资深Python全栈开发者，深耕金融量化分析与数据工程领域。技术栈覆盖Python后端（FastAPI/Django/Flask）、金融数据采集清洗（Scrapy/Selenium/pandas）、量化回测（Backtrader/AKShare）及AI算法应用（scikit-learn/NLP）。具备前端基础（Vue3/React）与Linux/Docker部署能力，可独立完成从数据爬取→策略回测→可视化部署的全流程闭环。
擅长承接：量化策略原型开发、金融/电商数据采集与ETL、数据分析自动化报告、Python项目功能迭代与Bug修复。代码模块化、交付附文档，支持远程协作与按里程碑交付。工作日晚上及周末9:00-24:00可响应，沟通高效、交付准时。

1.独立搭建本地化量化研究平台，基于Backtrader+FastAPI+Vue3实现A股全市场数据接入与策略回测，支持滑点/手续费模拟，输出夏普比率、最大回撤等核心指标，前端可视化资金曲线。交付Docker镜像+策略模板+操作文档。
2.设计多源金融数据自动化采集方案，使用Scrapy+Selenium爬取东方财富/同花顺等10+数据源，日采集50万+条，构建pandas清洗流水线（异常值检测/缺失值填充/格式标准化），部署APScheduler定时增量更新与数据质量监控。