四月的元宝觉不打呼噜
高级Java开发工程师
大健云仓 · 7年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
苏州 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1.精通Java并发编程，深入了解锁机制、线程池机制、AQS等
2. 熟悉JVM原理和GC机制，具备JVM线上调优能力
3. 熟悉应用微服务技术，具备微服务下的解决方案、服务治理和容器化技术的实际开发经验
4. 精通MySQL的工作原理和内存模型，能够对MySQL的性能进行调优，具备存储层的架构设计经验
5. 熟练使用Redis等缓存库，深入了解Redis底层数据结构、事件处理机制和集群高可用，能够解决缓存
应用的常见问题，具备多级缓存设计的经验
6. 熟练使用RabbitMQ、RocketMQ等消息队列，掌握MQ的高可用方案，能够解决消息幂等性、有序性
和事务消息等问题
7. 熟悉Hive、Spark、Hadoop、HBase等大数据处理技术，具备设计与实施大规模数据解决方案的经
验，擅长数据挖掘和分析，能够构建高可用的数据处理系统
8. 熟悉高可用系统的架构设计，具备系统安全和高可用性设计经验
9. 熟悉Vue，以及vuex状态管理，vue-router路由守卫，axios数据交互
2. 熟悉JVM原理和GC机制，具备JVM线上调优能力
3. 熟悉应用微服务技术，具备微服务下的解决方案、服务治理和容器化技术的实际开发经验
4. 精通MySQL的工作原理和内存模型，能够对MySQL的性能进行调优，具备存储层的架构设计经验
5. 熟练使用Redis等缓存库，深入了解Redis底层数据结构、事件处理机制和集群高可用，能够解决缓存
应用的常见问题，具备多级缓存设计的经验
6. 熟练使用RabbitMQ、RocketMQ等消息队列，掌握MQ的高可用方案，能够解决消息幂等性、有序性
和事务消息等问题
7. 熟悉Hive、Spark、Hadoop、HBase等大数据处理技术，具备设计与实施大规模数据解决方案的经
验，擅长数据挖掘和分析，能够构建高可用的数据处理系统
8. 熟悉高可用系统的架构设计，具备系统安全和高可用性设计经验
9. 熟悉Vue，以及vuex状态管理，vue-router路由守卫，axios数据交互
项目经验
项目1：大健云仓-商品B2B交易平台
技术栈：Spring Cloud、Spring Boot、Spring Statemachine、Mybatis Plus、Mysql、Canal、Redis、 Rab
bitMQ、Mongodb、ElasticSearch、Nacos、QLExpress、React、Ant Design
主导设计、落地实现订单库的冷热分离，使订单查询速度提升了300%
2. QLExpress实现了分拣器、物流报价等服务动态配置化，无需代码更改，过去一年内成功实施了超过3
0次业务逻辑调整，平均每次调整周期从原来的5天缩短至2小时内，提升了业务响应速度达90%
3. 通过实施热点侦测与优化策略，成功识别并缓解了数据处理中3个关键作业的数据倾斜问题，作业执行
时间平均缩短了40%，从原本的2小时降低到1.2小时，显著提升了数据平台的整体处理效率
4. 主持、实施了内部遗留报销、绩效系统的微服务改造，并顺利稳定的运行
项目2：数仓系统
技术栈：Hive、Spark、HDFS、Flink、ClickHouse、HBase、Phoenix、Redis、Kafka、DataX、MaxWell、D
olphinScheduler、Spring Cloud、MySql、Mybatis Plus、QLExpress、Vue、Element
1. 设计并实施了用户、商品维度的星型和雪花模式数据模型，提升了查询效率20%
2. 开发并优化了10+个ETL作业，每天处理超过1TB的数据，降低数据处理延迟30%
3. 使用时间拦截器解决零点漂移问题，成功减少了10%以上的数据处理异常
4. 自定义数据报表BI以源表、基础表、分析表维度，处理复杂业务场景的数据清洗及展示
技术栈：Spring Cloud、Spring Boot、Spring Statemachine、Mybatis Plus、Mysql、Canal、Redis、 Rab
bitMQ、Mongodb、ElasticSearch、Nacos、QLExpress、React、Ant Design
主导设计、落地实现订单库的冷热分离，使订单查询速度提升了300%
2. QLExpress实现了分拣器、物流报价等服务动态配置化，无需代码更改，过去一年内成功实施了超过3
0次业务逻辑调整，平均每次调整周期从原来的5天缩短至2小时内，提升了业务响应速度达90%
3. 通过实施热点侦测与优化策略，成功识别并缓解了数据处理中3个关键作业的数据倾斜问题，作业执行
时间平均缩短了40%，从原本的2小时降低到1.2小时，显著提升了数据平台的整体处理效率
4. 主持、实施了内部遗留报销、绩效系统的微服务改造，并顺利稳定的运行
项目2：数仓系统
技术栈：Hive、Spark、HDFS、Flink、ClickHouse、HBase、Phoenix、Redis、Kafka、DataX、MaxWell、D
olphinScheduler、Spring Cloud、MySql、Mybatis Plus、QLExpress、Vue、Element
1. 设计并实施了用户、商品维度的星型和雪花模式数据模型，提升了查询效率20%
2. 开发并优化了10+个ETL作业，每天处理超过1TB的数据，降低数据处理延迟30%
3. 使用时间拦截器解决零点漂移问题，成功减少了10%以上的数据处理异常
4. 自定义数据报表BI以源表、基础表、分析表维度，处理复杂业务场景的数据清洗及展示
团队情况
整包服务：
PC网站开发H5网站开发
负责人：
高级Java开发工程师
团队成员：
前端工程师 后端工程师
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四月的元宝觉不打呼噜
