人工智能 / 大模型相关
1.有丰富的Agent实战落地经验，有丰富的机器学习实战经验。
2.有DeepSeek满血版实战部署经验。
3.掌握 NLP 常见算法、推荐算法，有开源大模型（Qwen、DeepSeek 等）实战经验，涵盖 Prompt 工程、微调（LORA、DAPT、SFT、RLHF等）、知识库（RAG）、Agent、MCP 协议、A2A 协议、Skills 等。
4.熟练掌握大模型 Transformer 架构及工作原理。
5.掌握 PyTorch、TensorFlow 框架，了解 CV 常见算法及基本原理。
6.掌握基于 Stable Diffusion 的数字人、文生图、文生视频等基本操作。
7.掌握 LangChain、LangGraph、vLLM、sgLang等大模型工程化框架。
8.能够基于 Slurm 搭建超算 GPU 平台，用于大规模模型训练。
9.熟练使用 ClaudeCode、Codex、Hermes等 AI 工具进行辅助编程与办公。
系统架构设计
10.擅长分布式、高并发、大流量系统设计。
11.熟悉大模型 Agent、IoT、电商、移动互联网架构设计。
12.有基于领域驱动设计（DDD）的设计及改造经验，深入理解其理念。
13.精通基于微服务的架构设计，熟悉基于服务网格 Istio 的服务架构。
14.熟悉系统安全相关技术：合规加解密、签名、鉴权、风控、规则引擎、工作流等。

• 大模型应用 / Agent 开发:知识库问答(RAG)、智能客服、流程自动化、MCP / A2A 集成、多智能体应用
• 大模型工程化:私有化部署(vLLM)、微调(LoRA / DAPT / SFT / RLHF)、Prompt 工程与效果评估、DeepSeek 满血版部署
• 后端与架构:微服务 / DDD 架构设计、高并发与性能优化、遗留系统重构、技术方案评审
• 数据方向:通用网页数据抓取、数据分析。