小武
高级java开发工程师
广州远行数字科技有限公司 · 15年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
广州 番禺
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1、 熟悉掌握 JavaScript、JSON、CSS、Ajax、JQuery、ligerUI、layuiVue、elementUI 框架前端
页面技术。
2、 熟悉掌握 Spring、SpringMVC、Spring Boot、Mybatis、MybatisPlus 等开源框架。
3、 熟练掌握 Redis、Activiti、zookeeper、Dubbo 中间件等技术。
4、 熟悉数据库 Oracle、SQL Server、Sybase、DB2、MySql、MairaDB。
5、 熟悉 Tomcat、WebLogic、WebSphere、undertow 等 Web 服务器。
6、 熟悉基于微信小程序技术开发。
7、 熟悉使用墨刀、Axure 工具设计页面原型。
8、 使用开发工具 IDEA 、Eclipse、HbuilderX、微信开发者工具等。
9、 熟悉高性能、高并发、高可用性分布式系统设计、缓存、消息队列、负载均衡、Nginx 等，并能
进行系统的调优和优化；
10、 熟悉软件配置管理工具 SVN、GIT、TFS、GITEE。
11、 熟悉掌握 Linux、shell 常用命令及 web 项目的开发和部署。
12、 能够基于 Spring+Spring MVC+Mybatis+Maven、thymeleaf、Velocity 模板引擎集成框架技
术开发项目。
13、 拥有扎实的 Java 编程功底和良好的工作习惯，习惯于写设计文档，开发文档；
14、 做过大型项目的技术主管,带领团队开发多个大型项目管理经验。
页面技术。
2、 熟悉掌握 Spring、SpringMVC、Spring Boot、Mybatis、MybatisPlus 等开源框架。
3、 熟练掌握 Redis、Activiti、zookeeper、Dubbo 中间件等技术。
4、 熟悉数据库 Oracle、SQL Server、Sybase、DB2、MySql、MairaDB。
5、 熟悉 Tomcat、WebLogic、WebSphere、undertow 等 Web 服务器。
6、 熟悉基于微信小程序技术开发。
7、 熟悉使用墨刀、Axure 工具设计页面原型。
8、 使用开发工具 IDEA 、Eclipse、HbuilderX、微信开发者工具等。
9、 熟悉高性能、高并发、高可用性分布式系统设计、缓存、消息队列、负载均衡、Nginx 等，并能
进行系统的调优和优化；
10、 熟悉软件配置管理工具 SVN、GIT、TFS、GITEE。
11、 熟悉掌握 Linux、shell 常用命令及 web 项目的开发和部署。
12、 能够基于 Spring+Spring MVC+Mybatis+Maven、thymeleaf、Velocity 模板引擎集成框架技
术开发项目。
13、 拥有扎实的 Java 编程功底和良好的工作习惯，习惯于写设计文档，开发文档；
14、 做过大型项目的技术主管,带领团队开发多个大型项目管理经验。
项目经验
1.数字化贷后管理系统
个人贷款业务贷后管理采用线上集中风险控制管理模式，是指引进先进的数字化技术， 基于数字化贷后管理系统（以下简称“贷后系统”），基于SpringCloud微服务架构，Redis缓存穿透，击穿，雪崩方案，通过Eureka注册与发现实现微服务调用，Feign组件RPC调用，开发大数据贷后 风险评分模型与策略规则，对个人贷款业务及大规模个人贷款客户进 行及时的贷后风险监测，并根据监测结果推动贷前风险管理工作的改 进、驱动贷后检查与贷款催收等各项贷后管理工作，人工处理效率低差错多的问题。
2.网格化营销管理系统
网格化营销管理系统是银行进行客户运营及营销的工具，它利用移动和社交渠道进行获客及存量客户维护，提升银行的产能。基于SpringCloud微服务架构，Redis缓存穿透，击穿，雪崩方案，通过Eureka注册与发现实现微服务调用，Feign组件RPC调用，系统提供网格划分，网格营销小组、精准营销、销售线索、任务提醒、客户建档、贷前调查、业务办理等功能，实现团队协同作战的管理模式，形成以网格为单位的营销体系，通过设置相应的考核指标。网格化营销有助于银行进一步细分市场，实现精细化营销，提高营销效率和客户满意度。
