使用 Python 开发自动化采集脚本,获取网页公开的奔驰全系车型指导价信息,对原始数据做清洗、去重处理,输出规整的表格文件。仅采集无需登录、无加密限制的公开页面,用于行业价格信息汇总参考。
使用 Python 开发数据采集脚本,定向获取网页公开的二手房房源基础信息与挂牌价格,自动清洗无效、重复数据,整理输出结构化表格文件。仅采集无登录验证、无加密防护的公开页面,用于房产行情调研参考。
实现数据采集与 Web 服务解耦的小型数据服务项目。独立开发爬虫模块,自动解析网页房源字段,持久化存储至 SQLite;独立开发后端服务模块,提供 REST 风格查询接口,支持房源名称、地址的模糊搜索,标准化 JSON 响应。 项目亮点:模块分离,高内聚低耦合,便于后续迭代扩展
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