(OO)
算法工程师
比亚迪 · 2年经验
日薪：
￥700/8h
地点：
西安 全区
时间：
下班后周六周日
信用行为
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评价数
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收藏数
技术能力
熟悉java、python等编程语言；对机器学习、深度学习比较熟悉，熟悉XGBoost、LightGBM、LR、SVM、LSTM、ANN、CNN、BP等算法，数据预处理、模型预测、模型超参数调整、网格搜索法、贝叶斯优化器、智能麻雀搜索法等等
项目经验
基于机器学习对产量进行预测、基于LSTM背包问题、基于LSTM+ctc的语音识别系统等等
基于Tensorflow框架，搭建了基于堆栈自动编码器(AE)的目标识别模型，并对模型进行优化，提升其噪声鲁棒性。
相比该领域传统方法，模型在实测数据集中取得了95%以上的识别准确率，提高了10%的性能。
基于Tensorflow框架，搭建了基于堆栈自动编码器(AE)的目标识别模型，并对模型进行优化，提升其噪声鲁棒性。
相比该领域传统方法，模型在实测数据集中取得了95%以上的识别准确率，提高了10%的性能。
(OO)
算法工程师 · 2年经验 · 比亚迪
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技术能力
熟悉java、python等编程语言；对机器学习、深度学习比较熟悉，熟悉XGBoost、LightGBM、LR、SVM、LSTM、ANN、CNN、BP等算法，数据预处理、模型预测、模型超参数调整、网格搜索法、贝叶斯优化器、智能麻雀搜索法等等
项目经验
基于机器学习对产量进行预测、基于LSTM背包问题、基于LSTM+ctc的语音识别系统等等
基于Tensorflow框架，搭建了基于堆栈自动编码器(AE)的目标识别模型，并对模型进行优化，提升其噪声鲁棒性。
相比该领域传统方法，模型在实测数据集中取得了95%以上的识别准确率，提高了10%的性能。
基于Tensorflow框架，搭建了基于堆栈自动编码器(AE)的目标识别模型，并对模型进行优化，提升其噪声鲁棒性。
相比该领域传统方法，模型在实测数据集中取得了95%以上的识别准确率，提高了10%的性能。
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