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瓦罗加
有团队 · 可整包
技术专家 · 14年经验 · 顺丰科技
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技术能力
熟悉hadoop生态组件：hive/spark/flink/kafka/flume/waterdrop/sqoop/hbase/phoenix/zookeeper等
熟悉交互计算引擎：clickhouse/starrocks/impala/kylin等
熟悉缓存库：redis/mongodb
熟悉搜索引擎：es/solr
熟悉关系库：mysql/oracle/sqlserver/sysbase等
熟悉开发语言：Java，Python，SQL
大数据组件具备部署和运维能力，能够分析计算瓶颈进行配置优化。
熟悉大数据项目从数据采集，处理流程和数据仓库多层结构设计，推荐算法和分析挖掘，数据应用的整个流程。在用户画像、精准营销、智能推荐、数据治理、数据可视化方面有多年项目实战经验。
熟悉交互计算引擎：clickhouse/starrocks/impala/kylin等
熟悉缓存库：redis/mongodb
熟悉搜索引擎：es/solr
熟悉关系库：mysql/oracle/sqlserver/sysbase等
熟悉开发语言：Java，Python，SQL
大数据组件具备部署和运维能力，能够分析计算瓶颈进行配置优化。
熟悉大数据项目从数据采集，处理流程和数据仓库多层结构设计，推荐算法和分析挖掘，数据应用的整个流程。在用户画像、精准营销、智能推荐、数据治理、数据可视化方面有多年项目实战经验。
项目经验
App/网站的数据流量分析
企业数据治理
iptv，视频网站，App等系统，用户画像，基于广告或内容的智能推荐和数据分析挖掘。
各类业务应用系统，App/公众号/小程序开发
有自己的兼职团队
企业数据治理
iptv，视频网站，App等系统，用户画像，基于广告或内容的智能推荐和数据分析挖掘。
各类业务应用系统，App/公众号/小程序开发
有自己的兼职团队
团队情况
服务范围：
团队构成：
负责人(技术专家)
|
核心队员：产品经理 ·
UI设计师 ·
安卓工程师 ·
前端工程师 ·
后端工程师
案例展示
智能推荐系统
iptv产品和内容智能推荐 基于用户行为数据，内容产品数据和订购数据等 构建用户画像 多维度的用户标签体系结构 采用智能推荐离线和实时算法实现精准化运营 本系统基于大数据环境开发采用了多种技术组件 本人主导设计实现和数据开发工作
企业数据治理
基于数据中台 根据企业自有数据实现数据采集归集 分析归纳主数据，业务数据，技术元数据和业务元数据 构建多层仓库架构 基于大数据引擎实现数据分析挖掘和企业数据应用 包括数据可视化 实时大屏 即席查询 报表等 本人在项目中负责数据从采集入库 数据仓库架构设计 数据流程和宽表设计 数
电销App
分为app和后台两个系统 app分为ios和安卓两种客户端 通过后台导入目标用户信息 app端随机获取联系方式拨打电话 采用智能算法生成的话术就行沟通 并给用户定级 录入参考信息 后台产品经理根据电销人员反馈进行二次营销活动 并根据销售金额进行分成和提现 系统涉及业务工作
立即沟通
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