Cx330
数据分析师，python开发工程师
浙江云朵网科技股份有限公司 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
宁波 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
python flask框架，Django 框架
Python 爬虫
精通使用 Python 爬虫库（如 BeautifulSoup、Scrapy）进行数据抓取和解析。
了解 HTTP 协议和网站结构，能够有效地处理 JavaScript 渲染的页面。
在遵守robots.txt和使用适当间隔请求方面有良好的实践经验。
Python 机器学习/深度学习
掌握机器学习算法和模型，能够使用 scikit-learn 进行数据处理和模型训练。
熟悉深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch），并能够实现复杂的神经网络结构。
有将机器学习模型部署到生产环境中的经验，了解模型服务化和性能优化。
Python 数据分析
精通 Pandas 和 NumPy 进行数据清洗、转换和分析。
能够使用 Matplotlib 和 Seaborn 进行数据可视化，有效地传达分析结果。
有使用统计方法和模型进行数据挖掘和预测分析的项目经验。
Python 爬虫
精通使用 Python 爬虫库（如 BeautifulSoup、Scrapy）进行数据抓取和解析。
了解 HTTP 协议和网站结构，能够有效地处理 JavaScript 渲染的页面。
在遵守robots.txt和使用适当间隔请求方面有良好的实践经验。
Python 机器学习/深度学习
掌握机器学习算法和模型，能够使用 scikit-learn 进行数据处理和模型训练。
熟悉深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch），并能够实现复杂的神经网络结构。
有将机器学习模型部署到生产环境中的经验，了解模型服务化和性能优化。
Python 数据分析
精通 Pandas 和 NumPy 进行数据清洗、转换和分析。
能够使用 Matplotlib 和 Seaborn 进行数据可视化，有效地传达分析结果。
有使用统计方法和模型进行数据挖掘和预测分析的项目经验。
项目经验
ai工具集项目
构建一个集成了大型语言模型和商业模型的智能问答系统，以及一个结构化的 AI 知识库，提供高效、准确的信息查询和知识管理服务。
后端：Python, Flask, chatglm3-6b, 商业模型 API
前端：HTML, CSS, JavaScript, AJAX
知识库：Langchain, 向量知识库
构建一个集成了大型语言模型和商业模型的智能问答系统，以及一个结构化的 AI 知识库，提供高效、准确的信息查询和知识管理服务。
后端：Python, Flask, chatglm3-6b, 商业模型 API
前端：HTML, CSS, JavaScript, AJAX
知识库：Langchain, 向量知识库
Cx330
数据分析师，python开发工程师 · 1年经验 · 浙江云朵网科技股份有限公司
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技术能力
python flask框架，Django 框架
Python 爬虫
精通使用 Python 爬虫库（如 BeautifulSoup、Scrapy）进行数据抓取和解析。
了解 HTTP 协议和网站结构，能够有效地处理 JavaScript 渲染的页面。
在遵守robots.txt和使用适当间隔请求方面有良好的实践经验。
Python 机器学习/深度学习
掌握机器学习算法和模型，能够使用 scikit-learn 进行数据处理和模型训练。
熟悉深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch），并能够实现复杂的神经网络结构。
有将机器学习模型部署到生产环境中的经验，了解模型服务化和性能优化。
Python 数据分析
精通 Pandas 和 NumPy 进行数据清洗、转换和分析。
能够使用 Matplotlib 和 Seaborn 进行数据可视化，有效地传达分析结果。
有使用统计方法和模型进行数据挖掘和预测分析的项目经验。
Python 爬虫
精通使用 Python 爬虫库（如 BeautifulSoup、Scrapy）进行数据抓取和解析。
了解 HTTP 协议和网站结构，能够有效地处理 JavaScript 渲染的页面。
在遵守robots.txt和使用适当间隔请求方面有良好的实践经验。
Python 机器学习/深度学习
掌握机器学习算法和模型，能够使用 scikit-learn 进行数据处理和模型训练。
熟悉深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch），并能够实现复杂的神经网络结构。
有将机器学习模型部署到生产环境中的经验，了解模型服务化和性能优化。
Python 数据分析
精通 Pandas 和 NumPy 进行数据清洗、转换和分析。
能够使用 Matplotlib 和 Seaborn 进行数据可视化，有效地传达分析结果。
有使用统计方法和模型进行数据挖掘和预测分析的项目经验。
项目经验
ai工具集项目
构建一个集成了大型语言模型和商业模型的智能问答系统，以及一个结构化的 AI 知识库，提供高效、准确的信息查询和知识管理服务。
后端：Python, Flask, chatglm3-6b, 商业模型 API
前端：HTML, CSS, JavaScript, AJAX
知识库：Langchain, 向量知识库
构建一个集成了大型语言模型和商业模型的智能问答系统，以及一个结构化的 AI 知识库，提供高效、准确的信息查询和知识管理服务。
后端：Python, Flask, chatglm3-6b, 商业模型 API
前端：HTML, CSS, JavaScript, AJAX
知识库：Langchain, 向量知识库
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