river
后端工程师
西安交通大学 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
西安 全区
时间：
可工作日远程
信用行为
1
接单数
1
评价数
2
收藏数
0%
五星率
技术能力
3年后端开发经历
主要领域人工智能与大数据算法
西安交通大学商务大数据硕士
本科计算机专业。
具有扎实计算机功底，深入掌握计算机科学的核心概念与技术，包括数据结构、算法、操作系统、计算机网络和数据库管理等。
1)Python编程：熟练掌握Python编程语言，不仅精通基础语法和数据结构，还能熟练使用其众多框架，如pytorch, pandas, numpy，Django、Flask、Tkinter、Pygame、PyQt等。在科学计算、深度学习和神经网络库的应用上有丰富的经验，能够开发高效的机器学习和人工智能应用。此外，具备丰富的网络爬虫技术经验，能够采集和处理大量网络数据。
2)面向对象编程（OOP）：深度理解OOP编程思想，能够灵活运用其核心概念如封装、继承、多态和抽象。了解Java、CSS、HTML、C#、C++等多种编程语言，能够在不同的开发环境中高效编写代码和解决问题。
3)数据处理与分析：擅长进行数据清洗与处理，能够高效地从复杂和杂乱的数据中提取有价值的信息。具备强大的数据分析能力，能够运用统计学和机器学习的方法，对数据进行深入分析和预测。
4)数学与建模：数学功底扎实，擅长构建、分析和推导数学模型，熟悉回归分析、鲁棒优化和机器学习等多种算法，能够根据具体问题选择合适的模型和算法进行求解。
5)英语能力：拥有英语四、六级证书，具备优秀的英语阅读和写作能力，能够流畅阅读英文文献和资料，具备良好的英文口语交流能力。
6)量化投资策略开发：我具备开发量化投资策略的能力，能够利用数学模型和算法对金融市场进行分析和预测，从而制定高效的投资策略。熟悉常用的金融数据分析工具和技术，能够进行高频交易策略的设计和实现。
7)办公软件：我对Office等办公软件有较强的使用能力，熟练操作Word、Excel、PowerPoint等工具，能够高效地进行文档编辑、数据处理和演示文稿制作。
8)沟通与服务：我有良好的沟通能力和服务态度，能够有效地与团队成员和客户进行交流，确保项目的顺利进行和目标的实现。我始终秉持专业、高效和友好的服务态度，为团队和客户提供最佳支持。
主要领域人工智能与大数据算法
西安交通大学商务大数据硕士
本科计算机专业。
具有扎实计算机功底，深入掌握计算机科学的核心概念与技术，包括数据结构、算法、操作系统、计算机网络和数据库管理等。
1)Python编程：熟练掌握Python编程语言，不仅精通基础语法和数据结构，还能熟练使用其众多框架，如pytorch, pandas, numpy，Django、Flask、Tkinter、Pygame、PyQt等。在科学计算、深度学习和神经网络库的应用上有丰富的经验，能够开发高效的机器学习和人工智能应用。此外，具备丰富的网络爬虫技术经验，能够采集和处理大量网络数据。
2)面向对象编程（OOP）：深度理解OOP编程思想，能够灵活运用其核心概念如封装、继承、多态和抽象。了解Java、CSS、HTML、C#、C++等多种编程语言，能够在不同的开发环境中高效编写代码和解决问题。
3)数据处理与分析：擅长进行数据清洗与处理，能够高效地从复杂和杂乱的数据中提取有价值的信息。具备强大的数据分析能力，能够运用统计学和机器学习的方法，对数据进行深入分析和预测。
4)数学与建模：数学功底扎实，擅长构建、分析和推导数学模型，熟悉回归分析、鲁棒优化和机器学习等多种算法，能够根据具体问题选择合适的模型和算法进行求解。
5)英语能力：拥有英语四、六级证书，具备优秀的英语阅读和写作能力，能够流畅阅读英文文献和资料，具备良好的英文口语交流能力。
6)量化投资策略开发：我具备开发量化投资策略的能力，能够利用数学模型和算法对金融市场进行分析和预测，从而制定高效的投资策略。熟悉常用的金融数据分析工具和技术，能够进行高频交易策略的设计和实现。
