这个
iOS开发
郑州特维图网络技术有限公司 · 12年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
郑州 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
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技术能力
熟练掌握 Java、Python 等主流后端开发技术，可基于 Spring、SpringBoot 等框架搭建高可用、可扩展的后端服务，完成接口设计、业务逻辑开发、数据库优化及系统性能调优；精通 Python 生态，可运用 FastAPI、Django 等框架实现高效后端接口，同时具备爬虫开发、数据处理开发能力，能独立完成从需求分析到落地部署的全流程开发。
前端领域熟练掌握 Vue.js 框架，可独立完成响应式页面开发、组件封装、状态管理及前端性能优化；精通 uni-app 跨端开发技术，可一次编码多端发布，高效完成小程序、App 等多端应用的开发与适配，覆盖从原型设计到上线运维的全链路需求。
同时具备 iOS 原生开发能力，熟悉 Objective-C 语言，可完成 iOS 端应用的架构设计、功能开发、性能优化及上架适配；熟练运用 Trae 等 AI 开发工具，可借助 AI 辅助完成代码生成、调试、优化及需求拆解，大幅提升开发效率与代码质量，具备全栈式技术交付能力，可承接多端开发、系统架构设计、技术顾问等相关需求。
前端领域熟练掌握 Vue.js 框架，可独立完成响应式页面开发、组件封装、状态管理及前端性能优化；精通 uni-app 跨端开发技术，可一次编码多端发布，高效完成小程序、App 等多端应用的开发与适配，覆盖从原型设计到上线运维的全链路需求。
同时具备 iOS 原生开发能力，熟悉 Objective-C 语言，可完成 iOS 端应用的架构设计、功能开发、性能优化及上架适配；熟练运用 Trae 等 AI 开发工具，可借助 AI 辅助完成代码生成、调试、优化及需求拆解，大幅提升开发效率与代码质量，具备全栈式技术交付能力，可承接多端开发、系统架构设计、技术顾问等相关需求。
项目经验
1：通过逆向工具对微信小程序进行代码反编译与静态分析，还原核心业务逻辑与 JavaScript 源码；深入定位接口加密规则、参数签名算法及密钥信息，完整复现小程序加密流程。基于分析结果使用 Python 构建自动化挂号爬虫，实现登录验证、数据请求、加密签名、自动预约等全流程功能，最终完成稳定、高效的自动化挂号系统。
2：ios原生，磁博士项目，在 iOS 原生平台苹果大模型，实现图片矩形检测与相机实时框内矩形识别，支持将不规则四边形自动透视变换为标准矩形；基于本地大模型完成口算题识别与自动批改，并接入第三方大模型 API 实现全题型智能批改能力；同时集成 OpenCV 到 iOS 项目，实现图片色彩增强、画质优化等图像处理功能，打造集智能识别、自动批改、图像增强于一体的完整 iOS 应用。
3：uniapp，参与磁博士扫描小程序开发，基于 uni-app 实现前端图片编辑功能，支持自定义不规则选区框选与区域裁剪；配合 Python 后端服务，通过图像处理算法将不规则四边形区域自动矫正为规则矩形，完成文档扫描、边缘提取等核心功能，实现高效、精准的文档扫描与优化处理能力。
2：ios原生，磁博士项目，在 iOS 原生平台苹果大模型，实现图片矩形检测与相机实时框内矩形识别，支持将不规则四边形自动透视变换为标准矩形；基于本地大模型完成口算题识别与自动批改，并接入第三方大模型 API 实现全题型智能批改能力；同时集成 OpenCV 到 iOS 项目，实现图片色彩增强、画质优化等图像处理功能，打造集智能识别、自动批改、图像增强于一体的完整 iOS 应用。
3：uniapp，参与磁博士扫描小程序开发，基于 uni-app 实现前端图片编辑功能，支持自定义不规则选区框选与区域裁剪；配合 Python 后端服务，通过图像处理算法将不规则四边形区域自动矫正为规则矩形，完成文档扫描、边缘提取等核心功能，实现高效、精准的文档扫描与优化处理能力。
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iOS开发 · 12年经验 · 郑州特维图网络技术有限公司
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技术能力
