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杭州Java兼职程序员

ID：339336

Ryuan

高级java开发工程师

公司信息：
北京领雁科技有限公司

工作经验：
5年

兼职日薪：
600元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
杭州
西湖

技术能力

深入理解JVM内存结构、JMM、GC垃圾收集算法与各种垃圾收集器优劣势、熟悉JVM调优并具备线上调优经验；
深入理解Java并发编程、对各种锁机制、线程池、AQS原理有深入研究，在项目中熟练使用，并阅读过JUC包工具类源码实现；
深入理解Spring(mvc)、Mybatis、Springboot等开源框架的设计原理及底层架构，研究过核心源码，具备一定的框架定制开发能力；
深入理解多级缓存架构，熟练掌握Redis核心数据结构与使用、对持久化、内存淘汰机制、主从复制、集群原理有深入理解、对缓存穿透、缓存一致性等问题有多年的解决经验；
熟练掌握Java核心知识，具备良好的面向对象思想与编码能力，熟练掌握常用设计模式与使用；
熟练掌握SpringCloud alibaba技术体系，对Nacos、Sentinel深入源码研究、对服务注册与发现、服务限流、降级、熔断等有深入研究，并且有线上经验；
熟练掌握SQL语言编写、调优，对事务、索引、MVCC机制等有深入理解，拥有线上慢SQL优化、使用ShardingSphere进行分库分表经验；
熟练掌握Jmeter压测工具对项目进行压测、对接口安全与性能瓶颈进行优化、提升响应速度；
熟练掌握Idea、Git、Maven各种工具，掌握基于Jenkins、Docker、k8s搭建自动化服务集群；熟练使用RocketMQ、Kafka等MQ组件进行异步化处理、对消息丢失、重复消费等拥有实际解决经验；
熟悉性能IO框架Netty、对其底层的Reactor线程模型、核心源码设计与实现有相应的研究；
了解分布式事务解决方案，2PC、TCC、本地消息表、可靠消息最终一致性、最大努力通知等实现方案；
了解大型网站高并发架构，高性能、高可用、纵向优化、水平扩容等相关设计原则；

项目经验

车主综合服务平台(2018.3 - 2022.6)
项目介绍：车主服务平台由xx科技自主研发，连接了保险公司和线下汽车服务门店，更好的为保险公司的车主客户提供一站式的服务，为车主用户带来便捷，高效，放心的一站式服务体验，目前线下合作门店已达10000+家，建成了多层次多维度的服务
体系，有1000+家企业在使用xx的系统和服务体系，目前已经为100万+车主提供了全方位的服务，包含发券系统、商城系统、优惠券、商品秒杀系统、服务卡系统、企业、门店系统等等
使用技术： SpringCloud 、 SpringCloudAlibaba 、 Nginx 、 Nacos 、 Mysql 、Redis 、 RocketMQ 、 Canal 、Sentinel 、 ShardingSphere 、 ELK 、Prometheus+Grafana、Vue、Git、JenKins
项目架构：
1. 采用SpringCloud Alibaba技术体系构建微服务架构，根据实际业务场景对服务进
行拆分
2. 以阿里开发支撑注册/查询实例TPS达到 13000 以上的Nacos作为项目的注册和配
置中心
3. 基于分布式调度框架XXL-JOB解决传统定时任务同时请求数据库引起的脏数据问题
4. 使用Keepalived + Nginx保证访问入口高可用，防止服务器单点故障的发生
5. 基于Redis Cluster搭建高可扩展、高可用、支撑海量并发的缓存集群
6. 采用Redis + JVM堆内存构建支撑万级流量的多级缓存架构提升访问性能
7. 基于阿里开源的Sentinel组件对核心服务限流、熔断、降级处理，保证系统的高可
靠性
8. 基于高性能的Elasticsearch、Logstash、Kibana构建平台级日志系统快速定位问
题
9. 基于Prometheus + Grafana技术构建可以实时观察服务器情况的监控平台
10. 基于Git 配合Jenkins 拉取项目完成实现项目自动化构建与快速部署到服务器上
职责描述：
1. 与产品进行需求交流、沟通，功能拆分、任务分配、担任核心开发、项目进度把控
等具体事宜
2. 使用多级缓存架构、缓存预热、异步化、消息丢失一致性确保方案等多种手段开发
安全稳定、支撑高并发访问的优惠券服务、压测结果达到3000/qps
3. 车主抽奖活动服务全流程，涉及技术点：分布式锁、Redis、MQ、设计模式、线程
池、企业微信支付等
4. 基于Redission框架实现分布式锁，使用布隆过滤器+缓存空对象双重保障机制解决
缓存穿透问题
5. 独立负责服务卡服务、支付宝转账服务业务分析和数据表设计、对外支撑高并发调
用服务接口等
6. 使用Shardingjdbc对千万数据电子券服务进行分库分表，使用阿里的Canal组件实
现用户无感知的数据平滑迁移
7. 应用TCC的思想对项目中出现的分布式事务问题进行解决、确保项目数据稳定、可
靠，不出现混乱
8. 合理使用RocketMQ组件对项目业务模块进行异步处理，对消息丢失、重复消费等
问题进行解决
9. 参与系统服务层、中间件、数据层、JVM层链路的性能调优，提升系统响应速度和
服务质量
10. 在不加机器的情况下对秒杀商品接口进行全方位优化后不再出现CPU卡顿情况，
系统吞吐量相对之前也提升了30%的优化成果