秋风
高级软件工程师，网络安全工程师
腾讯 · 5年经验
日薪：
￥600/8h
地点：
武汉 全区
时间：
可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
精通golang、C/C++、java、python其中一种语言，精通软件开发流程和规范，并深刻理解软件开发面临的核心问题；
熟悉软件工程，对好的代码有深刻的理解，对写出优秀的代码具有丰富的经验；
熟悉研发CICD流程，熟悉软件生命周期、开发工具、构建过程、版本控制、产品验证及所涉工具的使用；
熟悉开源开发模式，在开源社区担任3年以上committer优先；
熟悉虚拟化、分布式、k8s、IP网络基础知识及熟悉linux操作系统及其应用；
具有良好的沟通协作能力，工作积极主动。
熟悉软件工程，对好的代码有深刻的理解，对写出优秀的代码具有丰富的经验；
熟悉研发CICD流程，熟悉软件生命周期、开发工具、构建过程、版本控制、产品验证及所涉工具的使用；
熟悉开源开发模式，在开源社区担任3年以上committer优先；
熟悉虚拟化、分布式、k8s、IP网络基础知识及熟悉linux操作系统及其应用；
具有良好的沟通协作能力，工作积极主动。
项目经验
曾在某软件公司做过商城类软件项目，以及网页设计项目，是项目主要负责人。1.查看文章详情，将更新阅读数的操作放入到线程池中执行，与主业务逻辑分隔开，同时降低接口的耗时。
token令牌的登录方式，Redis中做了令牌和用户信息的管理，使登录用户做了缓存，同时可以灵活控制用户的过期时间。
使用先更新数据库，后删除缓存的方案解决修改文章后缓存不一致的问题，使用RabbitMQ进行删除缓存的补偿，避免 删除缓存失败导
致缓存和数据库不一致问题。
基于静态ThreadLocal封装了线程隔离的全局上下文对象，便于在请求内部存取用户信息，减少用户远程查询次数。
利用自定义注解+SpringAOP实现统一日志处理，统一
对文档完成后端接口开发，使用Fiddler抓取app请求和响应包，方便对接口返回数据进行分析。
由于获取聊天记录客户端固定为轮询获取，为降低数据库压力，采用Redis的List结构、Lua脚本、MQ异步消息落库的 方案解决。
使用Redis Set数据结构存储用户点赞信息，通过定时任务定时将数据同步到数据库中，降低DB的压力。
使用Redis Set数据结构实现用户关注、共同关注功能，相比DB查询进一步提高了性能。
token令牌的登录方式，Redis中做了令牌和用户信息的管理，使登录用户做了缓存，同时可以灵活控制用户的过期时间。
使用先更新数据库，后删除缓存的方案解决修改文章后缓存不一致的问题，使用RabbitMQ进行删除缓存的补偿，避免 删除缓存失败导
致缓存和数据库不一致问题。
基于静态ThreadLocal封装了线程隔离的全局上下文对象，便于在请求内部存取用户信息，减少用户远程查询次数。
利用自定义注解+SpringAOP实现统一日志处理，统一
对文档完成后端接口开发，使用Fiddler抓取app请求和响应包，方便对接口返回数据进行分析。
由于获取聊天记录客户端固定为轮询获取，为降低数据库压力，采用Redis的List结构、Lua脚本、MQ异步消息落库的 方案解决。
使用Redis Set数据结构存储用户点赞信息，通过定时任务定时将数据同步到数据库中，降低DB的压力。
使用Redis Set数据结构实现用户关注、共同关注功能，相比DB查询进一步提高了性能。
秋风
高级软件工程师，网络安全工程师 · 5年经验 · 腾讯
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技术能力
精通golang、C/C++、java、python其中一种语言，精通软件开发流程和规范，并深刻理解软件开发面临的核心问题；
熟悉软件工程，对好的代码有深刻的理解，对写出优秀的代码具有丰富的经验；
熟悉研发CICD流程，熟悉软件生命周期、开发工具、构建过程、版本控制、产品验证及所涉工具的使用；
熟悉开源开发模式，在开源社区担任3年以上committer优先；
熟悉虚拟化、分布式、k8s、IP网络基础知识及熟悉linux操作系统及其应用；
具有良好的沟通协作能力，工作积极主动。
熟悉软件工程，对好的代码有深刻的理解，对写出优秀的代码具有丰富的经验；
熟悉研发CICD流程，熟悉软件生命周期、开发工具、构建过程、版本控制、产品验证及所涉工具的使用；
熟悉开源开发模式，在开源社区担任3年以上committer优先；
熟悉虚拟化、分布式、k8s、IP网络基础知识及熟悉linux操作系统及其应用；
具有良好的沟通协作能力，工作积极主动。
项目经验
曾在某软件公司做过商城类软件项目，以及网页设计项目，是项目主要负责人。1.查看文章详情，将更新阅读数的操作放入到线程池中执行，与主业务逻辑分隔开，同时降低接口的耗时。
token令牌的登录方式，Redis中做了令牌和用户信息的管理，使登录用户做了缓存，同时可以灵活控制用户的过期时间。
使用先更新数据库，后删除缓存的方案解决修改文章后缓存不一致的问题，使用RabbitMQ进行删除缓存的补偿，避免 删除缓存失败导
致缓存和数据库不一致问题。
基于静态ThreadLocal封装了线程隔离的全局上下文对象，便于在请求内部存取用户信息，减少用户远程查询次数。
利用自定义注解+SpringAOP实现统一日志处理，统一
对文档完成后端接口开发，使用Fiddler抓取app请求和响应包，方便对接口返回数据进行分析。
由于获取聊天记录客户端固定为轮询获取，为降低数据库压力，采用Redis的List结构、Lua脚本、MQ异步消息落库的 方案解决。
使用Redis Set数据结构存储用户点赞信息，通过定时任务定时将数据同步到数据库中，降低DB的压力。
使用Redis Set数据结构实现用户关注、共同关注功能，相比DB查询进一步提高了性能。
token令牌的登录方式，Redis中做了令牌和用户信息的管理，使登录用户做了缓存，同时可以灵活控制用户的过期时间。
使用先更新数据库，后删除缓存的方案解决修改文章后缓存不一致的问题，使用RabbitMQ进行删除缓存的补偿，避免 删除缓存失败导
致缓存和数据库不一致问题。
基于静态ThreadLocal封装了线程隔离的全局上下文对象，便于在请求内部存取用户信息，减少用户远程查询次数。
利用自定义注解+SpringAOP实现统一日志处理，统一
对文档完成后端接口开发，使用Fiddler抓取app请求和响应包，方便对接口返回数据进行分析。
由于获取聊天记录客户端固定为轮询获取，为降低数据库压力，采用Redis的List结构、Lua脚本、MQ异步消息落库的 方案解决。
使用Redis Set数据结构存储用户点赞信息，通过定时任务定时将数据同步到数据库中，降低DB的压力。
使用Redis Set数据结构实现用户关注、共同关注功能，相比DB查询进一步提高了性能。
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