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深圳前端兼职程序员

ID：335271

zhenming 身份已认证

前端开发工程师

公司信息：
腾讯音乐娱乐

工作经验：
1年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
可工作日远程

所在区域：
深圳
福田

技术能力

前端：
我精通React，Javascript，有多段互联网前端开发经历。
我熟悉项目的部署、维护，能结合Nginx进行静态资源的部署和API请求的反向代理。
我熟悉git，能熟练运用merge和rebase来管理代码。
我有Flutter和IOS原生的跨平台开发经验。
有腾讯地图SDK的开发经验。
熟悉TCP, HTTPS, Websocket。

机器学习：
我有机器学习、深度学习的实战经验，熟悉NLP、时序数据分析、分类模型。对LSTM、Transformer、CNN均有项目实践经验。

项目经验

我有多段互联网前端开发经历，以下是我的工作经历介绍：
1. 南方科技大学急救天眼App。我负责前端和移动端的项目开发，使用React, Flutter和Swift进行web端和移动端的开发。结合了腾讯地图的Sdk完成了软件所需要的定位和地图服务的开发、优化。此外，我负责了项目静态页面以及后端API的Nginx配置。

2. 腾讯音乐娱乐。我负责QQ音乐活动页以及公司内部的低代码平台前端开发。使用了React+Typescript。期间，我利用发布订阅模式优化了h5活动页的性能，与后端、产品经理配合完成了多项任务。

3. 招银网络科技。我负责公司内部的云管理平台开发，使用Angular。期间，我结合Monoco开源编辑器二次开发了代码编辑器，运用javascript的防抖实现来优化了前端请求次数。

以下是机器学习方向我的实践经验：
1. 基于微博评论的情感分析
使用LSTM对四万条微博评论数据进行情感多分类分析。项目使用Pytorch。运用了LSTM和逻辑回归模型。在LSTM初始模型上，测试数据集准确度达到了35%。在此基础上，针对训练次数、词向量维度、dropout、delta等指标进行单独调优，并结合oversampling，后续在测试数据集上达到了44%的训练准确度。

案例展示

急救天眼APP

• 负责南方科技大学急救天眼公益项目的前端、移动端开发 • 使用 React、Zustand、Typescript 维护前端代码 • 使用 Websocket 优化了项目的轮询设计 • 负责 Nginx 反向代理、静态文件部署的配置 • 结合腾讯地图 sdk，编写 d
基于vue的在线网页聊天

聊天室使用Vue + Typescript开发前端，使用NodeJS + MongoDB云数据库开发后端。项目支持完善的注册登录、用户登录信息本地持久化，线上聊天，添加用户的功能。项目使用了Websocket、JWT、HTTPS等现代化Web技术。