innocent
软件开发
中国地质大学 · 3年经验
日薪：
￥700/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后
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技术能力
研究生学历，有大量编程经验，熟练使用C、C++、Python编程语言。熟悉Matlab，掌握人工智能基本算法。熟悉Linux系统，能够进行Linux环境下的代码移植和部署以及编程、调试等工作。掌握硬件相关知识、数字电路原理，有FPGA硬件编程设计相关经历
项目经验
1、用于无人机的多模态遥感图像目标检测算法
主要内容：研究有效利用多种传感器获取数据的融合来实现提高目标检测精度，并采用轻量级Transformer使其在无人机等计算资
源受限的边缘设备上保持较高的推理速度
主要职责：有关轻量级神经网络的调研、经典目标检测算法复现、神经网络结构设计、模型编码与参数调优
2、基于对比学习策略的小样本目标检测方法研究（FSOD）
主要内容：研究采用对比学习策略（Contrastive Learning）实现小样本学习中基类和新类别特征空间的分离，以快速准确地检测
出新类别的物体，提升模型的快速适应和学习新类别的能力
主要职责：广泛调研小样本图像处理和对比学习的现有方法、研究特征提取阶段的优化、模型的编码和调优
主要内容：研究有效利用多种传感器获取数据的融合来实现提高目标检测精度，并采用轻量级Transformer使其在无人机等计算资
源受限的边缘设备上保持较高的推理速度
主要职责：有关轻量级神经网络的调研、经典目标检测算法复现、神经网络结构设计、模型编码与参数调优
2、基于对比学习策略的小样本目标检测方法研究（FSOD）
主要内容：研究采用对比学习策略（Contrastive Learning）实现小样本学习中基类和新类别特征空间的分离，以快速准确地检测
出新类别的物体，提升模型的快速适应和学习新类别的能力
主要职责：广泛调研小样本图像处理和对比学习的现有方法、研究特征提取阶段的优化、模型的编码和调优
innocent
软件开发 · 3年经验 · 中国地质大学
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研究生学历，有大量编程经验，熟练使用C、C++、Python编程语言。熟悉Matlab，掌握人工智能基本算法。熟悉Linux系统，能够进行Linux环境下的代码移植和部署以及编程、调试等工作。掌握硬件相关知识、数字电路原理，有FPGA硬件编程设计相关经历
项目经验
1、用于无人机的多模态遥感图像目标检测算法
主要内容：研究有效利用多种传感器获取数据的融合来实现提高目标检测精度，并采用轻量级Transformer使其在无人机等计算资
源受限的边缘设备上保持较高的推理速度
主要职责：有关轻量级神经网络的调研、经典目标检测算法复现、神经网络结构设计、模型编码与参数调优
2、基于对比学习策略的小样本目标检测方法研究（FSOD）
主要内容：研究采用对比学习策略（Contrastive Learning）实现小样本学习中基类和新类别特征空间的分离，以快速准确地检测
出新类别的物体，提升模型的快速适应和学习新类别的能力
主要职责：广泛调研小样本图像处理和对比学习的现有方法、研究特征提取阶段的优化、模型的编码和调优
主要内容：研究有效利用多种传感器获取数据的融合来实现提高目标检测精度，并采用轻量级Transformer使其在无人机等计算资
源受限的边缘设备上保持较高的推理速度
主要职责：有关轻量级神经网络的调研、经典目标检测算法复现、神经网络结构设计、模型编码与参数调优
2、基于对比学习策略的小样本目标检测方法研究（FSOD）
主要内容：研究采用对比学习策略（Contrastive Learning）实现小样本学习中基类和新类别特征空间的分离，以快速准确地检测
出新类别的物体，提升模型的快速适应和学习新类别的能力
主要职责：广泛调研小样本图像处理和对比学习的现有方法、研究特征提取阶段的优化、模型的编码和调优
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