1. 多个机器人通过执行一系列动作将物品搬运到各个工作台,不同工作台所需物品与产出物品均不相同,机器人协作以尽可能提供各工作台的产出效率。设计调度事件树,明确工件调度关系,通过所建模型生成价值函数预测,选择最优决策;使用A*与ORCA算法实现机器人的移动路径规划与避障。
2. 通过内置或外置红外摄像头,实时检测瞳孔中心点的变化情况,利用最小二乘法等算法进行注视点的换算,并将用户使用情况数据输出保存,对用户行为进行深度分析便于执行针对性决策。基于MFC的软件设计与功能开发实现,结合OpenCV库实现注视点的实时跟踪功能;将软件扩展应用到树莓派移动端并针对性地改善移动端运行效率(多线程初始化、识别与表征)。
3. 强化学习智能决策项目,实现多智能体协作的智能调度决策