YYP
高级大数据开发工程师
四川两只蜗牛科技有限公司 · 7年经验
日薪：
￥600/8h
地点：
成都 高新
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1. 数据仓库，数据集市模型设计以及建设
2. 编程语言java，python
3. 熟悉大数据生态圈
4. etl设计开发
5. spring生态圈web开发
6.擅长数据库设计，具有MySQL、PostgreSQL和MongoDB等数据库的实际应用经验。
7.对微服务架构、容器化技术（Docker）和持续集成/持续部署（CI/CD）流程有深入理解，并能高效运用Git进行版本控制。
2. 编程语言java，python
3. 熟悉大数据生态圈
4. etl设计开发
5. spring生态圈web开发
6.擅长数据库设计，具有MySQL、PostgreSQL和MongoDB等数据库的实际应用经验。
7.对微服务架构、容器化技术（Docker）和持续集成/持续部署（CI/CD）流程有深入理解，并能高效运用Git进行版本控制。
项目经验
项目名称：某县医疗卫生信息化项目
项目描述：
为建立县域紧密型医供体，建立健全县域内基层首诊、双向转诊、急慢分治上下联动的分级诊疗模式，提升县域医疗服务能力，医疗卫生资源有效利用，医保基金使用效率明显提升。
在该背景下项目诞生，主要涵盖了各基层卫生系统和各县级医疗机构信息系统数据互联互通，建立了病人电子健康档案，医护端助手等，构建了以三个县直医疗单位，多个镇（乡）卫生院的县域医疗解决方案。意在解决如下具体问题：1.医疗数据联不通，海量数据用不上。2.优质医疗资源下不去，基层卫生院接不住。3.基层人员忙不过来。4.高发疾病管理（慢性病）。5.医保基金支付压力。
责任描述：
1. 需求分析，设计数据互联互通解决方案。
2. etl、数据仓库设计与开发。
3. 报表开发。
项目描述：
为建立县域紧密型医供体，建立健全县域内基层首诊、双向转诊、急慢分治上下联动的分级诊疗模式，提升县域医疗服务能力，医疗卫生资源有效利用，医保基金使用效率明显提升。
在该背景下项目诞生，主要涵盖了各基层卫生系统和各县级医疗机构信息系统数据互联互通，建立了病人电子健康档案，医护端助手等，构建了以三个县直医疗单位，多个镇（乡）卫生院的县域医疗解决方案。意在解决如下具体问题：1.医疗数据联不通，海量数据用不上。2.优质医疗资源下不去，基层卫生院接不住。3.基层人员忙不过来。4.高发疾病管理（慢性病）。5.医保基金支付压力。
责任描述：
1. 需求分析，设计数据互联互通解决方案。
2. etl、数据仓库设计与开发。
3. 报表开发。
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YYP
高级大数据开发工程师 · 7年经验 · 四川两只蜗牛科技有限公司
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1. 数据仓库，数据集市模型设计以及建设
2. 编程语言java，python
3. 熟悉大数据生态圈
4. etl设计开发
5. spring生态圈web开发
6.擅长数据库设计，具有MySQL、PostgreSQL和MongoDB等数据库的实际应用经验。
7.对微服务架构、容器化技术（Docker）和持续集成/持续部署（CI/CD）流程有深入理解，并能高效运用Git进行版本控制。
2. 编程语言java，python
3. 熟悉大数据生态圈
4. etl设计开发
5. spring生态圈web开发
6.擅长数据库设计，具有MySQL、PostgreSQL和MongoDB等数据库的实际应用经验。
7.对微服务架构、容器化技术（Docker）和持续集成/持续部署（CI/CD）流程有深入理解，并能高效运用Git进行版本控制。
项目经验
项目名称：某县医疗卫生信息化项目
项目描述：
为建立县域紧密型医供体，建立健全县域内基层首诊、双向转诊、急慢分治上下联动的分级诊疗模式，提升县域医疗服务能力，医疗卫生资源有效利用，医保基金使用效率明显提升。
在该背景下项目诞生，主要涵盖了各基层卫生系统和各县级医疗机构信息系统数据互联互通，建立了病人电子健康档案，医护端助手等，构建了以三个县直医疗单位，多个镇（乡）卫生院的县域医疗解决方案。意在解决如下具体问题：1.医疗数据联不通，海量数据用不上。2.优质医疗资源下不去，基层卫生院接不住。3.基层人员忙不过来。4.高发疾病管理（慢性病）。5.医保基金支付压力。
责任描述：
1. 需求分析，设计数据互联互通解决方案。
2. etl、数据仓库设计与开发。
3. 报表开发。
项目描述：
为建立县域紧密型医供体，建立健全县域内基层首诊、双向转诊、急慢分治上下联动的分级诊疗模式，提升县域医疗服务能力，医疗卫生资源有效利用，医保基金使用效率明显提升。
在该背景下项目诞生，主要涵盖了各基层卫生系统和各县级医疗机构信息系统数据互联互通，建立了病人电子健康档案，医护端助手等，构建了以三个县直医疗单位，多个镇（乡）卫生院的县域医疗解决方案。意在解决如下具体问题：1.医疗数据联不通，海量数据用不上。2.优质医疗资源下不去，基层卫生院接不住。3.基层人员忙不过来。4.高发疾病管理（慢性病）。5.医保基金支付压力。
责任描述：
1. 需求分析，设计数据互联互通解决方案。
2. etl、数据仓库设计与开发。
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