J Wu
硬件工程师
多场低温科技 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 东城
时间：
可工作日远程可工作日驻场（离职原因）可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1. **Python实现硬件程序控制**
- 学习高级Python库，如PySerial用于串行通信，或PyVISA用于通过不同的总线（如GPIB、RS232、以太网）与仪器进行接口。
- 发展使用Python库（如RPi.GPIO用于树莓派或pyfirmata用于Arduino）进行实时数据处理和硬件接口的技能。
2. **设计实验**
- 增强制定实验假设和设计结构化实验以有效测试它们的能力。
- 在实验设计的统计方法方面获得专业知识，如实验设计（DoE），它可以优化实验设置并提高结果质量。
3. **搭建实验平台**
- 提高使用CAD软件设计和构建复杂实验装置的技能，以进行精确建模。
- 学习将各种传感器和执行器集成到统一平台中，并有效管理数据流和控制逻辑。
4. **实现数据读取**
- 提高在数据采集技术方面的知识，重点是高速数据采集和处理大量数据。
- 探索专门的数据采集系统和软件，学习如何使用Python定制和扩展它们的功能。
- 学习高级Python库，如PySerial用于串行通信，或PyVISA用于通过不同的总线（如GPIB、RS232、以太网）与仪器进行接口。
- 发展使用Python库（如RPi.GPIO用于树莓派或pyfirmata用于Arduino）进行实时数据处理和硬件接口的技能。
2. **设计实验**
- 增强制定实验假设和设计结构化实验以有效测试它们的能力。
- 在实验设计的统计方法方面获得专业知识，如实验设计（DoE），它可以优化实验设置并提高结果质量。
3. **搭建实验平台**
- 提高使用CAD软件设计和构建复杂实验装置的技能，以进行精确建模。
- 学习将各种传感器和执行器集成到统一平台中，并有效管理数据流和控制逻辑。
4. **实现数据读取**
- 提高在数据采集技术方面的知识，重点是高速数据采集和处理大量数据。
- 探索专门的数据采集系统和软件，学习如何使用Python定制和扩展它们的功能。
项目经验
1. **通过搭建光学实验设备实现对样品绝对漫反射率的测试，搭建测试设备对实验数据进行读取**
- 设计并搭建一个包含积分球、光源和探测器的光学实验系统，用于精确测量材料的绝对漫反射率。这需要选择合适的光源（如卤素灯或LED）和探测器（如光电二极管或光谱仪）来覆盖所需的光谱范围。
- 实验装置将包括精确的角度控制和样品定位系统，以确保数据的重复性和准确性。设计实验的自动化程度高，可以通过软件控制实验的各个方面，包括光源的开关、样品的更换和数据的记录。
2. **使用Python和DAQ进行通信，实现实时数据读取及数据处理**
- 利用Python编程语言与数据采集卡（DAQ）之间的通信，开发一个实时数据采集系统。这将涉及使用Python库（如PyDAQmx）来控制DAQ硬件，实现数据的实时采集。
- 开发数据处理算法，用于分析从光学实验中获得的数据，如计算漫反射率、进行噪声过滤和信号平滑。此外，系统将能够根据需要动态调整采集参数，如采样率和测量范围，以优化数据质量。
3. **使用Python进行实验程序的UI设计**
- 创建一个用户友好的图形用户界面（GUI），使用Python的库如Tkinter或PyQt，为用户提供简洁直观的操作方式。界面将包括实验控制的各种功能，如启动和停止实验、调整实验参数和显示实时数据。
- 界面还将提供数据可视化功能，如实时绘制光谱曲线和漫反射率图。此外，界面应该包括数据保存和导出功能，允许用户以多种格式（如CSV或Excel）保存实验数据，以便进一步分析。