3.贷后管理系统
个人贷款业务贷后管理采用线上集中风险控制管理模式，是指引进先进的数字化技术， 基于数字化贷后管理系统（以下简称“贷后系统”），开发大数据贷后 风险评分模型与策略规则，对个人贷款业务及大规模个人贷款客户进 行及时的贷后风险监测，并根据监测结果推动贷前风险管理工作的改 进、驱动贷后检查与贷款催收等各项贷后管理工
作，人工处理效率低差错多的问题。
4.微信小程序暖阳阳e贷，基于微信庞大客户群体，零售信贷申请渠道，人脸核身，身份证OCR技术等。
个人贷款业务贷后管理采用线上集中风险控制管理模式，是指引进先进的数字化技术， 基于数字化贷后管理系统（以下简称“贷后系统”），基于SpringCloud微服务架构，Redis缓存穿透，击穿，雪崩方案，通过Eureka注册与发现实现微服务调用，Feign组件RPC调用，开发大数据贷后 风险评分模型与策略规则，对个人贷款业务及大规模个人贷款客户进 行及时的贷后风险监测，并根据监测结果推动贷前风险管理工作的改 进、驱动贷后检查与贷款催收等各项贷后管理工作，人工处理效率低差错多的问题。
2.网格化营销管理系统
网格化营销管理系统是银行进行客户运营及营销的工具，它利用移动和社交渠道进行获客及存量客户维护，提升银行的产能。基于SpringCloud微服务架构，Redis缓存穿透，击穿，雪崩方案，通过Eureka注册与发现实现微服务调用，Feign组件RPC调用，系统提供网格划分，网格营销小组、精准营销、销售线索、任务提醒、客户建档、贷前调查、业务办理等功能，实现团队协同作战的管理模式，形成以网格为单位的营销体系，通过设置相应的考核指标。网格化营销有助于银行进一步细分市场，实现精细化营销，提高营销效率和客户满意度。
3.贷后管理系统
个人贷款业务贷后管理采用线上集中风险控制管理模式，是指引进先进的数字化技术， 基于数字化贷后管理系统（以下简称“贷后系统”），开发大数据贷后 风险评分模型与策略规则，对个人贷款业务及大规模个人贷款客户进 行及时的贷后风险监测，并根据监测结果推动贷前风险管理工作的改 进、驱动贷后检查与贷款催收等各项贷后管理工
作，人工处理效率低差错多的问题。
4.微信小程序暖阳阳e贷，基于微信庞大客户群体，零售信贷申请渠道，人脸核身，身份证OCR技术等。
小武
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技术能力
1、 熟悉掌握 JavaScript、JSON、CSS、Ajax、JQuery、ligerUI、layuiVue、elementUI 框架前端
页面技术。
2、 熟悉掌握 Spring、SpringMVC、Spring Boot、Mybatis、MybatisPlus 等开源框架。
3、 熟练掌握 Redis、Activiti、zookeeper、Dubbo 中间件等技术。
4、 熟悉数据库 Oracle、SQL Server、Sybase、DB2、MySql、MairaDB。
5、 熟悉 Tomcat、WebLogic、WebSphere、undertow 等 Web 服务器。
6、 熟悉基于微信小程序技术开发。
7、 熟悉使用墨刀、Axure 工具设计页面原型。
8、 使用开发工具 IDEA 、Eclipse、HbuilderX、微信开发者工具等。
9、 熟悉高性能、高并发、高可用性分布式系统设计、缓存、消息队列、负载均衡、Nginx 等，并能
进行系统的调优和优化；
10、 熟悉软件配置管理工具 SVN、GIT、TFS、GITEE。
11、 熟悉掌握 Linux、shell 常用命令及 web 项目的开发和部署。
12、 能够基于 Spring+Spring MVC+Mybatis+Maven、thymeleaf、Velocity 模板引擎集成框架技
术开发项目。
13、 拥有扎实的 Java 编程功底和良好的工作习惯，习惯于写设计文档，开发文档；
14、 做过大型项目的技术主管,带领团队开发多个大型项目管理经验。
页面技术。
2、 熟悉掌握 Spring、SpringMVC、Spring Boot、Mybatis、MybatisPlus 等开源框架。
3、 熟练掌握 Redis、Activiti、zookeeper、Dubbo 中间件等技术。
4、 熟悉数据库 Oracle、SQL Server、Sybase、DB2、MySql、MairaDB。
5、 熟悉 Tomcat、WebLogic、WebSphere、undertow 等 Web 服务器。