7)办公软件：我对Office等办公软件有较强的使用能力，熟练操作Word、Excel、PowerPoint等工具，能够高效地进行文档编辑、数据处理和演示文稿制作。
8)沟通与服务：我有良好的沟通能力和服务态度，能够有效地与团队成员和客户进行交流，确保项目的顺利进行和目标的实现。我始终秉持专业、高效和友好的服务态度，为团队和客户提供最佳支持。
项目经验
项目经历
1. 扫雷游戏开发
使用Python编程语言和Pygame库开发了一款经典的扫雷游戏。游戏包含以下功能：
多种难度设置（初级、中级、高级），对应不同的网格大小和地雷数量。
直观的用户界面，包括计时器和地雷计数器。
左键点击进行挖掘，右键点击进行标记，双击数字方格自动展开。
游戏结束时显示胜利或失败信息，揭示所有地雷位置。
深入理解游戏开发原理和用户界面设计。
2. 待办清单软件制作
开发了一款基于Python和PyQt库的待办清单软件。主要功能包括：
添加、删除和编辑任务，支持任务分类和优先级设置。
提供搜索和过滤功能，方便用户快速查找任务。
使用SQLite数据库存储任务数据，实现数据的持久化存储。
简洁直观的用户界面，便于用户操作和管理任务。
3. 手写数字识别
使用卷积神经网络（CNN）开发了一款手写数字识别系统。项目包含以下步骤：
使用MNIST数据集进行模型训练和测试。
构建包含卷积层、池化层和全连接层的深度学习模型。
使用Adam优化器和交叉熵损失函数进行模型优化。
测试模型在测试集上的准确率超过99%。
#该项目增强了我在深度学习和图像处理方面的知识和实践经验。
4. 量化投资策略开发
开发了一套量化投资策略，利用数学模型和算法对金融市场进行分析和预测。项目内容包括：
数据收集与预处理，使用Python爬虫技术获取金融数据。
构建和训练机器学习模型，预测股票价格走势。
设计高频交易策略，优化交易时机和资金分配。
使用回测工具验证策略的有效性，并优化策略参数。
5. 多篇机器学习、优化领域文献复刻
在研究过程中，我复刻了多篇机器学习和优化领域的经典文献。具体工作包括：
理解文献中的算法和模型，重新实现并验证其结果。
对比不同算法的性能和适用场景，分析其优缺点。
在复刻过程中发现并解决实际应用中的问题。
这些文献复刻工作提升了我的科研能力和算法实现水平。
6. 参与国家自然科学基金撰写
我曾参与国家自然科学基金项目的撰写工作。具体包括：
研究课题的背景调研和文献综述，确保项目选题的新颖性和研究价值。
协助设计研究方案，包括实验设计、数据采集和分析方法。
撰写项目申请书，清晰阐述研究目的、方法、预期成果和创新点。
综上所述，我拥有扎实的编程基础和丰富的项目经验，能够在多个领域高效工作。无论是软件开发、数据分析，还是算法研究，我都能胜任并提供高质量的解决方案。同时，我具备良好的沟通能力，能够与团队成员和客户顺畅交流，确保项目的顺利进行和目标的实现。
1. 扫雷游戏开发
使用Python编程语言和Pygame库开发了一款经典的扫雷游戏。游戏包含以下功能：
多种难度设置（初级、中级、高级），对应不同的网格大小和地雷数量。
直观的用户界面，包括计时器和地雷计数器。
左键点击进行挖掘，右键点击进行标记，双击数字方格自动展开。
游戏结束时显示胜利或失败信息，揭示所有地雷位置。
深入理解游戏开发原理和用户界面设计。
2. 待办清单软件制作
开发了一款基于Python和PyQt库的待办清单软件。主要功能包括：
添加、删除和编辑任务，支持任务分类和优先级设置。
提供搜索和过滤功能，方便用户快速查找任务。
使用SQLite数据库存储任务数据，实现数据的持久化存储。
简洁直观的用户界面，便于用户操作和管理任务。
3. 手写数字识别
使用卷积神经网络（CNN）开发了一款手写数字识别系统。项目包含以下步骤：
使用MNIST数据集进行模型训练和测试。
构建包含卷积层、池化层和全连接层的深度学习模型。
使用Adam优化器和交叉熵损失函数进行模型优化。
测试模型在测试集上的准确率超过99%。
#该项目增强了我在深度学习和图像处理方面的知识和实践经验。
4. 量化投资策略开发
