Justin
机器学习算法工程师
北航 · 2年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 海淀
时间：
可工作日远程
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技术能力
- Linux：了解Linux并能够在项目中应用，能够进行服务器远程操纵与管理。
- 计算机基础：掌握程序设计、数据结构及算法、计算机网络、计算机组成等核心知识。
- 编程语言：了解Python、C语言的语法及特性，能够进行项目开发与部署，包括底层算法优化、原型开发等。
- 机器学习：了解主流机器学习模型的原理及应用，能够构建模型进行任务处理与数据分析，熟悉LLM的调度结构与语义处理。
- 计算机基础：掌握程序设计、数据结构及算法、计算机网络、计算机组成等核心知识。
- 编程语言：了解Python、C语言的语法及特性，能够进行项目开发与部署，包括底层算法优化、原型开发等。
- 机器学习：了解主流机器学习模型的原理及应用，能够构建模型进行任务处理与数据分析，熟悉LLM的调度结构与语义处理。
项目经验
- 曾在清华大学KE实验室参加LLM相关科研项目，研究中间件的性能与性能测试，构建系统提升大模型综合性能参数。
- 所在小组实现基于机器学习的蚁群动态预测算法模型
- 应用Python爬虫的信息抓取整合项目
- 所在小组实现基于机器学习的蚁群动态预测算法模型
- 应用Python爬虫的信息抓取整合项目
Justin
机器学习算法工程师 · 2年经验 · 北航
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- 计算机基础：掌握程序设计、数据结构及算法、计算机网络、计算机组成等核心知识。
- 编程语言：了解Python、C语言的语法及特性，能够进行项目开发与部署，包括底层算法优化、原型开发等。
- 机器学习：了解主流机器学习模型的原理及应用，能够构建模型进行任务处理与数据分析，熟悉LLM的调度结构与语义处理。
- 计算机基础：掌握程序设计、数据结构及算法、计算机网络、计算机组成等核心知识。
- 编程语言：了解Python、C语言的语法及特性，能够进行项目开发与部署，包括底层算法优化、原型开发等。
- 机器学习：了解主流机器学习模型的原理及应用，能够构建模型进行任务处理与数据分析，熟悉LLM的调度结构与语义处理。
项目经验
- 曾在清华大学KE实验室参加LLM相关科研项目，研究中间件的性能与性能测试，构建系统提升大模型综合性能参数。
- 所在小组实现基于机器学习的蚁群动态预测算法模型
- 应用Python爬虫的信息抓取整合项目
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