嘿，风没停呢！
golang 后端开发
智能云创 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
深圳 南山
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1：有良好的编码习惯、代码注释规范，编码质量高，具有很强的团队协作能力，而且逻辑思维较严谨，具备，c、go、java语言开发经验；
2：性格开朗，良好的自学能力、 学习能力强，较好的沟通、协调能力,求知欲与事业心强，有团队合作精神；
3：工作主动，有责任心、执行力及抗压性强，能够积极的面对并解决工作中的问题。具备独立分析和解决问题 的能力，有良好的职业道德和工作态度
2：性格开朗，良好的自学能力、 学习能力强，较好的沟通、协调能力,求知欲与事业心强，有团队合作精神；
3：工作主动，有责任心、执行力及抗压性强，能够积极的面对并解决工作中的问题。具备独立分析和解决问题 的能力，有良好的职业道德和工作态度
项目经验
Saas级权限管理平台（IAM）
主要组成为租户管理后台+租户权限管理中心+统一鉴权网关+CAS 单点登入中心。
项目背景：公司出售的软件众多，且一个企业多数情况下购买公司产品都为组合购买情况，出现了多种权限组织架构情况，为此开发了此产品。
实现了 saas 模式下的租户用户权限组织架构等管理授权功能。
项目职责：数据库表结构设计以及实现，权限模型设计以及实现，权限管理模块，统一鉴权网关实现，基础管理功能模块设计及实现
流程挖掘
主导过滤器模块：通过 Split Miner 算法分析出的结构化文件进行过滤器的实现，基于设计的数据结构进行数据流的处理。
数据源导入：在数据源导入上，通过 hibernate 对用户输入的数据库进行连接交互和验证后，展示前十条数据给用户，用户对数据列组合交互，再对数据库的数据进行半结构化封装为算法分析做准备。
模拟动画迭代：通过 Split Miner 算法得出的图角标在 BMPN 上复现，并且实现模拟动画的效果。
一致性分析
商品抢购模块
完成项目活动抢购模块的所有功能
主要组成为租户管理后台+租户权限管理中心+统一鉴权网关+CAS 单点登入中心。
项目背景：公司出售的软件众多，且一个企业多数情况下购买公司产品都为组合购买情况，出现了多种权限组织架构情况，为此开发了此产品。
实现了 saas 模式下的租户用户权限组织架构等管理授权功能。
项目职责：数据库表结构设计以及实现，权限模型设计以及实现，权限管理模块，统一鉴权网关实现，基础管理功能模块设计及实现
流程挖掘
主导过滤器模块：通过 Split Miner 算法分析出的结构化文件进行过滤器的实现，基于设计的数据结构进行数据流的处理。
数据源导入：在数据源导入上，通过 hibernate 对用户输入的数据库进行连接交互和验证后，展示前十条数据给用户，用户对数据列组合交互，再对数据库的数据进行半结构化封装为算法分析做准备。
模拟动画迭代：通过 Split Miner 算法得出的图角标在 BMPN 上复现，并且实现模拟动画的效果。
一致性分析
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3：工作主动，有责任心、执行力及抗压性强，能够积极的面对并解决工作中的问题。具备独立分析和解决问题 的能力，有良好的职业道德和工作态度
2：性格开朗，良好的自学能力、 学习能力强，较好的沟通、协调能力,求知欲与事业心强，有团队合作精神；
3：工作主动，有责任心、执行力及抗压性强，能够积极的面对并解决工作中的问题。具备独立分析和解决问题 的能力，有良好的职业道德和工作态度
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主要组成为租户管理后台+租户权限管理中心+统一鉴权网关+CAS 单点登入中心。
项目背景：公司出售的软件众多，且一个企业多数情况下购买公司产品都为组合购买情况，出现了多种权限组织架构情况，为此开发了此产品。
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流程挖掘
主导过滤器模块：通过 Split Miner 算法分析出的结构化文件进行过滤器的实现，基于设计的数据结构进行数据流的处理。
数据源导入：在数据源导入上，通过 hibernate 对用户输入的数据库进行连接交互和验证后，展示前十条数据给用户，用户对数据列组合交互，再对数据库的数据进行半结构化封装为算法分析做准备。
模拟动画迭代：通过 Split Miner 算法得出的图角标在 BMPN 上复现，并且实现模拟动画的效果。
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主要组成为租户管理后台+租户权限管理中心+统一鉴权网关+CAS 单点登入中心。
项目背景：公司出售的软件众多，且一个企业多数情况下购买公司产品都为组合购买情况，出现了多种权限组织架构情况，为此开发了此产品。
实现了 saas 模式下的租户用户权限组织架构等管理授权功能。
项目职责：数据库表结构设计以及实现，权限模型设计以及实现，权限管理模块，统一鉴权网关实现，基础管理功能模块设计及实现
流程挖掘
主导过滤器模块：通过 Split Miner 算法分析出的结构化文件进行过滤器的实现，基于设计的数据结构进行数据流的处理。
数据源导入：在数据源导入上，通过 hibernate 对用户输入的数据库进行连接交互和验证后，展示前十条数据给用户，用户对数据列组合交互，再对数据库的数据进行半结构化封装为算法分析做准备。
模拟动画迭代：通过 Split Miner 算法得出的图角标在 BMPN 上复现，并且实现模拟动画的效果。
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