ID:344771

大哥哥呀~ 身份已认证

视觉图像算法工程师

  • 公司信息:
  • 上海通立信息科技有限公司
  • 工作经验:
  • 10年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 可工作日远程
  • 所在区域:
  • 上海
  • 闵行

技术能力

掌握Python/C++/C、PyTorch/TensorFlow/Caffe、OpenCV、Dlib(特征点检测、光流跟踪)、模型轻量化、模型部署
掌握Transformer架构、量化(INT8/FP16)、剪枝、知识蒸馏、部署工具链(TensorRT、ONNX Runtime、TVM)以及多模态融合
熟悉雷达的信号处理与融合
熟悉ASR(自动语音识别)、TTS(文本转语音)等
熟悉目标检测、分割、3D感知(BEVFormer)等
深入理解人脸检测(如MTCNN)、特征对齐、度量学习(如Triplet Loss)、目标跟踪(如KCF算法)等
掌握模式分类理论以及常用的统计和学习方法:PCA、Boosting、SVM、Neural Net、Regression等;
掌握模式识别(如SVM、AdaBoost)、神经网络架构设计(如CNN、ResNet)及优化方法(如梯度下降、反向传播)
主导3D毛衣设计系统设计与开发:
采用3D技术,实现在3D模特上,直接实现设计即衣服的效果,便于设计出理想的款式。同时采用特征识别、图像拼接、图像分割等图像处理技术,实现3D设计到工艺、制版的智能转换,实现设计即织的效果。
主导3D鞋面设计系统
鞋面组织3D仿真根据区域选择不同组织,预览整体效果。可实现组织+配色任意结合以及小图组织自动生成,直接编译上机。
主导服装/鞋面制版软件的设计与开发(CAD软件):
它能方便地进行图像增强、色彩变换、色彩矫正、锐化等。从而使服装设计师能对所获得的图像资料(如时装表演、时装展示图片等),进行理想化的修改与调整,同时也能对某些图像进行“为我所用”的处理,如将某些图片中的服装款式、面料、色彩、配饰等进行更换或调整,可以达到不露痕迹的逼真效果。工艺计算器采用全新智能的工艺模式,自动校正,生成符合人工计算经验取值的数值。采用标准的“窗口”画图文件,能利用其直观的作图工具,使作图更加自由和流畅,可以利用数码相机照片及扫描仪扫描图片,简单地完成复杂的设计。

项目经验

车载AI视觉项目的需求评估、技术攻关与实现、AI部署等;
车载360全景环视系统开发与设计与落地(鱼眼校正、图像拼接融合、GPU加速);
ISP图像算法实现(3A算法(AE/AF/AWB)、HDR合成、去噪、增强等)
车载人脸识别(活体识别)的开发与部署
车载DMS(Driver Monitoring System,驾驶员监控系统)开发与部署
车载ADAS(高级驾驶辅助系统)开发与部署(AEB、LKA、路径规划、MPC控制)
车载BSD(Blind Spot Detection,盲区监测系统)开发与部署
掌握MFC、Qt、Tkinter等桌面开发库
掌握掌握C++、C开发语言
掌握掌握OpenCV、PIL/Pillow、CImg、VXL等。
掌握与图像处理相关的算法,如边缘检测、滤波、傅里叶变换、特征提取、目标分割等。
掌握图像处理和增强、图像拼接、基于图像的3D重建算法研究。
掌握视频图像分析基础,熟悉视频特征提取、跟踪、光流等算法者优先。
掌握图像处理中的滤波、特征变换(如Haar、LBP)及三维重建原理

案例展示

  • 360全景环视系统

    360全景环视系统

    360全景环视系统使用4个摄像头安装于车辆前后左右4个方向,实现车辆周围360度无死角的拼接,帮助驾驶员在倒车、转弯、窄路情况下安全行驶。 360全景环视系统通过多摄像头协同、实时图像处理和智能算法,实现车辆周围环境的无盲区监控。 系统通常在车辆前部(保险杠/车标)、后部(尾

  • 3D试衣软件

    3D试衣软件

    3D试衣用于服装设计与服装试穿选型,可提升服装设计效率,以及提升用户体验。 以三维视角可动态调整身材尺寸信息,动态实时的展现。 根据自身情况加减尺寸 / 针数,下单后,自动计算工艺并转入制版。 3D 组织 :可根据衣片填充不同的组织,并可设置组织的间隔、排列和配色。 3

  • 车载ADAS(高级驾驶辅助系统)

    车载ADAS(高级驾驶辅助系统)

    ADAS(Advanced Driver Assistance System,高级驾驶辅助系统))是一套集成传感器、算法和车辆控制技术的智能化系统,旨在通过实时环境感知、风险预警和部分自动化控制,显著提升行车安全性、驾驶舒适性和能源效率。作为自动驾驶(L1-L3级)的核心技术基础

  • 驾驶员监控系统DMS

    驾驶员监控系统DMS

    DMS​ 是一种基于摄像头、传感器和人工智能技术的车载系统,通过实时监测驾驶员的面部表情、眼部活动、头部姿态及行为状态,判断其是否处于疲劳、分心或危险驾驶状态,并在风险发生时发出预警或联动车辆控制,从而降低交通事故风险。据统计,37%的交通事故与驾驶员状态异常直接相关,而DMS可

  • 车载盲区BSD系统

    车载盲区BSD系统

    盲区监视系统BSD(Blind Spot Detection)实时监测驾驶员视野盲区,精准识别车辆前、后、左、右盲区范围内的行人及非机动车辆,在判断可能发生危险时系统及时告警,避免意外发生。 可结合距离等维度定义不同等级的盲区预警,实际使用过程中针对不同车型、不同环境灵活搭配不同

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Junchao    2025-06-22 21:24    5星

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