深度学习-计算机视觉方向，熟悉常见视觉任务，包括目标检测、图像分类、图像分割、关键点检测、OCR等相关主流视觉技术；开发语言：python为主；开发框架：pytorch、paddlepaddle为主；熟悉各种第三方库，包括但不限于flask、opencv等；熟悉各种部署框架，包括但不限于fastdeploy、tritonserver等；熟悉各种推理框架，包括但不限于pytorch、tensorflow、onnx、tensorrt、openvino等；熟练使用各种系统及工具，包括但不限于Linux、Windows、docker、jemter等.

银行业务需保密，工程经验主要在于模型效果和模型性能两个方面的积累；工作期间作为主力承接多个需求，涉及目标检测、语义分割、关键点检测、OCR，在模型效果上均达到需求方要求，整体挽损金额超2000万；模型性能方面可以做图片毫秒级响应和视频处理，以及峰值业务量下的高并发模型调用；