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北京Go兼职程序员

ID：334577

。

高级后端研发工程师

公司信息：
美团

工作经验：
3年

兼职日薪：
800元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
北京
海淀

技术能力

编程语言: Go、Java、Python
Web开发框架: Gin、Spring Boot、Django
数据库: MySQL、PostgreSQL、MongoDB
缓存与消息队列: Redis、RabbitMQ、Kafka
分布式系统: 微服务架构、gRPC、RESTful API
容器化与部署: Docker、Kubernetes
版本控制与协作工具: Git、Jira、Confluence

项目经验

作品名称: "ClickHouse 数据分析脚本"
作品分类: 数据分析与查询
使用的技术: Python、ClickHouse Python库
作品简介:"ClickHouse 数据分析脚本"是一个用于与ClickHouse数据库进行交互的脚本工具，旨在帮助用户执行数据查询、分析和导出操作。
主要功能包括：
1、数据查询与分析：用户可以使用脚本执行SQL查询语句，从ClickHouse数据库中提取需要的数据。脚本提供对查询结果的处理和转换功能，如数据过滤、排序、聚合等。
2、数据导出与保存：支持将查询结果导出为CSV、Excel等格式，方便用户在其他工具中进行进一步分析和可视化。
3、数据可视化：脚本集成了常用的数据可视化库（如Matplotlib、Seaborn等），用户可以使用脚本生成图表、图形等数据可视化展示。
4、数据操作扩展：用户可以根据需要扩展脚本，添加自定义函数和功能，以满足特定的数据处理和分析需求。
"ClickHouse 数据分析脚本"具有简单易用的命令行界面，用户可以根据需要输入查询语句、选择导出格式和配置可视化选项。它提供了便捷的数据分析工具，帮助用户从ClickHouse数据库中提取有用信息并进行深入分析。

案例展示

ClickHouse 数据分析脚本

"ClickHouse 数据分析脚本"是一个用于与ClickHouse数据库进行交互的脚本工具，旨在帮助用户执行数据查询、分析和导出操作。主要功能包括： 1、数据查询与分析：用户可以使用脚本执行SQL查询语句，从ClickHouse数据库中提取需要的数据
物品租赁平台

我们的物品租赁平台是一个便捷的在线服务，旨在连接物品拥有者和租借者，提供灵活和可持续的物品共享解决方案。我们平台提供了以下主要功能，以满足用户的租赁需求： 1.物品广场：我们提供一个物品广场，让用户可以浏览和搜索各种可租赁的物品。从工具和家电到户外装备和娱乐器材，我们的广场上有
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