猴子
算法工程师
某研究院和大厂 · 4年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
能够使用深度学习模型（如 CNN、BiLSTM、GRU、Transformer、BERT、PGN、ChatGPT、LLaMa 等）进行文本
分类、序列标注、多轮对话、文本摘要等自然语言处理任务。根据业务需要选择合适的模型，并进行模型调优；
能够使用 MySQL、Redis、Neo4j 等数据库存储和查询大规模语料文本数据，为 NLP 应用提供数据支撑；
熟悉机器学习算法：包括逻辑回归、决策树、随机森林、GBDT、XGB、SVM、HMM、CRF 等；
能够使用 Python 数据分析工具 numpy、pandas、matplotlib 等，进行数据清洗、可视化分析和模型 DEBUG；
能够基于 Linux 平台搭建 NLP 模型服务，完成模型部署、服务监控与日志记录等；
熟悉 python 语言，了解网络爬虫技术，可以获取相关文本语料；
具备扎实的英语读写能力，可以阅读英文论文来学习 NLP 前沿知识，了解行业发展方向；
熟悉银行、证券、保险等金融行业法律法规，能够结合行业特点进行 NLP 模型设计与任务定制
熟悉及微调过国内外中等参数大模型,并基于此进行过关于text2sql, RAG等项目的开发工作
分类、序列标注、多轮对话、文本摘要等自然语言处理任务。根据业务需要选择合适的模型，并进行模型调优；
能够使用 MySQL、Redis、Neo4j 等数据库存储和查询大规模语料文本数据，为 NLP 应用提供数据支撑；
熟悉机器学习算法：包括逻辑回归、决策树、随机森林、GBDT、XGB、SVM、HMM、CRF 等；
能够使用 Python 数据分析工具 numpy、pandas、matplotlib 等，进行数据清洗、可视化分析和模型 DEBUG；
能够基于 Linux 平台搭建 NLP 模型服务，完成模型部署、服务监控与日志记录等；
熟悉 python 语言，了解网络爬虫技术，可以获取相关文本语料；
具备扎实的英语读写能力，可以阅读英文论文来学习 NLP 前沿知识，了解行业发展方向；
熟悉银行、证券、保险等金融行业法律法规，能够结合行业特点进行 NLP 模型设计与任务定制
熟悉及微调过国内外中等参数大模型,并基于此进行过关于text2sql, RAG等项目的开发工作
项目经验
智融金融服务系统项目
项目背景：项目基于知识图谱设计并实现了具有金融产品推荐、查询和客户端闲聊对话功能的金融服务系统，方
便客户 24 小时实时沟通，提高用户体验，进一步降低公司运营成本。
构建了一套基于规则的理财产品内容抽取技术并利用命名实体识别（NER）技术提取实体；
通过关系抽取模型判别主体客体间关系并写入图数据库中搭建知识图谱，以供在线系统人员使用；
为进一步增强系统交互性和用户体验，基于当前市场上流行的大语言模型 ChatGLM，对大模型进行微调搭建
聊天对话功能,优化了模型在公司业务场景下的适配性。
智能财经导读项目
项目描述：针对我司 wealth management 部门客户投资分析的需求，使用自然语言处理技术实现金融新闻文本的
自动化摘要和关键信息提取。以帮助投资顾问快速抓取市场信息，提升工作效率。
‘恒小花’现金贷风控项目
项目背景：为公司‘恒小花’现金贷业务设计个人信用风险评分模型，根据模型对借款人违约风险进行评级和控
制
基于RAG方案的用户侧固定模板报告生成任务;
参与text2sql百度比赛团队比赛,获一等奖,基于双模型方案实现评测效果达到85%左右,遥遥领先
项目背景：项目基于知识图谱设计并实现了具有金融产品推荐、查询和客户端闲聊对话功能的金融服务系统，方
便客户 24 小时实时沟通，提高用户体验，进一步降低公司运营成本。
构建了一套基于规则的理财产品内容抽取技术并利用命名实体识别（NER）技术提取实体；
通过关系抽取模型判别主体客体间关系并写入图数据库中搭建知识图谱，以供在线系统人员使用；
为进一步增强系统交互性和用户体验，基于当前市场上流行的大语言模型 ChatGLM，对大模型进行微调搭建
聊天对话功能,优化了模型在公司业务场景下的适配性。
智能财经导读项目
项目描述：针对我司 wealth management 部门客户投资分析的需求，使用自然语言处理技术实现金融新闻文本的
自动化摘要和关键信息提取。以帮助投资顾问快速抓取市场信息，提升工作效率。
‘恒小花’现金贷风控项目
项目背景：为公司‘恒小花’现金贷业务设计个人信用风险评分模型，根据模型对借款人违约风险进行评级和控
制
基于RAG方案的用户侧固定模板报告生成任务;
参与text2sql百度比赛团队比赛,获一等奖,基于双模型方案实现评测效果达到85%左右,遥遥领先
猴子
算法工程师 · 4年经验 · 某研究院和大厂
0
累计接单
0