通过这样的扩展，项目将能更全面地涵盖实验的设置、执行和数据处理的各个方面，同时也提高实验的自动化和用户体验。
- 设计并搭建一个包含积分球、光源和探测器的光学实验系统，用于精确测量材料的绝对漫反射率。这需要选择合适的光源（如卤素灯或LED）和探测器（如光电二极管或光谱仪）来覆盖所需的光谱范围。
- 实验装置将包括精确的角度控制和样品定位系统，以确保数据的重复性和准确性。设计实验的自动化程度高，可以通过软件控制实验的各个方面，包括光源的开关、样品的更换和数据的记录。
2. **使用Python和DAQ进行通信，实现实时数据读取及数据处理**
- 利用Python编程语言与数据采集卡（DAQ）之间的通信，开发一个实时数据采集系统。这将涉及使用Python库（如PyDAQmx）来控制DAQ硬件，实现数据的实时采集。
- 开发数据处理算法，用于分析从光学实验中获得的数据，如计算漫反射率、进行噪声过滤和信号平滑。此外，系统将能够根据需要动态调整采集参数，如采样率和测量范围，以优化数据质量。
3. **使用Python进行实验程序的UI设计**
- 创建一个用户友好的图形用户界面（GUI），使用Python的库如Tkinter或PyQt，为用户提供简洁直观的操作方式。界面将包括实验控制的各种功能，如启动和停止实验、调整实验参数和显示实时数据。
- 界面还将提供数据可视化功能，如实时绘制光谱曲线和漫反射率图。此外，界面应该包括数据保存和导出功能，允许用户以多种格式（如CSV或Excel）保存实验数据，以便进一步分析。
通过这样的扩展，项目将能更全面地涵盖实验的设置、执行和数据处理的各个方面，同时也提高实验的自动化和用户体验。
J Wu
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技术能力
1. **Python实现硬件程序控制**
- 学习高级Python库，如PySerial用于串行通信，或PyVISA用于通过不同的总线（如GPIB、RS232、以太网）与仪器进行接口。
- 发展使用Python库（如RPi.GPIO用于树莓派或pyfirmata用于Arduino）进行实时数据处理和硬件接口的技能。
2. **设计实验**
- 增强制定实验假设和设计结构化实验以有效测试它们的能力。
- 在实验设计的统计方法方面获得专业知识，如实验设计（DoE），它可以优化实验设置并提高结果质量。
3. **搭建实验平台**
- 提高使用CAD软件设计和构建复杂实验装置的技能，以进行精确建模。
- 学习将各种传感器和执行器集成到统一平台中，并有效管理数据流和控制逻辑。
4. **实现数据读取**
- 提高在数据采集技术方面的知识，重点是高速数据采集和处理大量数据。
- 探索专门的数据采集系统和软件，学习如何使用Python定制和扩展它们的功能。
- 学习高级Python库，如PySerial用于串行通信，或PyVISA用于通过不同的总线（如GPIB、RS232、以太网）与仪器进行接口。
- 发展使用Python库（如RPi.GPIO用于树莓派或pyfirmata用于Arduino）进行实时数据处理和硬件接口的技能。
2. **设计实验**
- 增强制定实验假设和设计结构化实验以有效测试它们的能力。
- 在实验设计的统计方法方面获得专业知识，如实验设计（DoE），它可以优化实验设置并提高结果质量。
3. **搭建实验平台**
- 提高使用CAD软件设计和构建复杂实验装置的技能，以进行精确建模。
- 学习将各种传感器和执行器集成到统一平台中，并有效管理数据流和控制逻辑。
4. **实现数据读取**
- 提高在数据采集技术方面的知识，重点是高速数据采集和处理大量数据。
- 探索专门的数据采集系统和软件，学习如何使用Python定制和扩展它们的功能。
项目经验
1. **通过搭建光学实验设备实现对样品绝对漫反射率的测试，搭建测试设备对实验数据进行读取**
