Y
Python
无 · 2年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 丰台
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
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技术能力
1. 熟练掌握Python的Numpy、Pandas等数据分析库，可高效实现数据挖掘与统计分析。
2. 熟练掌握Python的Matplotlib、Plotly等可视化工具，可高效实现数据可视化。
3. 熟练掌握Python的Sklearn、PyTorch等机器学习与深度学习框架，可高效实现经典与前言的机器学习与深度学习算法。
4. 熟练掌握Latex排版工具，高效实现文档的整洁清晰排版编辑。
2. 熟练掌握Python的Matplotlib、Plotly等可视化工具，可高效实现数据可视化。
3. 熟练掌握Python的Sklearn、PyTorch等机器学习与深度学习框架，可高效实现经典与前言的机器学习与深度学习算法。
4. 熟练掌握Latex排版工具，高效实现文档的整洁清晰排版编辑。
项目经验
1. 使用Matplotlib 和Plotly实现股票交易策略的收益分析可视化。
2. 使用PyTorch构建强化学习算法，用于求解随机控制问题的数值解。
3. 使用Python做股票市场的因子挖掘。
2. 使用PyTorch构建强化学习算法，用于求解随机控制问题的数值解。
3. 使用Python做股票市场的因子挖掘。
Y
Python · 2年经验 · 无
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技术能力
1. 熟练掌握Python的Numpy、Pandas等数据分析库，可高效实现数据挖掘与统计分析。
2. 熟练掌握Python的Matplotlib、Plotly等可视化工具，可高效实现数据可视化。
3. 熟练掌握Python的Sklearn、PyTorch等机器学习与深度学习框架，可高效实现经典与前言的机器学习与深度学习算法。
4. 熟练掌握Latex排版工具，高效实现文档的整洁清晰排版编辑。
2. 熟练掌握Python的Matplotlib、Plotly等可视化工具，可高效实现数据可视化。
3. 熟练掌握Python的Sklearn、PyTorch等机器学习与深度学习框架，可高效实现经典与前言的机器学习与深度学习算法。
4. 熟练掌握Latex排版工具，高效实现文档的整洁清晰排版编辑。
项目经验
1. 使用Matplotlib 和Plotly实现股票交易策略的收益分析可视化。
2. 使用PyTorch构建强化学习算法，用于求解随机控制问题的数值解。
3. 使用Python做股票市场的因子挖掘。
2. 使用PyTorch构建强化学习算法，用于求解随机控制问题的数值解。
3. 使用Python做股票市场的因子挖掘。
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