开发了一套量化投资策略，利用数学模型和算法对金融市场进行分析和预测。项目内容包括：
数据收集与预处理，使用Python爬虫技术获取金融数据。
构建和训练机器学习模型，预测股票价格走势。
设计高频交易策略，优化交易时机和资金分配。
使用回测工具验证策略的有效性，并优化策略参数。
5. 多篇机器学习、优化领域文献复刻
在研究过程中，我复刻了多篇机器学习和优化领域的经典文献。具体工作包括：
理解文献中的算法和模型，重新实现并验证其结果。
对比不同算法的性能和适用场景，分析其优缺点。
在复刻过程中发现并解决实际应用中的问题。
这些文献复刻工作提升了我的科研能力和算法实现水平。
6. 参与国家自然科学基金撰写
我曾参与国家自然科学基金项目的撰写工作。具体包括：
研究课题的背景调研和文献综述，确保项目选题的新颖性和研究价值。
协助设计研究方案，包括实验设计、数据采集和分析方法。
撰写项目申请书，清晰阐述研究目的、方法、预期成果和创新点。
综上所述，我拥有扎实的编程基础和丰富的项目经验，能够在多个领域高效工作。无论是软件开发、数据分析，还是算法研究，我都能胜任并提供高质量的解决方案。同时，我具备良好的沟通能力，能够与团队成员和客户顺畅交流，确保项目的顺利进行和目标的实现。
用户评价 (1)
★ 1星
工程师做事非常不负责
态度敷衍。有问题都是别人的，自己都是对的。
更恶劣的是，交接代码的时候，有什么问题就让买家自行搜索，本来很简单的配置问题，还提供误导信息耽误买家时间。
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技术能力
3年后端开发经历
主要领域人工智能与大数据算法
西安交通大学商务大数据硕士
本科计算机专业。
具有扎实计算机功底，深入掌握计算机科学的核心概念与技术，包括数据结构、算法、操作系统、计算机网络和数据库管理等。
1)Python编程：熟练掌握Python编程语言，不仅精通基础语法和数据结构，还能熟练使用其众多框架，如pytorch, pandas, numpy，Django、Flask、Tkinter、Pygame、PyQt等。在科学计算、深度学习和神经网络库的应用上有丰富的经验，能够开发高效的机器学习和人工智能应用。此外，具备丰富的网络爬虫技术经验，能够采集和处理大量网络数据。
2)面向对象编程（OOP）：深度理解OOP编程思想，能够灵活运用其核心概念如封装、继承、多态和抽象。了解Java、CSS、HTML、C#、C++等多种编程语言，能够在不同的开发环境中高效编写代码和解决问题。
3)数据处理与分析：擅长进行数据清洗与处理，能够高效地从复杂和杂乱的数据中提取有价值的信息。具备强大的数据分析能力，能够运用统计学和机器学习的方法，对数据进行深入分析和预测。
4)数学与建模：数学功底扎实，擅长构建、分析和推导数学模型，熟悉回归分析、鲁棒优化和机器学习等多种算法，能够根据具体问题选择合适的模型和算法进行求解。
5)英语能力：拥有英语四、六级证书，具备优秀的英语阅读和写作能力，能够流畅阅读英文文献和资料，具备良好的英文口语交流能力。
6)量化投资策略开发：我具备开发量化投资策略的能力，能够利用数学模型和算法对金融市场进行分析和预测，从而制定高效的投资策略。熟悉常用的金融数据分析工具和技术，能够进行高频交易策略的设计和实现。
7)办公软件：我对Office等办公软件有较强的使用能力，熟练操作Word、Excel、PowerPoint等工具，能够高效地进行文档编辑、数据处理和演示文稿制作。
8)沟通与服务：我有良好的沟通能力和服务态度，能够有效地与团队成员和客户进行交流，确保项目的顺利进行和目标的实现。我始终秉持专业、高效和友好的服务态度，为团队和客户提供最佳支持。
主要领域人工智能与大数据算法
西安交通大学商务大数据硕士
本科计算机专业。
具有扎实计算机功底，深入掌握计算机科学的核心概念与技术，包括数据结构、算法、操作系统、计算机网络和数据库管理等。
