魏智锋

软件开发工程师
奥普特科技有限公司 · 3年经验
魏智锋
日薪: ¥1100/8h
地点: 武汉 全区
时间: 下班后周六周日可工作日远程
有团队 · 可整包 ID:341495 复制

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AI 技能提取 | Python C++ 机器学习
Python,C++将一种轻量级的深层神经网络与SSD算法结合,构建的算法模型应用于人造板的缺陷检测。在不牺牲精度的前提下对SSD的结构进行了优化,并对网络结构和参数进行了调整,简化了检测模型。并对比了其他模型对检测精度和检测速度的影响结果,表明与传统的网络方法和机器学习方法相比,该方法能够更快速、准确地自动检测出表面缺陷。为机器视觉的人造板检测系统的研究提供支持

人造板的缺陷检测
医疗康复辅具设计
将一种轻量级的深层神经网络与SSD算法结合,构建的算法模型应用于人造板的缺陷检测。在不牺牲精度的前提下对SSD的结构进行了优化,并对网络结构和参数进行了调整,简化了检测模型。并对比了其他模型对检测精度和检测速度的影响结果,表明与传统的网络方法和机器学习方法相比,该方法能够更快速、准确地自动检测出表面缺陷。为机器视觉的人造板检测系统的研究提供支持将一种轻量级的深层神经网络与SSD算法结合,构建的算法模型应用于人造板的缺陷检测。在不牺牲精度的前提下对SSD的结构进行了优化,并对网络结构和参数进行了调整,简化了检测模型。并对比了其他模型对检测精度和检测速度的影响结果,表明与传统的网络方法和机器学习方法相比,该方法能够更快速、准确地自动检测出表面缺陷。为机器视觉的人造板检测系统的研究提供支持

整包服务: 微信小程序开发UI设计智能硬件开发运维类开发
负责人: 软件开发工程师
团队成员: 产品经理 UI设计师 
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软件开发工程师 · 3年经验 · 奥普特科技有限公司
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技术能力

AI 技能提取 | Python C++ 机器学习
Python,C++将一种轻量级的深层神经网络与SSD算法结合,构建的算法模型应用于人造板的缺陷检测。在不牺牲精度的前提下对SSD的结构进行了优化,并对网络结构和参数进行了调整,简化了检测模型。并对比了其他模型对检测精度和检测速度的影响结果,表明与传统的网络方法和机器学习方法相比,该方法能够更快速、准确地自动检测出表面缺陷。为机器视觉的人造板检测系统的研究提供支持

项目经验

人造板的缺陷检测
医疗康复辅具设计
将一种轻量级的深层神经网络与SSD算法结合,构建的算法模型应用于人造板的缺陷检测。在不牺牲精度的前提下对SSD的结构进行了优化,并对网络结构和参数进行了调整,简化了检测模型。并对比了其他模型对检测精度和检测速度的影响结果,表明与传统的网络方法和机器学习方法相比,该方法能够更快速、准确地自动检测出表面缺陷。为机器视觉的人造板检测系统的研究提供支持将一种轻量级的深层神经网络与SSD算法结合,构建的算法模型应用于人造板的缺陷检测。在不牺牲精度的前提下对SSD的结构进行了优化,并对网络结构和参数进行了调整,简化了检测模型。并对比了其他模型对检测精度和检测速度的影响结果,表明与传统的网络方法和机器学习方法相比,该方法能够更快速、准确地自动检测出表面缺陷。为机器视觉的人造板检测系统的研究提供支持

团队情况

服务范围:
微信小程序开发UI设计智能硬件开发运维类开发
团队构成:
负责人(软件开发工程师) | 核心队员:产品经理 · UI设计师
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