技术能力

熟悉电商，金融，社交类项目的后端技术架构和核心模块开发，熟悉推荐，营销类业务在大数据和算法的应用，
语言包括Python，Java等，框架包括SpringCloud全家桶，各种中间件，存储中间件等。算法包括各种数据特征处理，图像处理，推荐算法等。

项目经验

1.知名的架构类项目，提供在线消费金融服务，并发性高，服务稳定性高：
1.1并发量支撑在亿级，读写比1：1000，服务器在300多台。
1.2读方面采用多分级缓存处理策略，写方面在网络服务器方面采多级限流，异步处理，批量处理等策略。
1.3在服务稳定定性上面，对业务进行分级，资源上做了隔离设计，核心业务进行开关管控，灵活降级、熔断，数据分布式存储，弹性扩容。
1.4.服务治理方面，能够对代码级别的问题进行跟踪，同时对服务的资源使用情况和运行实时监管，能够对问题及时定位和处理。

2.知名的社交内容推荐类项目，搭建数据，内容平台等对外提供社交内容服务：
2.1 图像处理包括图像内容识别，分类，算法包括FM ,GBDT ,XGboost , CNN ,DNN，DSMM等等。
2.2.内容推荐包括数据采集，特征处理，数据建模，内容推荐等。算法包括LR，GBDT，CDF，Bert ,GRU，CNN，DNN等等。

团队情况