L.
Java后端开发
吉游网络 · 4年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
上海 浦东
时间：
可工作日远程可工作日驻场（离职原因）可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟悉游戏业务和技术框架，包括战斗系统、登录服、逻辑服、跨服、日志服等
熟悉并掌握Java核心，包括java并发编程、网络编程、设计模式、数据结构、锁、AQS、CAS等，并在项目中熟练使用
熟悉JVM，熟悉双亲委派机制、常用垃圾回收算法、对各种垃圾回收器都有了解，并进行过线上项目的优化
熟悉Spring、SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud 、SpringCloud Alibaba、MyBatis、Nginx、Nacos、JUnit、Netty等框架
熟悉mysql及sql优化，对mysql事务、锁、索引、存储引擎都有深入研究，并参与过线上调优、分库分表
熟悉redis，具有集群搭建、性能调优、分布式锁等实战经验；且熟练使用Guava Cache本地缓存
熟悉RabbitMQ消息中间件，具有线上调优、消息可靠性问题处理等实战经验
熟悉Java设计模式，了解分布式事务，分布式锁，熟练使用RabbitMq中间件
熟悉TCP/IP协议，熟练并使用Jetty、Netty等网络框架，有开发游戏核心网络的实战经验。
自动化部署Git、Svn、Jenkins，熟悉Linux命令，Docker容器 ，Maven项目管理
熟悉前端；js、node.js、vue、ElementUI
其他：了解并使用过Python、C++及Lua
熟悉并掌握Java核心，包括java并发编程、网络编程、设计模式、数据结构、锁、AQS、CAS等，并在项目中熟练使用
熟悉JVM，熟悉双亲委派机制、常用垃圾回收算法、对各种垃圾回收器都有了解，并进行过线上项目的优化
熟悉Spring、SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud 、SpringCloud Alibaba、MyBatis、Nginx、Nacos、JUnit、Netty等框架
熟悉mysql及sql优化，对mysql事务、锁、索引、存储引擎都有深入研究，并参与过线上调优、分库分表
熟悉redis，具有集群搭建、性能调优、分布式锁等实战经验；且熟练使用Guava Cache本地缓存
熟悉RabbitMQ消息中间件，具有线上调优、消息可靠性问题处理等实战经验
熟悉Java设计模式，了解分布式事务，分布式锁，熟练使用RabbitMq中间件
熟悉TCP/IP协议，熟练并使用Jetty、Netty等网络框架，有开发游戏核心网络的实战经验。
自动化部署Git、Svn、Jenkins，熟悉Linux命令，Docker容器 ，Maven项目管理
熟悉前端；js、node.js、vue、ElementUI
其他：了解并使用过Python、C++及Lua
项目经验
项目名称：三国小将
项目介绍：2023年7月微信上线，是一款三国卡牌类游戏，30人项目编制，
技术栈: MySQL + Redis + GuavaCache + Jetty + Netty + Quartz + RabbitMQ
职责描述：
开发gvg玩法，引入netty长链接通讯方式，4核8g的机器JVM分配5g的内存，Jmeter测试：每秒吞吐量1万8千多，CPU压力不到30%
研究核心战斗系统和技能系统
负责本服和跨服大型玩法系统架构设计（副本、养成系统、活动、聊天、邮件、排行榜、走格子、跨服战，公会战等）
分析文档，设计底层数据结构，提供第三方接口，并分配开发工作，推进项目进度
负责后端项目框架维护和调整
开发易维护、可复用、可扩展、灵活性好的公共模块组件
使用docker部署新跨服环境(git、jdk、mysql、redis集群)，解决服务器吞吐量问题
