西安交通大学商务大数据硕士在读
本科计算机专业,具有较强数据分析能力
通过英语4,6级,英文读写能力强,可以顺畅阅读英文文献,资料,数据
熟悉python, java, css, html, c#,c++等多门语言
主要使用python与c#
python方面熟练掌握网络爬虫,人工智能,机器学习,神经网络算法
熟练使用pytorch, pandas, numpy等常见工具包
对于大部分日常商务优化问题可以建模求解
硕士主要研究方向为商务领域人工智能与大数据算法
有良好沟通能力,服务态度好
有一定实践经验
鲁棒优化领域
the price of robustness 复刻
供应链领域
The impact of trade policy on global supply chain network
equilibrium: A new perspective of product-market chain competition 复刻
曾参与国家自然科学基金撰写
windows原版扫雷开发 独立一人开发, 功能齐全, 可以设置雷阵大小与雷数, 可以记录最佳游戏时间到本地, 并自动进行排序, 界面还原原版window清爽界面, 运行内存小, 响应速度快
经典鲁棒优化文献the price of robustness数据实验复现, 是人工智能, 机器学习领域重要科学基础,对于每个Gamma值均模拟100000次计算, 得到所示图.