can see a light

web前端
陕西高格信息技术股份有限公司 · 2年经验
can see a light
日薪: ¥500/8h
地点: 西安 全区
时间: 周六周日
ID:343362 复制

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AI 技能提取 | 小程序 React 微信小程序 Vue Node.js HTML5 CSS3 SCSS LESS jQuery Git npm Java Python MySQL
掌握html5、css3、js等前端基础开发技术
掌握使用jquery库,提高工作效率
掌握less、scss等预处理语言
掌握vue全家桶,能运用相关技术完成项目
掌握npm、cnpm包管理工具以及git版本迭代工具
掌握地图百度地图、openLearys
掌握微信小程序开发小程序
熟悉react、redux、react-router-dom,hooks能运用相关技术完成项目
熟悉nodejs、express,利用其搭建后台服务器
了解java与MySQL
了解Python,批量处理shp文件

项目一:
停车小程序内容:代理开发的快捷寻找停车场及空位情况并导航,包含了停车场列表、车位信息、车牌发布、审核材料、规则设置、下单付款等。
1、采用uniapp实现前端框架搭建
2、使用request进行网络请求封装,数据前后端数据交互3、使用localStorage存储用户数据
4、对前端的性能进行优化
5、利用百度api获取当前实时位置
项目二:
该程序为公交公司委托开发,主要包含三部分内容:商城、代理商、平台管理;商城主营一些办公用品和和车辆用品等,包含首页、搜索、分类、积分、购物车等,并附带提货app,有扫码提货和输入提货码手机号提货;代理商功能包含公交广告投放下单价格查询,公交3d查看等;平台管理包含我的任务、任务审核、任务查询、订单查询、价格查询、代理商查询,等。此项目搭建到页面下单付款提货独立负责。开发软件:uniapp 技术:vue、threejs、对项目进行维护
1、采用uniapp实现前端框架搭建
2、使用request进行网络请求封装,数据前后端数据交互
3、采用vuex对前端公共数据管理,并使用localStorage存储用户数据
4、对前端的性能进行优化
项目三:
村镇基础空间数据平台内容:供官方对市区所属区域的信息统计与直观的地图展示:该平台包括四大模块,分别是:村镇基础空间一张图、专题数据、辅助规划、基础数据、系统设置。自己负责了:基础数据(村庄信息、区域信息、调研结果)、专题数据(村庄人口、土地利用、村庄经济发展、村庄资源条件、村庄基础设施、村庄治理)开发软件:IntelliJIDEA技术:vue、vueX、openLearys、ruoyi项目难点:页面数据量太大,展示速度慢。解决:拆分数据批量渲染
1、采用vue实现前端框架搭建,使用element-ui进行布局以及页面编写
2、使用vuex对数据进行管理
3、对用户交互数据、各区域各类资源信息进行数据可视化管理
4、用python批量处理地图数据web前端
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掌握使用jquery库,提高工作效率
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掌握npm、cnpm包管理工具以及git版本迭代工具
掌握地图百度地图、openLearys
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熟悉nodejs、express,利用其搭建后台服务器
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项目一:
停车小程序内容:代理开发的快捷寻找停车场及空位情况并导航,包含了停车场列表、车位信息、车牌发布、审核材料、规则设置、下单付款等。
1、采用uniapp实现前端框架搭建
2、使用request进行网络请求封装,数据前后端数据交互3、使用localStorage存储用户数据
4、对前端的性能进行优化
5、利用百度api获取当前实时位置
项目二:
该程序为公交公司委托开发,主要包含三部分内容:商城、代理商、平台管理;商城主营一些办公用品和和车辆用品等,包含首页、搜索、分类、积分、购物车等,并附带提货app,有扫码提货和输入提货码手机号提货;代理商功能包含公交广告投放下单价格查询,公交3d查看等;平台管理包含我的任务、任务审核、任务查询、订单查询、价格查询、代理商查询,等。此项目搭建到页面下单付款提货独立负责。开发软件:uniapp 技术:vue、threejs、对项目进行维护
1、采用uniapp实现前端框架搭建
2、使用request进行网络请求封装,数据前后端数据交互
3、采用vuex对前端公共数据管理,并使用localStorage存储用户数据
4、对前端的性能进行优化
项目三:
村镇基础空间数据平台内容:供官方对市区所属区域的信息统计与直观的地图展示:该平台包括四大模块,分别是:村镇基础空间一张图、专题数据、辅助规划、基础数据、系统设置。自己负责了:基础数据(村庄信息、区域信息、调研结果)、专题数据(村庄人口、土地利用、村庄经济发展、村庄资源条件、村庄基础设施、村庄治理)开发软件:IntelliJIDEA技术:vue、vueX、openLearys、ruoyi项目难点:页面数据量太大,展示速度慢。解决:拆分数据批量渲染
1、采用vue实现前端框架搭建,使用element-ui进行布局以及页面编写
2、使用vuex对数据进行管理
3、对用户交互数据、各区域各类资源信息进行数据可视化管理
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