用户评价
0
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
能够使用深度学习模型（如 CNN、BiLSTM、GRU、Transformer、BERT、PGN、ChatGPT、LLaMa 等）进行文本
分类、序列标注、多轮对话、文本摘要等自然语言处理任务。根据业务需要选择合适的模型，并进行模型调优；
能够使用 MySQL、Redis、Neo4j 等数据库存储和查询大规模语料文本数据，为 NLP 应用提供数据支撑；
熟悉机器学习算法：包括逻辑回归、决策树、随机森林、GBDT、XGB、SVM、HMM、CRF 等；
能够使用 Python 数据分析工具 numpy、pandas、matplotlib 等，进行数据清洗、可视化分析和模型 DEBUG；
能够基于 Linux 平台搭建 NLP 模型服务，完成模型部署、服务监控与日志记录等；
熟悉 python 语言，了解网络爬虫技术，可以获取相关文本语料；
具备扎实的英语读写能力，可以阅读英文论文来学习 NLP 前沿知识，了解行业发展方向；
熟悉银行、证券、保险等金融行业法律法规，能够结合行业特点进行 NLP 模型设计与任务定制
熟悉及微调过国内外中等参数大模型,并基于此进行过关于text2sql, RAG等项目的开发工作
分类、序列标注、多轮对话、文本摘要等自然语言处理任务。根据业务需要选择合适的模型，并进行模型调优；
能够使用 MySQL、Redis、Neo4j 等数据库存储和查询大规模语料文本数据，为 NLP 应用提供数据支撑；
熟悉机器学习算法：包括逻辑回归、决策树、随机森林、GBDT、XGB、SVM、HMM、CRF 等；
能够使用 Python 数据分析工具 numpy、pandas、matplotlib 等，进行数据清洗、可视化分析和模型 DEBUG；
能够基于 Linux 平台搭建 NLP 模型服务，完成模型部署、服务监控与日志记录等；
熟悉 python 语言，了解网络爬虫技术，可以获取相关文本语料；
具备扎实的英语读写能力，可以阅读英文论文来学习 NLP 前沿知识，了解行业发展方向；
熟悉银行、证券、保险等金融行业法律法规，能够结合行业特点进行 NLP 模型设计与任务定制
熟悉及微调过国内外中等参数大模型,并基于此进行过关于text2sql, RAG等项目的开发工作
项目经验
智融金融服务系统项目
项目背景：项目基于知识图谱设计并实现了具有金融产品推荐、查询和客户端闲聊对话功能的金融服务系统，方
便客户 24 小时实时沟通，提高用户体验，进一步降低公司运营成本。
构建了一套基于规则的理财产品内容抽取技术并利用命名实体识别（NER）技术提取实体；
通过关系抽取模型判别主体客体间关系并写入图数据库中搭建知识图谱，以供在线系统人员使用；
为进一步增强系统交互性和用户体验，基于当前市场上流行的大语言模型 ChatGLM，对大模型进行微调搭建
聊天对话功能,优化了模型在公司业务场景下的适配性。
智能财经导读项目
项目描述：针对我司 wealth management 部门客户投资分析的需求，使用自然语言处理技术实现金融新闻文本的
自动化摘要和关键信息提取。以帮助投资顾问快速抓取市场信息，提升工作效率。
‘恒小花’现金贷风控项目
项目背景：为公司‘恒小花’现金贷业务设计个人信用风险评分模型，根据模型对借款人违约风险进行评级和控
制
基于RAG方案的用户侧固定模板报告生成任务;
参与text2sql百度比赛团队比赛,获一等奖,基于双模型方案实现评测效果达到85%左右,遥遥领先
项目背景：项目基于知识图谱设计并实现了具有金融产品推荐、查询和客户端闲聊对话功能的金融服务系统，方
便客户 24 小时实时沟通，提高用户体验，进一步降低公司运营成本。
构建了一套基于规则的理财产品内容抽取技术并利用命名实体识别（NER）技术提取实体；
通过关系抽取模型判别主体客体间关系并写入图数据库中搭建知识图谱，以供在线系统人员使用；
为进一步增强系统交互性和用户体验，基于当前市场上流行的大语言模型 ChatGLM，对大模型进行微调搭建
聊天对话功能,优化了模型在公司业务场景下的适配性。
智能财经导读项目
项目描述：针对我司 wealth management 部门客户投资分析的需求，使用自然语言处理技术实现金融新闻文本的
自动化摘要和关键信息提取。以帮助投资顾问快速抓取市场信息，提升工作效率。
‘恒小花’现金贷风控项目
项目背景：为公司‘恒小花’现金贷业务设计个人信用风险评分模型，根据模型对借款人违约风险进行评级和控
制
基于RAG方案的用户侧固定模板报告生成任务;
参与text2sql百度比赛团队比赛,获一等奖,基于双模型方案实现评测效果达到85%左右,遥遥领先
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