YHR
高级软件开发工程师 · 6年经验 · 华为技术有限公司
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技术能力
1，Java基础扎实，掌握JVM、并发编程、网络编程、JVM调优以及常见设计模式等。
2，熟练掌握MyBatis、Spring全家桶系列框架，阅读过部分源码。
3，微服务:熟练使用Dubbo、Springcloud，对实现原理有一定了解。
4，数据库:熟悉掌握Mysql原理、sql优化手段，具备ShardingJdbc分库分表使用经验;了解使用Nebula Graph图数据 库;熟练掌握Redis，熟悉数据类型和使用场景，了解其持久化、集群原理。
5，消息中间件:熟悉掌握RocketMQ、RabbitMQ原理。
6，性能监控:熟悉Grafana、Prometheus等工具。
7，搜索引擎:了解使用Elasticsearch。
8，大数据相关:熟悉Zookeepr、Kafka、Nacos等中间件的使用场景和部分原理;了解使用FastDFS等分布式存储。
9，工具:熟悉linux环境下运维工作和sehll脚本使用。
10，持续集成:熟悉CI/CD流程，能够使用Jenkins做持续集成，熟悉使用Docker，了解K8s。
2，熟练掌握MyBatis、Spring全家桶系列框架，阅读过部分源码。
3，微服务:熟练使用Dubbo、Springcloud，对实现原理有一定了解。
4，数据库:熟悉掌握Mysql原理、sql优化手段，具备ShardingJdbc分库分表使用经验;了解使用Nebula Graph图数据 库;熟练掌握Redis，熟悉数据类型和使用场景，了解其持久化、集群原理。
5，消息中间件:熟悉掌握RocketMQ、RabbitMQ原理。
6，性能监控:熟悉Grafana、Prometheus等工具。
7，搜索引擎:了解使用Elasticsearch。
8，大数据相关:熟悉Zookeepr、Kafka、Nacos等中间件的使用场景和部分原理;了解使用FastDFS等分布式存储。
9，工具:熟悉linux环境下运维工作和sehll脚本使用。
10，持续集成:熟悉CI/CD流程，能够使用Jenkins做持续集成，熟悉使用Docker，了解K8s。
项目经验
（1)统一数据平台开发
技术栈 : SpringCloud、Zookeeper、Kafka、Nacos、GateWay、Nebula Graph
项目描述 : 公司内部使用，主要功能有两点:统一集成各个BU的数据入库;提供图数据数据流转以向上支撑告警链路的能力。 项目职责:参与系统流程设计、核心开发。
项目贡献:
通过结合模版模式、工厂模式、任务调度等手段，集成各核心BU的数据入库到一个平台上，降低架构冗余，降低生产环境 约20%的内存占用。
通过攒批、多线程模型等手段，实现每分钟千万级图数据处理，将上层告警延迟由2秒控制到毫秒级。 为数据统一平台搭建监控系统，对数据处理、服务器负载做可视化，并接入Promethesu告警，实现平台的24h监控。
(2)地铁动态监测系统
技术栈:SpringCloud、SpringBoot、Mybatis、MySQL、Redis、RocketMQ、Zookeeper、Grafana
项目描述:收集地铁运行时的传感器数据，依据轨道特定指标进行解析，用以排查地铁运行的风险;并整合系列铁路功能如装 备的采购、借调等等。
项目职责:以项目负责人身份进行系统重构、核心开发。
项目贡献:
重构解析模块:拆分解析微服务，结合线程池并发操作、消息队列做异步处理和失败重试，将单条数据解析速度由最慢5分 钟降低到2分钟以内。
数据库优化:优化表、索引结构、sql语句，通过ShardingSphere对核心表进行分库分表，主从做半同步复制和读写分 离，将数据查询从最慢7s降低到300ms以内。
缓存优化:引入缓存方案优化客户端查询速度，设置合理的更新策略，并及时监控处理热key，防止性能降低。
月均支撑20+次地铁测试任务;对接铁路方输出项目方案设计文档，并成功支撑项目推广到地方铁路。
技术栈 : SpringCloud、Zookeeper、Kafka、Nacos、GateWay、Nebula Graph
项目描述 : 公司内部使用，主要功能有两点:统一集成各个BU的数据入库;提供图数据数据流转以向上支撑告警链路的能力。 项目职责:参与系统流程设计、核心开发。
项目贡献:
通过结合模版模式、工厂模式、任务调度等手段，集成各核心BU的数据入库到一个平台上，降低架构冗余，降低生产环境 约20%的内存占用。
通过攒批、多线程模型等手段，实现每分钟千万级图数据处理，将上层告警延迟由2秒控制到毫秒级。 为数据统一平台搭建监控系统，对数据处理、服务器负载做可视化，并接入Promethesu告警，实现平台的24h监控。
(2)地铁动态监测系统
技术栈:SpringCloud、SpringBoot、Mybatis、MySQL、Redis、RocketMQ、Zookeeper、Grafana
项目描述:收集地铁运行时的传感器数据，依据轨道特定指标进行解析，用以排查地铁运行的风险;并整合系列铁路功能如装 备的采购、借调等等。
项目职责:以项目负责人身份进行系统重构、核心开发。
项目贡献:
重构解析模块:拆分解析微服务，结合线程池并发操作、消息队列做异步处理和失败重试，将单条数据解析速度由最慢5分 钟降低到2分钟以内。
数据库优化:优化表、索引结构、sql语句，通过ShardingSphere对核心表进行分库分表，主从做半同步复制和读写分 离，将数据查询从最慢7s降低到300ms以内。
缓存优化:引入缓存方案优化客户端查询速度，设置合理的更新策略，并及时监控处理热key，防止性能降低。
月均支撑20+次地铁测试任务;对接铁路方输出项目方案设计文档，并成功支撑项目推广到地方铁路。
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