魏智锋
有团队 · 可整包
软件开发工程师 · 3年经验 · 奥普特科技有限公司
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技术能力
Python,C++将一种轻量级的深层神经网络与SSD算法结合,构建的算法模型应用于人造板的缺陷检测。在不牺牲精度的前提下对SSD的结构进行了优化，并对网络结构和参数进行了调整，简化了检测模型。并对比了其他模型对检测精度和检测速度的影响结果，表明与传统的网络方法和机器学习方法相比，该方法能够更快速、准确地自动检测出表面缺陷。为机器视觉的人造板检测系统的研究提供支持
项目经验
人造板的缺陷检测
医疗康复辅具设计
将一种轻量级的深层神经网络与SSD算法结合,构建的算法模型应用于人造板的缺陷检测。在不牺牲精度的前提下对SSD的结构进行了优化，并对网络结构和参数进行了调整，简化了检测模型。并对比了其他模型对检测精度和检测速度的影响结果，表明与传统的网络方法和机器学习方法相比，该方法能够更快速、准确地自动检测出表面缺陷。为机器视觉的人造板检测系统的研究提供支持将一种轻量级的深层神经网络与SSD算法结合,构建的算法模型应用于人造板的缺陷检测。在不牺牲精度的前提下对SSD的结构进行了优化，并对网络结构和参数进行了调整，简化了检测模型。并对比了其他模型对检测精度和检测速度的影响结果，表明与传统的网络方法和机器学习方法相比，该方法能够更快速、准确地自动检测出表面缺陷。为机器视觉的人造板检测系统的研究提供支持
医疗康复辅具设计
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团队情况
服务范围：
团队构成：
负责人(软件开发工程师)
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核心队员：产品经理 ·
UI设计师
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