曼陀罗的海
算法工程师
喜马拉雅有限公司 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
掌握深度学习和强化学习理论知识，熟悉计算机视觉原理和数字图像分析理论基础。
掌握Tensorflow以及PyTorch深度学习框架，熟悉常用linux操作。
掌握python语言，熟悉C++语言，掌握OpenCV库，理解CUDA基本原理。
掌握深度学习目标检测以及分类任务常用网络结构，掌握调参方法，具备设计模块网络结构的能力，理解
LLM大模型基本原理及应用，掌握GAN及扩散模型等AIGC原理。
理解基于深度学习三维重建理论，掌握双目立体视觉原理并具备实践经验。
掌握Tensorflow以及PyTorch深度学习框架，熟悉常用linux操作。
掌握python语言，熟悉C++语言，掌握OpenCV库，理解CUDA基本原理。
掌握深度学习目标检测以及分类任务常用网络结构，掌握调参方法，具备设计模块网络结构的能力，理解
LLM大模型基本原理及应用，掌握GAN及扩散模型等AIGC原理。
理解基于深度学习三维重建理论，掌握双目立体视觉原理并具备实践经验。
项目经验
1.参与音乐生成以及AI儿童歌曲创作项目，主要工作是编写脚本构建音乐旋律数据集，微调并训练旋律语
言模型和歌曲合成模型，实现歌词生成旋律的推理过程，同时编写脚本由歌词和旋律构建乐谱生成音频。
2. 研究运用摄影测量与深度学习相关技术，设计多基高比测绘体制研究与仿真实
验，编写实验程序，根据实验结果撰写学术论文《多基高比定位精度影响因素仿真与分析》，以第一作者发
表。 独立完成深度学习多视角立体匹配算法的设计，调参优化网络结构，用于重建DSM任务，进行多组对
比实验，参数量减少42.93%，模型重建完整度上涨0.29%，根据实验结果撰写学术论文《Deep Learning-
Based DSM Reconstruction of ZY-3 Satellite Imagery》。
3.参与餐厅结算台开发项目，主要工作是运用目标检测算法对菜品检测准确识别，设计菜品匹配模型扩增数
据集， 通过强辨别力的分类模型实现对菜品的细粒度分类，精度上涨5个百分点。参与模型部署工作，在
Jetson 人工智能开发板上用 C++语言部署到生产环境，目前产品已经落地，误检率大幅降低，用户反馈良
好。
言模型和歌曲合成模型，实现歌词生成旋律的推理过程，同时编写脚本由歌词和旋律构建乐谱生成音频。
2. 研究运用摄影测量与深度学习相关技术，设计多基高比测绘体制研究与仿真实
验，编写实验程序，根据实验结果撰写学术论文《多基高比定位精度影响因素仿真与分析》，以第一作者发
表。 独立完成深度学习多视角立体匹配算法的设计，调参优化网络结构，用于重建DSM任务，进行多组对
比实验，参数量减少42.93%，模型重建完整度上涨0.29%，根据实验结果撰写学术论文《Deep Learning-
Based DSM Reconstruction of ZY-3 Satellite Imagery》。
3.参与餐厅结算台开发项目，主要工作是运用目标检测算法对菜品检测准确识别，设计菜品匹配模型扩增数
据集， 通过强辨别力的分类模型实现对菜品的细粒度分类，精度上涨5个百分点。参与模型部署工作，在
Jetson 人工智能开发板上用 C++语言部署到生产环境，目前产品已经落地，误检率大幅降低，用户反馈良
好。
曼陀罗的海
算法工程师 · 1年经验 · 喜马拉雅有限公司
0
累计接单
0
用户评价
0
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
掌握深度学习和强化学习理论知识，熟悉计算机视觉原理和数字图像分析理论基础。
掌握Tensorflow以及PyTorch深度学习框架，熟悉常用linux操作。
掌握python语言，熟悉C++语言，掌握OpenCV库，理解CUDA基本原理。
掌握深度学习目标检测以及分类任务常用网络结构，掌握调参方法，具备设计模块网络结构的能力，理解
LLM大模型基本原理及应用，掌握GAN及扩散模型等AIGC原理。
理解基于深度学习三维重建理论，掌握双目立体视觉原理并具备实践经验。
掌握Tensorflow以及PyTorch深度学习框架，熟悉常用linux操作。
掌握python语言，熟悉C++语言，掌握OpenCV库，理解CUDA基本原理。
掌握深度学习目标检测以及分类任务常用网络结构，掌握调参方法，具备设计模块网络结构的能力，理解
LLM大模型基本原理及应用，掌握GAN及扩散模型等AIGC原理。
理解基于深度学习三维重建理论，掌握双目立体视觉原理并具备实践经验。
项目经验
1.参与音乐生成以及AI儿童歌曲创作项目，主要工作是编写脚本构建音乐旋律数据集，微调并训练旋律语
言模型和歌曲合成模型，实现歌词生成旋律的推理过程，同时编写脚本由歌词和旋律构建乐谱生成音频。
2. 研究运用摄影测量与深度学习相关技术，设计多基高比测绘体制研究与仿真实
验，编写实验程序，根据实验结果撰写学术论文《多基高比定位精度影响因素仿真与分析》，以第一作者发
表。 独立完成深度学习多视角立体匹配算法的设计，调参优化网络结构，用于重建DSM任务，进行多组对
比实验，参数量减少42.93%，模型重建完整度上涨0.29%，根据实验结果撰写学术论文《Deep Learning-
Based DSM Reconstruction of ZY-3 Satellite Imagery》。
3.参与餐厅结算台开发项目，主要工作是运用目标检测算法对菜品检测准确识别，设计菜品匹配模型扩增数
据集， 通过强辨别力的分类模型实现对菜品的细粒度分类，精度上涨5个百分点。参与模型部署工作，在
Jetson 人工智能开发板上用 C++语言部署到生产环境，目前产品已经落地，误检率大幅降低，用户反馈良
好。
言模型和歌曲合成模型，实现歌词生成旋律的推理过程，同时编写脚本由歌词和旋律构建乐谱生成音频。
2. 研究运用摄影测量与深度学习相关技术，设计多基高比测绘体制研究与仿真实
验，编写实验程序，根据实验结果撰写学术论文《多基高比定位精度影响因素仿真与分析》，以第一作者发
表。 独立完成深度学习多视角立体匹配算法的设计，调参优化网络结构，用于重建DSM任务，进行多组对
比实验，参数量减少42.93%，模型重建完整度上涨0.29%，根据实验结果撰写学术论文《Deep Learning-
Based DSM Reconstruction of ZY-3 Satellite Imagery》。
3.参与餐厅结算台开发项目，主要工作是运用目标检测算法对菜品检测准确识别，设计菜品匹配模型扩增数
据集， 通过强辨别力的分类模型实现对菜品的细粒度分类，精度上涨5个百分点。参与模型部署工作，在
Jetson 人工智能开发板上用 C++语言部署到生产环境，目前产品已经落地，误检率大幅降低，用户反馈良
好。
立即沟通
