曾经作为部门数据负责人，负责部门近线计算平台的构建和迭代，并组建培养了部门的实时计算团队。
近线计算平台依托公司的大数据基础设施，根据业务场景和需求分为数据处理系统、数据管理系统和运维系统。
数据处理系统：基于hadoop、spark、flink等数据处理引擎构建，并集成包括redis、hive、doris、kafka、index等多种数据中间件或存储，并根据业务场景实现多套处理模板，提供基于数据配置的低代码能力；实现了包括特征、画像、指标、索引等多种数据类型的处理流程；提供复杂的带状态的实时和批量计算能力。日均处理量在十亿以上，峰值处理量在30w/s，能够应对s级大促等场景
数据管理系统：对业务场景进行抽象，提供简单易懂的操作界面对数据进行管理维护，并自动与数据处理系统交互，简化对数据任务的管理；同时与部门其他系统打通，主导并形成部门的实时数仓
运维系统：包括指标体系和报警子系统，构建公司第一个离线指标体系，同时基于各类指标实现数据任务的自适应
作为平台负责人，不仅主导平台的各个模块的架构设计，同时负责了60%以上核心框架代码的开发