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近年来,由于在各行各业发挥了不可替代作用,无人机产业和应用得到了迅速发展。然而,无人机的“黑飞”、携带危险物品等事件频繁发生,对社会安全构成了严重威胁。因此,无人机的检测和识别变得尤为迫切和必要。随着无人机类型不断地变化,传统的检测与识别方法已不再适应当前需求。深度学习技术的快速
近年来,合成孔径雷达成像技术因具备全天时和全天候的目标感测能力,在海洋实时监测和管控等领域发挥着重要作用,特别是高分率SAR图像中的舰船目标检测成为当前的研究热点之一.首先分析基于深度学习的SAR图像舰船目标检测流程,并对样本训练数据集的构建,目标特征的提取和目标框选的设计等关键
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