个人演示项目,使用模拟销售数据,非商业客户项目。已实现多文件CSV和Excel工作表批量合并、常见表头自动映射、按订单号去重、同编号内容冲突标记、必填字段与金额校验。结果分为可用明细、重复记录和异常清单,保留来源文件、工作表及原始行号,可下载完整Excel和CSV。提供本地网页操
个人演示项目,全部公告均为模拟数据,非商业客户项目。面向招标文件整理场景,使用Python实现文本型PDF、DOCX和TXT批量读取,按可配置字段与常见同义词提取项目名称、编号、采购人、预算金额和截止时间。每条提取保留原文以及页码、段落或行号,字段缺失和多值冲突会明确提示。界面支
2026年10月招投标数据整理项目,当前进行中。围绕约定地区、年份及行业范围,使用Python与AI辅助工具开展主体名单归并、公告采集、分页缓存、断点续跑、字段标准化、日期与金额单位统一、重复转载清理及行业分类。已生成包含数千条公告记录的阶段工作表,目前继续复核金额关联和分类。核
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