6、 熟悉基于微信小程序技术开发。
7、 熟悉使用墨刀、Axure 工具设计页面原型。
8、 使用开发工具 IDEA 、Eclipse、HbuilderX、微信开发者工具等。
9、 熟悉高性能、高并发、高可用性分布式系统设计、缓存、消息队列、负载均衡、Nginx 等，并能
进行系统的调优和优化；
10、 熟悉软件配置管理工具 SVN、GIT、TFS、GITEE。
11、 熟悉掌握 Linux、shell 常用命令及 web 项目的开发和部署。
12、 能够基于 Spring+Spring MVC+Mybatis+Maven、thymeleaf、Velocity 模板引擎集成框架技
术开发项目。
13、 拥有扎实的 Java 编程功底和良好的工作习惯，习惯于写设计文档，开发文档；
14、 做过大型项目的技术主管,带领团队开发多个大型项目管理经验。
项目经验
1.数字化贷后管理系统
个人贷款业务贷后管理采用线上集中风险控制管理模式，是指引进先进的数字化技术， 基于数字化贷后管理系统（以下简称“贷后系统”），基于SpringCloud微服务架构，Redis缓存穿透，击穿，雪崩方案，通过Eureka注册与发现实现微服务调用，Feign组件RPC调用，开发大数据贷后 风险评分模型与策略规则，对个人贷款业务及大规模个人贷款客户进 行及时的贷后风险监测，并根据监测结果推动贷前风险管理工作的改 进、驱动贷后检查与贷款催收等各项贷后管理工作，人工处理效率低差错多的问题。
2.网格化营销管理系统
网格化营销管理系统是银行进行客户运营及营销的工具，它利用移动和社交渠道进行获客及存量客户维护，提升银行的产能。基于SpringCloud微服务架构，Redis缓存穿透，击穿，雪崩方案，通过Eureka注册与发现实现微服务调用，Feign组件RPC调用，系统提供网格划分，网格营销小组、精准营销、销售线索、任务提醒、客户建档、贷前调查、业务办理等功能，实现团队协同作战的管理模式，形成以网格为单位的营销体系，通过设置相应的考核指标。网格化营销有助于银行进一步细分市场，实现精细化营销，提高营销效率和客户满意度。
3.贷后管理系统
个人贷款业务贷后管理采用线上集中风险控制管理模式，是指引进先进的数字化技术， 基于数字化贷后管理系统（以下简称“贷后系统”），开发大数据贷后 风险评分模型与策略规则，对个人贷款业务及大规模个人贷款客户进 行及时的贷后风险监测，并根据监测结果推动贷前风险管理工作的改 进、驱动贷后检查与贷款催收等各项贷后管理工
作，人工处理效率低差错多的问题。
4.微信小程序暖阳阳e贷，基于微信庞大客户群体，零售信贷申请渠道，人脸核身，身份证OCR技术等。
个人贷款业务贷后管理采用线上集中风险控制管理模式，是指引进先进的数字化技术， 基于数字化贷后管理系统（以下简称“贷后系统”），基于SpringCloud微服务架构，Redis缓存穿透，击穿，雪崩方案，通过Eureka注册与发现实现微服务调用，Feign组件RPC调用，开发大数据贷后 风险评分模型与策略规则，对个人贷款业务及大规模个人贷款客户进 行及时的贷后风险监测，并根据监测结果推动贷前风险管理工作的改 进、驱动贷后检查与贷款催收等各项贷后管理工作，人工处理效率低差错多的问题。
2.网格化营销管理系统
网格化营销管理系统是银行进行客户运营及营销的工具，它利用移动和社交渠道进行获客及存量客户维护，提升银行的产能。基于SpringCloud微服务架构，Redis缓存穿透，击穿，雪崩方案，通过Eureka注册与发现实现微服务调用，Feign组件RPC调用，系统提供网格划分，网格营销小组、精准营销、销售线索、任务提醒、客户建档、贷前调查、业务办理等功能，实现团队协同作战的管理模式，形成以网格为单位的营销体系，通过设置相应的考核指标。网格化营销有助于银行进一步细分市场，实现精细化营销，提高营销效率和客户满意度。
3.贷后管理系统
个人贷款业务贷后管理采用线上集中风险控制管理模式，是指引进先进的数字化技术， 基于数字化贷后管理系统（以下简称“贷后系统”），开发大数据贷后 风险评分模型与策略规则，对个人贷款业务及大规模个人贷款客户进 行及时的贷后风险监测，并根据监测结果推动贷前风险管理工作的改 进、驱动贷后检查与贷款催收等各项贷后管理工
作，人工处理效率低差错多的问题。
4.微信小程序暖阳阳e贷，基于微信庞大客户群体，零售信贷申请渠道，人脸核身，身份证OCR技术等。
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