培养和对新人代码Review
项目难点：
随着游戏的线上运行，前期买量进行测试，bug对于在线运营的游戏收入和测试数据影响很大，关服和加班加点解决bug都需要时间
跨服数据的体积量越来越大，同步数据性能遇到瓶颈，如果盲目提高服务器配置会增加成本
战斗流程和技能系统增加频繁，特别是技能buff的后续增加存在互斥和克制的效果，容易因为考虑不周造成严重bug，且外挂泛滥，影响游戏生态
大型跨服项目，业务会随着时间产生变化，需要有一些的状态用于服务端和客户端的同步问题，需要服务端承担起项目沟通、推进的工作
解决方案：
开发补丁系统，利用java的反射机制，将要更新的json文件和class文件上传，修改JVM中的class文件和重读服务器中表对象对应的json文件。
在世界服战斗的高并发场景下，redis缓存玩家基础数据，线程池处理业务， 增大吞吐量
配置多台跨服服务器，根据游戏服业务将请求分散到不同的服务器上面，缓解高频跨服活动高频战斗 的cpu压力
引入Google Guava和Redis缓存，缓解数据库的读压力，来提高服务器性能，增加吞吐量
将战斗系统进行优化，所有技能效果都以buff的形式出现，以时间点（回合前、回合后、攻击前、攻击后等）来进行事件（攻击、buff的生成和销毁、进入下一回合）的触发和处理，事件彼此之间不存在强关联性，便于后续维护和扩展，不同技能效果通过增加buff和时间点来实现。
开发反作弊系统，设计时间校验和战斗校验两种方式，对堪堪通过校验的玩家进行日志追踪。
项目名称：三国纷争
项目介绍：2022年前出上线，一款经典重度三国卡牌游戏，30人项目编制，测试模型显示月流水可到达3000万左右
技术栈：Jetty + Mysql + Redis + GuavaCache + Quartz + Json + Guava + Docker
职责描述：
研发系统功能（跨服战、全服排行榜、系统养成、活动开发等）
对接微信推送接口和数数打点的玩家行为收集
微信版本的开发和维护
开发战斗系统
项目难点：
随着游戏的运营，游戏排行榜业务需求多、修改频率高、排序方式不同，影响开发效率，且采用mysql形式进行存储，读写压力大
客户端开发压力大，人员不足，往往服务端没有时间与客户端核心协议和数据
解决方案：
开发可扩展、高并发、高可用的排行榜系统，使用redis zset结构提供多种排序机制（名次、积分）避免因相同业务重复开发的人为bug，提高开发效率
调整开发流程，充分了解游戏流程，完成系统开发和协议数据，减少与客户端对协议的时间
项目介绍：2023年7月微信上线，是一款三国卡牌类游戏，30人项目编制，
技术栈: MySQL + Redis + GuavaCache + Jetty + Netty + Quartz + RabbitMQ
职责描述：
开发gvg玩法，引入netty长链接通讯方式，4核8g的机器JVM分配5g的内存，Jmeter测试：每秒吞吐量1万8千多，CPU压力不到30%
研究核心战斗系统和技能系统
负责本服和跨服大型玩法系统架构设计（副本、养成系统、活动、聊天、邮件、排行榜、走格子、跨服战，公会战等）
分析文档，设计底层数据结构，提供第三方接口，并分配开发工作，推进项目进度
负责后端项目框架维护和调整
开发易维护、可复用、可扩展、灵活性好的公共模块组件
使用docker部署新跨服环境(git、jdk、mysql、redis集群)，解决服务器吞吐量问题
培养和对新人代码Review
项目难点：
随着游戏的线上运行，前期买量进行测试，bug对于在线运营的游戏收入和测试数据影响很大，关服和加班加点解决bug都需要时间
跨服数据的体积量越来越大，同步数据性能遇到瓶颈，如果盲目提高服务器配置会增加成本
战斗流程和技能系统增加频繁，特别是技能buff的后续增加存在互斥和克制的效果，容易因为考虑不周造成严重bug，且外挂泛滥，影响游戏生态
大型跨服项目，业务会随着时间产生变化，需要有一些的状态用于服务端和客户端的同步问题，需要服务端承担起项目沟通、推进的工作
