数据处理和可视化的能力。
· 在 Python 爬虫开发方面，熟练运用爬虫框架，包括 requests、lxml、scrapy 以及正则表达式，能够实现高效的数据采集。
· 具备使用 pandas 和 pyecharts 进行数据处理和可视化的能力。
项目经验
flask电商数据分析可视化系统
独立开发
项目介绍:
该项目基于电商公司的经营与销售数据进行开发，旨在根据用户的数据分析需求进行逻辑编写和前端设计。项目的主要功能
包括：
·
· 登录验证： 用户安全登录系统。
· Excel 文件上传： 支持将数据上传至 MySQL 数据库，并在页面上显示。用户可根据需求进行数据查询、分析和可视化操作。
项目的主要技术要点:
· 后端： Flask、Pandas、Pyecharts、MySQL。
· 前端： HTML、CSS、JavaScript。
项目中遇到的困难:
· 在可视化过程中，Web 页面无法接收后端发送的可视化数据，导致无法显示多张数据可视化图表。解决方案包括在 HTML 页面
中重新配置 Echarts，在 JavaScript 模块中接收后端发送的可视化数据，然后通过 HTML 中的 ID 进行可视化数据的呈现。
独立开发
项目介绍:
该项目基于电商公司的经营与销售数据进行开发，旨在根据用户的数据分析需求进行逻辑编写和前端设计。项目的主要功能
包括：
·
· 登录验证： 用户安全登录系统。
· Excel 文件上传： 支持将数据上传至 MySQL 数据库，并在页面上显示。用户可根据需求进行数据查询、分析和可视化操作。
项目的主要技术要点:
· 后端： Flask、Pandas、Pyecharts、MySQL。
· 前端： HTML、CSS、JavaScript。
项目中遇到的困难:
· 在可视化过程中，Web 页面无法接收后端发送的可视化数据，导致无法显示多张数据可视化图表。解决方案包括在 HTML 页面
中重新配置 Echarts，在 JavaScript 模块中接收后端发送的可视化数据，然后通过 HTML 中的 ID 进行可视化数据的呈现。
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小张
python开发工程师 · 4年经验 · 四川龙汇建筑工程有限公司
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技术能力
长 Python 语言，具备扎实的编程基础 Flask 开发经验，熟悉 HTML 和 CSS，对 Web 项目建站流程有深入了解。
· 在 Python 爬虫开发方面，熟练运用爬虫框架，包括 requests、lxml、scrapy 以及正则表达式，能够实现高效的数据采集。
· 具备使用 pandas 和 pyecharts 进行数据处理和可视化的能力。
· 在 Python 爬虫开发方面，熟练运用爬虫框架，包括 requests、lxml、scrapy 以及正则表达式，能够实现高效的数据采集。
· 具备使用 pandas 和 pyecharts 进行数据处理和可视化的能力。
项目经验
flask电商数据分析可视化系统
独立开发
项目介绍:
该项目基于电商公司的经营与销售数据进行开发，旨在根据用户的数据分析需求进行逻辑编写和前端设计。项目的主要功能
包括：
·
· 登录验证： 用户安全登录系统。
· Excel 文件上传： 支持将数据上传至 MySQL 数据库，并在页面上显示。用户可根据需求进行数据查询、分析和可视化操作。
项目的主要技术要点:
· 后端： Flask、Pandas、Pyecharts、MySQL。
· 前端： HTML、CSS、JavaScript。
项目中遇到的困难:
· 在可视化过程中，Web 页面无法接收后端发送的可视化数据，导致无法显示多张数据可视化图表。解决方案包括在 HTML 页面
中重新配置 Echarts，在 JavaScript 模块中接收后端发送的可视化数据，然后通过 HTML 中的 ID 进行可视化数据的呈现。
独立开发
项目介绍:
该项目基于电商公司的经营与销售数据进行开发，旨在根据用户的数据分析需求进行逻辑编写和前端设计。项目的主要功能
包括：
·
· 登录验证： 用户安全登录系统。
· Excel 文件上传： 支持将数据上传至 MySQL 数据库，并在页面上显示。用户可根据需求进行数据查询、分析和可视化操作。
项目的主要技术要点:
· 后端： Flask、Pandas、Pyecharts、MySQL。
· 前端： HTML、CSS、JavaScript。
项目中遇到的困难:
· 在可视化过程中，Web 页面无法接收后端发送的可视化数据，导致无法显示多张数据可视化图表。解决方案包括在 HTML 页面
中重新配置 Echarts，在 JavaScript 模块中接收后端发送的可视化数据，然后通过 HTML 中的 ID 进行可视化数据的呈现。
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