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技术能力
1.精通Java并发编程，深入了解锁机制、线程池机制、AQS等
2. 熟悉JVM原理和GC机制，具备JVM线上调优能力
3. 熟悉应用微服务技术，具备微服务下的解决方案、服务治理和容器化技术的实际开发经验
4. 精通MySQL的工作原理和内存模型，能够对MySQL的性能进行调优，具备存储层的架构设计经验
5. 熟练使用Redis等缓存库，深入了解Redis底层数据结构、事件处理机制和集群高可用，能够解决缓存
应用的常见问题，具备多级缓存设计的经验
6. 熟练使用RabbitMQ、RocketMQ等消息队列，掌握MQ的高可用方案，能够解决消息幂等性、有序性
和事务消息等问题
7. 熟悉Hive、Spark、Hadoop、HBase等大数据处理技术，具备设计与实施大规模数据解决方案的经
验，擅长数据挖掘和分析，能够构建高可用的数据处理系统
8. 熟悉高可用系统的架构设计，具备系统安全和高可用性设计经验
9. 熟悉Vue，以及vuex状态管理，vue-router路由守卫，axios数据交互
2. 熟悉JVM原理和GC机制，具备JVM线上调优能力
3. 熟悉应用微服务技术，具备微服务下的解决方案、服务治理和容器化技术的实际开发经验
4. 精通MySQL的工作原理和内存模型，能够对MySQL的性能进行调优，具备存储层的架构设计经验
5. 熟练使用Redis等缓存库，深入了解Redis底层数据结构、事件处理机制和集群高可用，能够解决缓存
应用的常见问题，具备多级缓存设计的经验
6. 熟练使用RabbitMQ、RocketMQ等消息队列，掌握MQ的高可用方案，能够解决消息幂等性、有序性
和事务消息等问题
7. 熟悉Hive、Spark、Hadoop、HBase等大数据处理技术，具备设计与实施大规模数据解决方案的经
验，擅长数据挖掘和分析，能够构建高可用的数据处理系统
8. 熟悉高可用系统的架构设计，具备系统安全和高可用性设计经验
9. 熟悉Vue，以及vuex状态管理，vue-router路由守卫，axios数据交互
项目经验
项目1：大健云仓-商品B2B交易平台
技术栈：Spring Cloud、Spring Boot、Spring Statemachine、Mybatis Plus、Mysql、Canal、Redis、 Rab
bitMQ、Mongodb、ElasticSearch、Nacos、QLExpress、React、Ant Design
主导设计、落地实现订单库的冷热分离，使订单查询速度提升了300%
2. QLExpress实现了分拣器、物流报价等服务动态配置化，无需代码更改，过去一年内成功实施了超过3
0次业务逻辑调整，平均每次调整周期从原来的5天缩短至2小时内，提升了业务响应速度达90%
3. 通过实施热点侦测与优化策略，成功识别并缓解了数据处理中3个关键作业的数据倾斜问题，作业执行
时间平均缩短了40%，从原本的2小时降低到1.2小时，显著提升了数据平台的整体处理效率
4. 主持、实施了内部遗留报销、绩效系统的微服务改造，并顺利稳定的运行
项目2：数仓系统
技术栈：Hive、Spark、HDFS、Flink、ClickHouse、HBase、Phoenix、Redis、Kafka、DataX、MaxWell、D
olphinScheduler、Spring Cloud、MySql、Mybatis Plus、QLExpress、Vue、Element
1. 设计并实施了用户、商品维度的星型和雪花模式数据模型，提升了查询效率20%
2. 开发并优化了10+个ETL作业，每天处理超过1TB的数据，降低数据处理延迟30%
3. 使用时间拦截器解决零点漂移问题，成功减少了10%以上的数据处理异常
4. 自定义数据报表BI以源表、基础表、分析表维度，处理复杂业务场景的数据清洗及展示
技术栈：Spring Cloud、Spring Boot、Spring Statemachine、Mybatis Plus、Mysql、Canal、Redis、 Rab
bitMQ、Mongodb、ElasticSearch、Nacos、QLExpress、React、Ant Design
主导设计、落地实现订单库的冷热分离，使订单查询速度提升了300%
2. QLExpress实现了分拣器、物流报价等服务动态配置化，无需代码更改，过去一年内成功实施了超过3
0次业务逻辑调整，平均每次调整周期从原来的5天缩短至2小时内，提升了业务响应速度达90%
3. 通过实施热点侦测与优化策略，成功识别并缓解了数据处理中3个关键作业的数据倾斜问题，作业执行
时间平均缩短了40%，从原本的2小时降低到1.2小时，显著提升了数据平台的整体处理效率
4. 主持、实施了内部遗留报销、绩效系统的微服务改造，并顺利稳定的运行
项目2：数仓系统
技术栈：Hive、Spark、HDFS、Flink、ClickHouse、HBase、Phoenix、Redis、Kafka、DataX、MaxWell、D
olphinScheduler、Spring Cloud、MySql、Mybatis Plus、QLExpress、Vue、Element
1. 设计并实施了用户、商品维度的星型和雪花模式数据模型，提升了查询效率20%
2. 开发并优化了10+个ETL作业，每天处理超过1TB的数据，降低数据处理延迟30%
3. 使用时间拦截器解决零点漂移问题，成功减少了10%以上的数据处理异常
4. 自定义数据报表BI以源表、基础表、分析表维度，处理复杂业务场景的数据清洗及展示
团队情况
服务范围：
团队构成：
负责人(高级Java开发工程师)
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核心队员：前端工程师 ·
后端工程师
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