小施
python量化策略开发
- 公司信息：
- 香港恒生电子
- 工作经验：
- 3年
- 兼职日薪：
- 800元/8小时
- 兼职时间：
- 周六
- 周日
- 所在区域：
- 合肥
- 全区
技术能力
工作经历：
恒生电子，量化策略开发工程师，2020年至今
- 负责开发和优化Python量化策略；
- 使用Python编写高效的数据处理、模型训练和交易执行代码；也能编写通达信代码。
- 运用统计学和机器学习技术进行策略研究和优化
- 利用量化分析工具进行数据分析和策略回测，评估策略的风险和收益
- 与团队成员合作，持续改进和优化现有策略，并开发新的策略模型
- 跟踪市场动态，分析市场行情和交易机会
项目经验：
- 开发基于均值回复和趋势跟随的股票策略，实现稳定的超额收益
- 基于机器学习算法，构建期货策略模型，提高交易效果
- 利用大数据分析技术，挖掘股票市场中的潜在机会和风险
- 设计和实施交易执行系统，保证策略的快速、准确执行
技能：
- 熟练掌握Python编程语言，具备良好的编码风格和代码质量意识
- 熟悉常用的量化分析库，如pandas、numpy、scikit-learn等
- 熟悉金融市场和交易规则，具备良好的金融产品知识
- 具备良好的数学、统计学基础，能够运用相关算法进行策略开发和优化
- 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与团队成员高效协作
自我评价：
作为一名量化策略开发工程师，我具备扎实的编程基础和丰富的金融市场经验。善于运用Python编程语言和相关工具，开发高效、稳定的量化策略，并通过数据分析和模型优化不断提升策略的风险收益特征。我对金融市场充满热情，有较强的学习能力和问题解决能力。同时，我具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与团队成员高效协作，共同推动项目的进展和成功。
项目经验
我参与开发了一套基于均值回复和趋势跟随的股票策略。通过使用Python编写高效的数据处理和模型训练代码，我成功实现了稳定的超额收益。我运用统计学和机器学习技术对策略进行研究和优化，利用量化分析工具进行数据分析和策略回测。通过不断改进和优化现有策略，并开发新的策略模型，我为公司创造了可观的投资回报。
项目2：大A策略模型构建
我负责设计和开发了一套基于机器学习算法的股市策略模型。通过深入研究市场的特点和交易规则，利用Python和相关库构建了一个强大的模型，从而提高了交易效果。我运用大数据分析技术挖掘市场中的潜在机会和风险，并根据模型的预测结果进行交易决策。这个项目的成功为公司带来了盈利，并得到了领导的高度认可。
项目3：交易执行系统设计与实施
作为一个量化策略开发工程师，不仅仅负责策略的开发，还负责设计和实施交易执行系统。我与团队合作，开发了一套高效、稳定的交易执行系统，保证策略能够快速、准确地执行。我深入理解交易规则和市场行情，通过对系统进行优化和测试，确保系统能够满足策略的需求，并保证交易的顺利进行。
以上是我在恒生电子的几个出彩项目，这些项目充分展现了我的技术实力和经验。这些是项目的成功经历。