熟练掌握 Java、Python 等主流后端开发技术，可基于 Spring、SpringBoot 等框架搭建高可用、可扩展的后端服务，完成接口设计、业务逻辑开发、数据库优化及系统性能调优；精通 Python 生态，可运用 FastAPI、Django 等框架实现高效后端接口，同时具备爬虫开发、数据处理开发能力，能独立完成从需求分析到落地部署的全流程开发。
前端领域熟练掌握 Vue.js 框架，可独立完成响应式页面开发、组件封装、状态管理及前端性能优化；精通 uni-app 跨端开发技术，可一次编码多端发布，高效完成小程序、App 等多端应用的开发与适配，覆盖从原型设计到上线运维的全链路需求。
同时具备 iOS 原生开发能力，熟悉 Objective-C 语言，可完成 iOS 端应用的架构设计、功能开发、性能优化及上架适配；熟练运用 Trae 等 AI 开发工具，可借助 AI 辅助完成代码生成、调试、优化及需求拆解，大幅提升开发效率与代码质量，具备全栈式技术交付能力，可承接多端开发、系统架构设计、技术顾问等相关需求。
前端领域熟练掌握 Vue.js 框架，可独立完成响应式页面开发、组件封装、状态管理及前端性能优化；精通 uni-app 跨端开发技术，可一次编码多端发布，高效完成小程序、App 等多端应用的开发与适配，覆盖从原型设计到上线运维的全链路需求。
同时具备 iOS 原生开发能力，熟悉 Objective-C 语言，可完成 iOS 端应用的架构设计、功能开发、性能优化及上架适配；熟练运用 Trae 等 AI 开发工具，可借助 AI 辅助完成代码生成、调试、优化及需求拆解，大幅提升开发效率与代码质量，具备全栈式技术交付能力，可承接多端开发、系统架构设计、技术顾问等相关需求。
项目经验
1：通过逆向工具对微信小程序进行代码反编译与静态分析，还原核心业务逻辑与 JavaScript 源码；深入定位接口加密规则、参数签名算法及密钥信息，完整复现小程序加密流程。基于分析结果使用 Python 构建自动化挂号爬虫，实现登录验证、数据请求、加密签名、自动预约等全流程功能，最终完成稳定、高效的自动化挂号系统。
2：ios原生，磁博士项目，在 iOS 原生平台苹果大模型，实现图片矩形检测与相机实时框内矩形识别，支持将不规则四边形自动透视变换为标准矩形；基于本地大模型完成口算题识别与自动批改，并接入第三方大模型 API 实现全题型智能批改能力；同时集成 OpenCV 到 iOS 项目，实现图片色彩增强、画质优化等图像处理功能，打造集智能识别、自动批改、图像增强于一体的完整 iOS 应用。
3：uniapp，参与磁博士扫描小程序开发，基于 uni-app 实现前端图片编辑功能，支持自定义不规则选区框选与区域裁剪；配合 Python 后端服务，通过图像处理算法将不规则四边形区域自动矫正为规则矩形，完成文档扫描、边缘提取等核心功能，实现高效、精准的文档扫描与优化处理能力。
2：ios原生，磁博士项目，在 iOS 原生平台苹果大模型，实现图片矩形检测与相机实时框内矩形识别，支持将不规则四边形自动透视变换为标准矩形；基于本地大模型完成口算题识别与自动批改，并接入第三方大模型 API 实现全题型智能批改能力；同时集成 OpenCV 到 iOS 项目，实现图片色彩增强、画质优化等图像处理功能，打造集智能识别、自动批改、图像增强于一体的完整 iOS 应用。
3：uniapp，参与磁博士扫描小程序开发，基于 uni-app 实现前端图片编辑功能，支持自定义不规则选区框选与区域裁剪；配合 Python 后端服务，通过图像处理算法将不规则四边形区域自动矫正为规则矩形，完成文档扫描、边缘提取等核心功能，实现高效、精准的文档扫描与优化处理能力。
案例展示
磁博士 ios
使用iOS 原生本地大模型，实现图片 / 相机实时矩形检测与不规则四边形透视矫正；基于本地大模型实现口算自动批改，并通过第三方大模型 API 完成全题型批改；集成 OpenCV 实现图片色彩增强与画质优化，构建完整的 iOS 智能图像识别与批改系统。
磁博士扫描小程序
基于 uni-app 开发磁博士扫描小程序，实现移动端图片导入、不规则区域自由框选、选区拖拽调整等交互功能；通过接口将选区坐标与图片传输至 Python 后端，结合透视变换、边缘检测等算法完成不规则四边形到规则矩形的自动校正与优化，实现文档扫描、智能裁剪、高清输出的完整业务流程。
同源尚品小程序
前端采用 uni-app 开发商城小程序，后端基于 Python Django 框架搭建服务，实现商城全流程业务功能；涵盖商品管理、分类展示、购物车、订单支付、用户中心等核心模块，完成从用户下单到订单管理的完整闭环，保障系统稳定运行与业务流程高效流转。
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