edge
量化研究员
LBank · 7年经验
日薪：
￥600/8h
地点：
杭州 余杭
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
2
收藏数
技术能力
全栈工程师，7年编程工作经验。海外QS前100名校研究生毕业。精通量化策略交易系统，量化策略研究，微信小程序，H5前端页面开发，Python Web开发，数据库，数据统计与分析，机器学习，Linux系统运维等。主导/参与过多个项目。主要使用编程语言为Python，HTML/CSS/Javascript，R，Matlab，MySQL等。
项目经验
项目1. 量化策略系统
i. 策略研究，包括高频跨交易所三角套利策略(扣除交易成本仍盈利)，资金费率+期现套利(设定 VaR 限额进行风险管理，持有期以每日计)，合约对冲(对冲风险敞口)，目前月收益率 15%+，最大回撤 4.7%
ii. 使用 Python Tornado 接收多交易所 websocket 推送，处理行情数据(包括 tick, K 线)以及其他数据，并通过Redis Streams，多进程多线程以及协程完成高并发低延迟实时推送
iii. 基于 vnpy 开发量化系统，包括 API 接口，数据库，Redis 缓存，订单管理，回测框架，参数优化等模块
项目2. 有播微信小程序（注册用户600w+）
i. 开发电商模块
ii. 开发直播界面模块
iii. 各类多端使用的H5页面，如抽奖模块
项目3. 万象智库
i. 开发音频/视频模块
ii. 开发抽盲盒模块
iii. 使用uniapp技术栈
i. 策略研究，包括高频跨交易所三角套利策略(扣除交易成本仍盈利)，资金费率+期现套利(设定 VaR 限额进行风险管理，持有期以每日计)，合约对冲(对冲风险敞口)，目前月收益率 15%+，最大回撤 4.7%
ii. 使用 Python Tornado 接收多交易所 websocket 推送，处理行情数据(包括 tick, K 线)以及其他数据，并通过Redis Streams，多进程多线程以及协程完成高并发低延迟实时推送
iii. 基于 vnpy 开发量化系统，包括 API 接口，数据库，Redis 缓存，订单管理，回测框架，参数优化等模块
项目2. 有播微信小程序（注册用户600w+）
i. 开发电商模块
ii. 开发直播界面模块
iii. 各类多端使用的H5页面，如抽奖模块
项目3. 万象智库
i. 开发音频/视频模块
ii. 开发抽盲盒模块
iii. 使用uniapp技术栈
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量化研究员 · 7年经验 · LBank
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累计接单
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信用行为
0
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收藏数
技术能力
全栈工程师，7年编程工作经验。海外QS前100名校研究生毕业。精通量化策略交易系统，量化策略研究，微信小程序，H5前端页面开发，Python Web开发，数据库，数据统计与分析，机器学习，Linux系统运维等。主导/参与过多个项目。主要使用编程语言为Python，HTML/CSS/Javascript，R，Matlab，MySQL等。
项目经验
项目1. 量化策略系统
i. 策略研究，包括高频跨交易所三角套利策略(扣除交易成本仍盈利)，资金费率+期现套利(设定 VaR 限额进行风险管理，持有期以每日计)，合约对冲(对冲风险敞口)，目前月收益率 15%+，最大回撤 4.7%
ii. 使用 Python Tornado 接收多交易所 websocket 推送，处理行情数据(包括 tick, K 线)以及其他数据，并通过Redis Streams，多进程多线程以及协程完成高并发低延迟实时推送
iii. 基于 vnpy 开发量化系统，包括 API 接口，数据库，Redis 缓存，订单管理，回测框架，参数优化等模块
项目2. 有播微信小程序（注册用户600w+）
i. 开发电商模块
ii. 开发直播界面模块
iii. 各类多端使用的H5页面，如抽奖模块
项目3. 万象智库
i. 开发音频/视频模块
ii. 开发抽盲盒模块
iii. 使用uniapp技术栈
i. 策略研究，包括高频跨交易所三角套利策略(扣除交易成本仍盈利)，资金费率+期现套利(设定 VaR 限额进行风险管理，持有期以每日计)，合约对冲(对冲风险敞口)，目前月收益率 15%+，最大回撤 4.7%
ii. 使用 Python Tornado 接收多交易所 websocket 推送，处理行情数据(包括 tick, K 线)以及其他数据，并通过Redis Streams，多进程多线程以及协程完成高并发低延迟实时推送
iii. 基于 vnpy 开发量化系统，包括 API 接口，数据库，Redis 缓存，订单管理，回测框架，参数优化等模块
项目2. 有播微信小程序（注册用户600w+）
i. 开发电商模块
ii. 开发直播界面模块
iii. 各类多端使用的H5页面，如抽奖模块
项目3. 万象智库
i. 开发音频/视频模块
ii. 开发抽盲盒模块
iii. 使用uniapp技术栈
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