解决方案：
开发补丁系统，利用java的反射机制，将要更新的json文件和class文件上传，修改JVM中的class文件和重读服务器中表对象对应的json文件。
在世界服战斗的高并发场景下，redis缓存玩家基础数据，线程池处理业务， 增大吞吐量
配置多台跨服服务器，根据游戏服业务将请求分散到不同的服务器上面，缓解高频跨服活动高频战斗 的cpu压力
引入Google Guava和Redis缓存，缓解数据库的读压力，来提高服务器性能，增加吞吐量
将战斗系统进行优化，所有技能效果都以buff的形式出现，以时间点（回合前、回合后、攻击前、攻击后等）来进行事件（攻击、buff的生成和销毁、进入下一回合）的触发和处理，事件彼此之间不存在强关联性，便于后续维护和扩展，不同技能效果通过增加buff和时间点来实现。
开发反作弊系统，设计时间校验和战斗校验两种方式，对堪堪通过校验的玩家进行日志追踪。
项目名称：三国纷争
项目介绍：2022年前出上线，一款经典重度三国卡牌游戏，30人项目编制，测试模型显示月流水可到达3000万左右
技术栈：Jetty + Mysql + Redis + GuavaCache + Quartz + Json + Guava + Docker
职责描述：
研发系统功能（跨服战、全服排行榜、系统养成、活动开发等）
对接微信推送接口和数数打点的玩家行为收集
微信版本的开发和维护
开发战斗系统
项目难点：
随着游戏的运营，游戏排行榜业务需求多、修改频率高、排序方式不同，影响开发效率，且采用mysql形式进行存储，读写压力大
客户端开发压力大，人员不足，往往服务端没有时间与客户端核心协议和数据
解决方案：
开发可扩展、高并发、高可用的排行榜系统，使用redis zset结构提供多种排序机制（名次、积分）避免因相同业务重复开发的人为bug，提高开发效率
调整开发流程，充分了解游戏流程，完成系统开发和协议数据，减少与客户端对协议的时间
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Java后端开发 · 4年经验 · 吉游网络
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技术能力
熟悉游戏业务和技术框架，包括战斗系统、登录服、逻辑服、跨服、日志服等
熟悉并掌握Java核心，包括java并发编程、网络编程、设计模式、数据结构、锁、AQS、CAS等，并在项目中熟练使用
熟悉JVM，熟悉双亲委派机制、常用垃圾回收算法、对各种垃圾回收器都有了解，并进行过线上项目的优化
熟悉Spring、SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud 、SpringCloud Alibaba、MyBatis、Nginx、Nacos、JUnit、Netty等框架
熟悉mysql及sql优化，对mysql事务、锁、索引、存储引擎都有深入研究，并参与过线上调优、分库分表
熟悉redis，具有集群搭建、性能调优、分布式锁等实战经验；且熟练使用Guava Cache本地缓存
熟悉RabbitMQ消息中间件，具有线上调优、消息可靠性问题处理等实战经验
熟悉Java设计模式，了解分布式事务，分布式锁，熟练使用RabbitMq中间件
熟悉TCP/IP协议，熟练并使用Jetty、Netty等网络框架，有开发游戏核心网络的实战经验。
自动化部署Git、Svn、Jenkins，熟悉Linux命令，Docker容器 ，Maven项目管理
熟悉前端；js、node.js、vue、ElementUI
其他：了解并使用过Python、C++及Lua
熟悉并掌握Java核心，包括java并发编程、网络编程、设计模式、数据结构、锁、AQS、CAS等，并在项目中熟练使用
熟悉JVM，熟悉双亲委派机制、常用垃圾回收算法、对各种垃圾回收器都有了解，并进行过线上项目的优化