- 设计并搭建一个包含积分球、光源和探测器的光学实验系统，用于精确测量材料的绝对漫反射率。这需要选择合适的光源（如卤素灯或LED）和探测器（如光电二极管或光谱仪）来覆盖所需的光谱范围。
- 实验装置将包括精确的角度控制和样品定位系统，以确保数据的重复性和准确性。设计实验的自动化程度高，可以通过软件控制实验的各个方面，包括光源的开关、样品的更换和数据的记录。
2. **使用Python和DAQ进行通信，实现实时数据读取及数据处理**
- 利用Python编程语言与数据采集卡（DAQ）之间的通信，开发一个实时数据采集系统。这将涉及使用Python库（如PyDAQmx）来控制DAQ硬件，实现数据的实时采集。
- 开发数据处理算法，用于分析从光学实验中获得的数据，如计算漫反射率、进行噪声过滤和信号平滑。此外，系统将能够根据需要动态调整采集参数，如采样率和测量范围，以优化数据质量。
3. **使用Python进行实验程序的UI设计**
- 创建一个用户友好的图形用户界面（GUI），使用Python的库如Tkinter或PyQt，为用户提供简洁直观的操作方式。界面将包括实验控制的各种功能，如启动和停止实验、调整实验参数和显示实时数据。
- 界面还将提供数据可视化功能，如实时绘制光谱曲线和漫反射率图。此外，界面应该包括数据保存和导出功能，允许用户以多种格式（如CSV或Excel）保存实验数据，以便进一步分析。
通过这样的扩展，项目将能更全面地涵盖实验的设置、执行和数据处理的各个方面，同时也提高实验的自动化和用户体验。
- 设计并搭建一个包含积分球、光源和探测器的光学实验系统，用于精确测量材料的绝对漫反射率。这需要选择合适的光源（如卤素灯或LED）和探测器（如光电二极管或光谱仪）来覆盖所需的光谱范围。
- 实验装置将包括精确的角度控制和样品定位系统，以确保数据的重复性和准确性。设计实验的自动化程度高，可以通过软件控制实验的各个方面，包括光源的开关、样品的更换和数据的记录。
2. **使用Python和DAQ进行通信，实现实时数据读取及数据处理**
- 利用Python编程语言与数据采集卡（DAQ）之间的通信，开发一个实时数据采集系统。这将涉及使用Python库（如PyDAQmx）来控制DAQ硬件，实现数据的实时采集。
- 开发数据处理算法，用于分析从光学实验中获得的数据，如计算漫反射率、进行噪声过滤和信号平滑。此外，系统将能够根据需要动态调整采集参数，如采样率和测量范围，以优化数据质量。
3. **使用Python进行实验程序的UI设计**
- 创建一个用户友好的图形用户界面（GUI），使用Python的库如Tkinter或PyQt，为用户提供简洁直观的操作方式。界面将包括实验控制的各种功能，如启动和停止实验、调整实验参数和显示实时数据。
- 界面还将提供数据可视化功能，如实时绘制光谱曲线和漫反射率图。此外，界面应该包括数据保存和导出功能，允许用户以多种格式（如CSV或Excel）保存实验数据，以便进一步分析。
通过这样的扩展，项目将能更全面地涵盖实验的设置、执行和数据处理的各个方面，同时也提高实验的自动化和用户体验。
案例展示
设备控制及数据处理程序
1. 数据采集卡（DAQ）数据实时分析的GUI设计 基本功能： - 数据实时显示：使用图表（如折线图、柱状图等）动态显示采集到的数据。 - 参数设置：允许用户配置采集参数，如采样率、采样通道等。 - 数据记录：提供开始、暂停、停止记录数据的功能，并能将数据保存至文件（如
基于FPGA开发的压电台控制程序
### 1. 硬件设计 - **压电台**: 选择适合的压电驱动器和传感器，以实现精确控制。 - **FPGA板**: 使用FPGA来实现对压电台的精确控制。选用具有足够I/O接口和处理速度的FPGA芯片。 - **接口电路**: 设计必要的电路，包括电源管理、信号调理等，
立即沟通