1)Python编程：熟练掌握Python编程语言，不仅精通基础语法和数据结构，还能熟练使用其众多框架，如pytorch, pandas, numpy，Django、Flask、Tkinter、Pygame、PyQt等。在科学计算、深度学习和神经网络库的应用上有丰富的经验，能够开发高效的机器学习和人工智能应用。此外，具备丰富的网络爬虫技术经验，能够采集和处理大量网络数据。
2)面向对象编程（OOP）：深度理解OOP编程思想，能够灵活运用其核心概念如封装、继承、多态和抽象。了解Java、CSS、HTML、C#、C++等多种编程语言，能够在不同的开发环境中高效编写代码和解决问题。
3)数据处理与分析：擅长进行数据清洗与处理，能够高效地从复杂和杂乱的数据中提取有价值的信息。具备强大的数据分析能力，能够运用统计学和机器学习的方法，对数据进行深入分析和预测。
4)数学与建模：数学功底扎实，擅长构建、分析和推导数学模型，熟悉回归分析、鲁棒优化和机器学习等多种算法，能够根据具体问题选择合适的模型和算法进行求解。
5)英语能力：拥有英语四、六级证书，具备优秀的英语阅读和写作能力，能够流畅阅读英文文献和资料，具备良好的英文口语交流能力。
6)量化投资策略开发：我具备开发量化投资策略的能力，能够利用数学模型和算法对金融市场进行分析和预测，从而制定高效的投资策略。熟悉常用的金融数据分析工具和技术，能够进行高频交易策略的设计和实现。
7)办公软件：我对Office等办公软件有较强的使用能力，熟练操作Word、Excel、PowerPoint等工具，能够高效地进行文档编辑、数据处理和演示文稿制作。
8)沟通与服务：我有良好的沟通能力和服务态度，能够有效地与团队成员和客户进行交流，确保项目的顺利进行和目标的实现。我始终秉持专业、高效和友好的服务态度，为团队和客户提供最佳支持。
项目经验
项目经历
1. 扫雷游戏开发
使用Python编程语言和Pygame库开发了一款经典的扫雷游戏。游戏包含以下功能：
多种难度设置（初级、中级、高级），对应不同的网格大小和地雷数量。
直观的用户界面，包括计时器和地雷计数器。
左键点击进行挖掘，右键点击进行标记，双击数字方格自动展开。
游戏结束时显示胜利或失败信息，揭示所有地雷位置。
深入理解游戏开发原理和用户界面设计。
2. 待办清单软件制作
开发了一款基于Python和PyQt库的待办清单软件。主要功能包括：
添加、删除和编辑任务，支持任务分类和优先级设置。
提供搜索和过滤功能，方便用户快速查找任务。
使用SQLite数据库存储任务数据，实现数据的持久化存储。
简洁直观的用户界面，便于用户操作和管理任务。
3. 手写数字识别
使用卷积神经网络（CNN）开发了一款手写数字识别系统。项目包含以下步骤：
使用MNIST数据集进行模型训练和测试。
构建包含卷积层、池化层和全连接层的深度学习模型。
使用Adam优化器和交叉熵损失函数进行模型优化。
测试模型在测试集上的准确率超过99%。
#该项目增强了我在深度学习和图像处理方面的知识和实践经验。
4. 量化投资策略开发
开发了一套量化投资策略，利用数学模型和算法对金融市场进行分析和预测。项目内容包括：
数据收集与预处理，使用Python爬虫技术获取金融数据。
构建和训练机器学习模型，预测股票价格走势。
设计高频交易策略，优化交易时机和资金分配。
使用回测工具验证策略的有效性，并优化策略参数。
5. 多篇机器学习、优化领域文献复刻
在研究过程中，我复刻了多篇机器学习和优化领域的经典文献。具体工作包括：
理解文献中的算法和模型，重新实现并验证其结果。
对比不同算法的性能和适用场景，分析其优缺点。
在复刻过程中发现并解决实际应用中的问题。
这些文献复刻工作提升了我的科研能力和算法实现水平。
6. 参与国家自然科学基金撰写
我曾参与国家自然科学基金项目的撰写工作。具体包括：
研究课题的背景调研和文献综述，确保项目选题的新颖性和研究价值。
协助设计研究方案，包括实验设计、数据采集和分析方法。
撰写项目申请书，清晰阐述研究目的、方法、预期成果和创新点。
