技术能力

个人优势：
10年Java 开发经验，其中5年以上大型系统架构设计经验。5年以上大数据与机器学习算法研发经验，6年以上团队管理经验。具有构建高可用、高负载、高并发与分布式架构的项目经验，具有大数据、机器学习与深度学习实际建模经验。负责过千万级的项目，主导完成发明专利2项，带领过20 人以上的研发团队与10人的AI 算法团队，在分布式系统、微服务架构、大数据分析以及AI技术应用上都有成功落地的项目案例。
专业技能：
1. 精通Java、设计模式、并发编程、JVM内存管理及调优。
2. 精通Spring、SpringMVC、Mybatis、Spring Cloud微服务等框架组件。
3. 精通Mysql，具有sql优化、Mycat分库分表、索引优化、性能调优等丰富的实战经验。
4. 精通Redis、MongoDB，具有集群搭建，性能调优等实际经验。
5. 消息中间件：掌握RabbitMQ、RocketMQ、Kafka原理及集群布署。
6. 负载均衡：熟练使用Ngnix、CDN、LVS、KeepAlived、zookeeper等负载均衡组件。
7. 熟悉docker容器化部署，具有kubernetes集群运维经验，熟悉Hadoop、Spark等大数据技术。
8. 精通Python开发、熟悉Django、Flask等主流Python开发框架。
9. 熟悉HTML、JavaScript、CSS、Ajax、Vue等web前端技术，有基于uni-app的小程序开发经验。
10. 精通Numpy、Pandas等数据分析工具，熟悉常见机器学习算法如逻辑回归、随机森林、SVM、决策树、k-Means等，熟练使用Scikit-learn、Scipy等机器学习算法包。
11. 熟悉TensorFlow和PyTorch等深度学习开源框架，熟悉LSTM、Transformer等模型结构并有相关的调优经验。
12.熟悉常见的NLP相关技术（文本分类 / 命名实体识别／实体链接和消岐／关系抽取 / 事件抽取/ 知识推理／意图识别），有知识图谱、推荐系统、智能对话系统等实际落地项目经验。

项目经验

1、智能数据中台
面向垂直领域的智能数据中台，以知识图谱技术栈为基础，提供从数据融合治理、数据分析、图谱管理与分析、知识服务与展现到智能问答的一整套解决方案。产品拥有 PB 级数据管理和处理能力，图算法分析操作支持秒级响应。
2、基于多轮对话的智能对话定制平台
此平台致力于为各种垂直领域行业各场景下的智能对话业务提供通用性技术解决方案。具体场景包括智能培训机器 人、营销线索机
器人、智能客服等。其构建过程主要包括：建立模型训练语料库、构建故事线与意图数据知识图谱、模型核心能力研发（NLU与 DM 核心算法）、后台运维管理系统与 CUI 能力（ASR与 TTS ）构建。
3、竞品分析系统
本系统利用大数据技术的优势，基于机器学习和深度学习以及知识图谱、分布式开发平台等基础技术，建设覆盖金融、经营、资讯、产品、自媒体、客户满意度等多维度的市场情报及竞品分析项目的研发，可以帮助客户在所在行业充分了解竞争对手，协助客户逐步占据市场。
4、XX教育云平台
本产品是特色教育信息化服务的互联网产品，主要为地方教育局和学校等教育机构以及教师提供用户管理、新闻公告管理、邮件通知服务、教学资源共享、接入第三方外链应用、数据统计等全方位标准化的服务。
5、XX销售系统app
该系统主要用户为公司一线销售导购员和各个层级的管理员。主要业务流程为导购员角色负责对产品条码进行扫描销售或退货，管理员拥有创建网点、创建下级导购员等功能。

团队情况