案例展示

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  城市建筑检测系统

  项目名称：城市建筑检测系统 项目概述： 城市建筑检测系统是一个基于计算机视觉和深度学习技术的智能系统，旨在对城市中的建筑物进行自动化的检测、分类和分析。该系统可以帮助城市规划者、建筑管理者和政府监管部门实现对城市建筑物的全面管理和监控，提高城市建设的效率和质量。 主

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  首页官网

  项目描述： 官网项目是一项综合性平台，旨在为用户提供高质量的信息服务和优质的在线体验。该项目整合了新闻资讯、产品展示、社交互动和在线购物等功能，以满足用户对全面信息获取和便捷服务需求的迫切要求。我们通过精心设计的用户界面和强大的功能模块，为用户打造了一站式的在线体验平台，为其提供

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  AI智慧工地监测系统

  通过接入网络摄像头实时数据，基于深度学习技术，实现两个任务： 通过yolov8实现实时的人物、火焰、浓烟、吸烟等目标检测； 对mobilenet网络加入CBAM注意力机制，并修改输出层为多个分类分支，实现一张人物输入，可同时输出多个属性（头盔、其他设备等）； 修改loss函

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  设备管理

  负责设备管理与对接，主要涉及卫星设备、传感器等各类硬件的集成与监控。实时监测设备的数据状态与运行情况，处理并反馈报警信息，确保系统的稳定性与安全性。同时，基于卫星数据进行算法验证与数据分析，优化数据处理流程，支持精确的模型与预测结果。该岗位需要与跨部门团队紧密合作，提升设备性能，

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  考研top帮

  负责为考研学员提供全面的高校信息查询服务，帮助考生深入了解各大高校及专业设置，精准匹配考研目标；同时提供一对一个性化辅导，针对学员的薄弱环节进行专项提升，全面优化备考方案。平台还支持有经验的学员申请成为辅导老师，参与教学资源的共享与互动，推动知识传播和教学质量的双向提升。致力于打

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  海草数字孪生

  《海草数字孪生》是一款基于WebGIS技术构建的海洋生态监测与可视化系统，旨在通过数字孪生技术对海草生态系统进行动态模拟、监测与预测。该作品融合了遥感数据、物联网传感器数据及历史生态数据，实现对海草生长状态、分布变化、水质情况等关键指标的实时监测和可视化展示。 在项目中，我