综上所述，我拥有扎实的编程基础和丰富的项目经验，能够在多个领域高效工作。无论是软件开发、数据分析，还是算法研究，我都能胜任并提供高质量的解决方案。同时，我具备良好的沟通能力，能够与团队成员和客户顺畅交流，确保项目的顺利进行和目标的实现。
1. 扫雷游戏开发
使用Python编程语言和Pygame库开发了一款经典的扫雷游戏。游戏包含以下功能：
多种难度设置（初级、中级、高级），对应不同的网格大小和地雷数量。
直观的用户界面，包括计时器和地雷计数器。
左键点击进行挖掘，右键点击进行标记，双击数字方格自动展开。
游戏结束时显示胜利或失败信息，揭示所有地雷位置。
深入理解游戏开发原理和用户界面设计。
2. 待办清单软件制作
开发了一款基于Python和PyQt库的待办清单软件。主要功能包括：
添加、删除和编辑任务，支持任务分类和优先级设置。
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使用SQLite数据库存储任务数据，实现数据的持久化存储。
简洁直观的用户界面，便于用户操作和管理任务。
3. 手写数字识别
使用卷积神经网络（CNN）开发了一款手写数字识别系统。项目包含以下步骤：
使用MNIST数据集进行模型训练和测试。
构建包含卷积层、池化层和全连接层的深度学习模型。
使用Adam优化器和交叉熵损失函数进行模型优化。
测试模型在测试集上的准确率超过99%。
#该项目增强了我在深度学习和图像处理方面的知识和实践经验。
4. 量化投资策略开发
开发了一套量化投资策略，利用数学模型和算法对金融市场进行分析和预测。项目内容包括：
数据收集与预处理，使用Python爬虫技术获取金融数据。
构建和训练机器学习模型，预测股票价格走势。
设计高频交易策略，优化交易时机和资金分配。
使用回测工具验证策略的有效性，并优化策略参数。
5. 多篇机器学习、优化领域文献复刻
在研究过程中，我复刻了多篇机器学习和优化领域的经典文献。具体工作包括：
理解文献中的算法和模型，重新实现并验证其结果。
对比不同算法的性能和适用场景，分析其优缺点。
在复刻过程中发现并解决实际应用中的问题。
这些文献复刻工作提升了我的科研能力和算法实现水平。
6. 参与国家自然科学基金撰写
我曾参与国家自然科学基金项目的撰写工作。具体包括：
研究课题的背景调研和文献综述，确保项目选题的新颖性和研究价值。
协助设计研究方案，包括实验设计、数据采集和分析方法。
撰写项目申请书，清晰阐述研究目的、方法、预期成果和创新点。
综上所述，我拥有扎实的编程基础和丰富的项目经验，能够在多个领域高效工作。无论是软件开发、数据分析，还是算法研究，我都能胜任并提供高质量的解决方案。同时，我具备良好的沟通能力，能够与团队成员和客户顺畅交流，确保项目的顺利进行和目标的实现。
案例展示
文献复刻
经典鲁棒优化文献the price of robustness数据实验复现, 是人工智能, 机器学习领域重要科学基础,对于每个Gamma值均模拟100000次计算, 得到所示图.
待办清单软件
待办清单软件，对日常大小事项进行记录管理，整理思绪，便捷生活，办公效率加倍。 基于python pyqt库的桌面软件制作， 主要功能如下： 1.支持添加待办事项，可向待办事项添加子事项，方便待办事项整理。 2.以树状视图展示待办事项，可以折叠展开节点，事项可在不同节点任意
扫雷
windows原版扫雷 基于unity，c#的扫雷游戏开发 扫雷游戏是一款经典的益智游戏，玩家通过标记隐藏在方格中的地雷，并尽量避免踩到地雷。游戏的目的是在最短的时间内标记出所有的地雷。此版本的扫雷游戏拥有简洁直观的用户界面和多种难度设置，适合各个年龄段的玩家。运行内存小
手写数字识别
手写数字识别项目 项目简介 本项目是一个基于卷积神经网络（CNN）的手写数字识别系统，通过深度学习技术识别和分类手写数字。手写数字识别是一项经典的图像分类任务，在光学字符识别（OCR）等领域有着广泛的应用。本项目利用Python编程语言和深度学习框架TensorFlow/
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