熟悉Spring、SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud 、SpringCloud Alibaba、MyBatis、Nginx、Nacos、JUnit、Netty等框架
熟悉mysql及sql优化，对mysql事务、锁、索引、存储引擎都有深入研究，并参与过线上调优、分库分表
熟悉redis，具有集群搭建、性能调优、分布式锁等实战经验；且熟练使用Guava Cache本地缓存
熟悉RabbitMQ消息中间件，具有线上调优、消息可靠性问题处理等实战经验
熟悉Java设计模式，了解分布式事务，分布式锁，熟练使用RabbitMq中间件
熟悉TCP/IP协议，熟练并使用Jetty、Netty等网络框架，有开发游戏核心网络的实战经验。
自动化部署Git、Svn、Jenkins，熟悉Linux命令，Docker容器 ，Maven项目管理
熟悉前端；js、node.js、vue、ElementUI
其他：了解并使用过Python、C++及Lua
项目经验
项目名称：三国小将
项目介绍：2023年7月微信上线，是一款三国卡牌类游戏，30人项目编制，
技术栈: MySQL + Redis + GuavaCache + Jetty + Netty + Quartz + RabbitMQ
职责描述：
开发gvg玩法，引入netty长链接通讯方式，4核8g的机器JVM分配5g的内存，Jmeter测试：每秒吞吐量1万8千多，CPU压力不到30%
研究核心战斗系统和技能系统
负责本服和跨服大型玩法系统架构设计（副本、养成系统、活动、聊天、邮件、排行榜、走格子、跨服战，公会战等）
分析文档，设计底层数据结构，提供第三方接口，并分配开发工作，推进项目进度
负责后端项目框架维护和调整
开发易维护、可复用、可扩展、灵活性好的公共模块组件
使用docker部署新跨服环境(git、jdk、mysql、redis集群)，解决服务器吞吐量问题
培养和对新人代码Review
项目难点：
随着游戏的线上运行，前期买量进行测试，bug对于在线运营的游戏收入和测试数据影响很大，关服和加班加点解决bug都需要时间
跨服数据的体积量越来越大，同步数据性能遇到瓶颈，如果盲目提高服务器配置会增加成本
战斗流程和技能系统增加频繁，特别是技能buff的后续增加存在互斥和克制的效果，容易因为考虑不周造成严重bug，且外挂泛滥，影响游戏生态
大型跨服项目，业务会随着时间产生变化，需要有一些的状态用于服务端和客户端的同步问题，需要服务端承担起项目沟通、推进的工作
解决方案：
开发补丁系统，利用java的反射机制，将要更新的json文件和class文件上传，修改JVM中的class文件和重读服务器中表对象对应的json文件。
在世界服战斗的高并发场景下，redis缓存玩家基础数据，线程池处理业务， 增大吞吐量
配置多台跨服服务器，根据游戏服业务将请求分散到不同的服务器上面，缓解高频跨服活动高频战斗 的cpu压力
引入Google Guava和Redis缓存，缓解数据库的读压力，来提高服务器性能，增加吞吐量
将战斗系统进行优化，所有技能效果都以buff的形式出现，以时间点（回合前、回合后、攻击前、攻击后等）来进行事件（攻击、buff的生成和销毁、进入下一回合）的触发和处理，事件彼此之间不存在强关联性，便于后续维护和扩展，不同技能效果通过增加buff和时间点来实现。
开发反作弊系统，设计时间校验和战斗校验两种方式，对堪堪通过校验的玩家进行日志追踪。
项目名称：三国纷争
项目介绍：2022年前出上线，一款经典重度三国卡牌游戏，30人项目编制，测试模型显示月流水可到达3000万左右
技术栈：Jetty + Mysql + Redis + GuavaCache + Quartz + Json + Guava + Docker
职责描述：
研发系统功能（跨服战、全服排行榜、系统养成、活动开发等）
对接微信推送接口和数数打点的玩家行为收集
微信版本的开发和维护
