设计一种纯卷积神经网络的框架实现长时间序列的预测,相比于现有的深度学习方法实现最精准的预测,并且具有更低的复杂度。
设计一个多元时间序列预测的框架,不仅建模了多元时间序列不同变量之间的相关性,还建模了变量内部之间的前后相关性,相比于现有方法,实现了更精准的预测。
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