开发战斗系统
项目难点：
随着游戏的运营，游戏排行榜业务需求多、修改频率高、排序方式不同，影响开发效率，且采用mysql形式进行存储，读写压力大
客户端开发压力大，人员不足，往往服务端没有时间与客户端核心协议和数据
解决方案：
开发可扩展、高并发、高可用的排行榜系统，使用redis zset结构提供多种排序机制（名次、积分）避免因相同业务重复开发的人为bug，提高开发效率
调整开发流程，充分了解游戏流程，完成系统开发和协议数据，减少与客户端对协议的时间
项目介绍：2023年7月微信上线，是一款三国卡牌类游戏，30人项目编制，
技术栈: MySQL + Redis + GuavaCache + Jetty + Netty + Quartz + RabbitMQ
职责描述：
开发gvg玩法，引入netty长链接通讯方式，4核8g的机器JVM分配5g的内存，Jmeter测试：每秒吞吐量1万8千多，CPU压力不到30%
研究核心战斗系统和技能系统
负责本服和跨服大型玩法系统架构设计（副本、养成系统、活动、聊天、邮件、排行榜、走格子、跨服战，公会战等）
分析文档，设计底层数据结构，提供第三方接口，并分配开发工作，推进项目进度
负责后端项目框架维护和调整
开发易维护、可复用、可扩展、灵活性好的公共模块组件
使用docker部署新跨服环境(git、jdk、mysql、redis集群)，解决服务器吞吐量问题
培养和对新人代码Review
项目难点：
随着游戏的线上运行，前期买量进行测试，bug对于在线运营的游戏收入和测试数据影响很大，关服和加班加点解决bug都需要时间
跨服数据的体积量越来越大，同步数据性能遇到瓶颈，如果盲目提高服务器配置会增加成本
战斗流程和技能系统增加频繁，特别是技能buff的后续增加存在互斥和克制的效果，容易因为考虑不周造成严重bug，且外挂泛滥，影响游戏生态
大型跨服项目，业务会随着时间产生变化，需要有一些的状态用于服务端和客户端的同步问题，需要服务端承担起项目沟通、推进的工作
解决方案：
开发补丁系统，利用java的反射机制，将要更新的json文件和class文件上传，修改JVM中的class文件和重读服务器中表对象对应的json文件。
在世界服战斗的高并发场景下，redis缓存玩家基础数据，线程池处理业务， 增大吞吐量
配置多台跨服服务器，根据游戏服业务将请求分散到不同的服务器上面，缓解高频跨服活动高频战斗 的cpu压力
引入Google Guava和Redis缓存，缓解数据库的读压力，来提高服务器性能，增加吞吐量
将战斗系统进行优化，所有技能效果都以buff的形式出现，以时间点（回合前、回合后、攻击前、攻击后等）来进行事件（攻击、buff的生成和销毁、进入下一回合）的触发和处理，事件彼此之间不存在强关联性，便于后续维护和扩展，不同技能效果通过增加buff和时间点来实现。
开发反作弊系统，设计时间校验和战斗校验两种方式，对堪堪通过校验的玩家进行日志追踪。
项目名称：三国纷争
项目介绍：2022年前出上线，一款经典重度三国卡牌游戏，30人项目编制，测试模型显示月流水可到达3000万左右
技术栈：Jetty + Mysql + Redis + GuavaCache + Quartz + Json + Guava + Docker
职责描述：
研发系统功能（跨服战、全服排行榜、系统养成、活动开发等）
对接微信推送接口和数数打点的玩家行为收集
微信版本的开发和维护
开发战斗系统
项目难点：
随着游戏的运营，游戏排行榜业务需求多、修改频率高、排序方式不同，影响开发效率，且采用mysql形式进行存储，读写压力大
客户端开发压力大，人员不足，往往服务端没有时间与客户端核心协议和数据
解决方案：
开发可扩展、高并发、高可用的排行榜系统，使用redis zset结构提供多种排序机制（名次、积分）避免因相同业务重复开发的人为bug，提高开发效率
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